海口地区平原型热带高尔夫园林造景技法探析

采用实地调查与文献研究相结合、定量分析与定性分析相结合的方法,对海口地区3个平原型热带高尔夫园林的空间布局、植物造景方法、景观元素搭配、人工植物群落进行了调查分析。结果表明:3个球场的空间布局和植物造景都略显单调,隔景和列植分别为其最主要的造景方式;景观元素的搭配形式则较丰富,热带植物及色叶植物的运用使其别具风格和魅力;人工植物群落方面则多以常见园林植物和外来入侵物种为主,缺乏乡土植物的运用和搭配,人工痕迹明显。     

PF455S插秧机及其侧离合器手柄的探讨和改善

PF455S插秧机的行走底盘与国产独轮驱动插秧机相比,水田机动性能和通过性较好,但也存在手柄安装夹紧不当等问题。介绍PF455S动力插秧机的系统组成、设计原理与主要参数,对发现的侧离器手柄问题进行改进,达到了设计目的。     

整地筑埂两用机传动系统的设计

为了提高水稻种植机械化的程度,针对其生产过程中的整地筑埂作业工序,设计了一种稻田生产用整地筑埂两用机的传动系统,该传动系统主要由变速箱、传动轴、链传动系统、两个旋耕集土器半轴、离合器、轴承等关键部件组成;采用轮式拖拉机为动力,实现了一次进地,可同时完成整地和筑埂两种作业。田间试验表明,该传动系统设计合理、性能稳定、技术先进,为水稻生产过程全程机械化提供了技术支持。     

基于高光谱特征参数的冬小麦氮营养指数估算

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术，利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测，获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数，通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数，结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型，并对模型估算精度进行验证。结果表明，从拔节期到灌浆期，各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关，其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期，且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大，为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r²)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r²、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此，拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测...     

平面设计综合实训教材开发研究与探索

平面设计综合实训是淮安生物工程高等职业学校五年制高职计算机专业的大型综合项目实训课程之一,在人才培养方案中具有举足轻重的作用。分析了平面设计综合实训教材开发的背景,并对校本教材开发的目标、原则、实施及管理,作了理论上的探索,简述了平面设计综合实训教材开发的流程。     

“东北农机”平台的整体架构设计

依托"东北农机"平台,分析东北地区农业机械化互联网信息领域的潜力与前景,设计全新的平台架构,并对架构做简要说明与分析。     

基于模糊数学感官评价和混料设计的低度甜糯玉米酒原料配方优化

为了优化以鲜食甜糯玉米为主要原料制备甜糯玉米酒的原料配方。试验运用模糊数学原理,将甜糯玉米酒感官品质数学抽象量化,以量化后的感官品质为指标,通过混料试验设计,建立原料配方与感官品质之间的回归模型。结果表明:该模型的拟合程度好(R=0.984 4,P0.001),可用于预测和分析甜糯玉米酒的感官品质。经模型优化可得,感官品质评价为"好"的甜糯玉米酒原料配方为鲜食糯玉米(66%)、鲜食甜玉米(17%)和糯米(17%)。本研究酿造的甜糯玉米酒的酒精度仅为4.75%,远低于一般低度酒,符合现代人的饮酒需求。     

通关藤提取工艺的优化

[目的]优化通关藤的提取工艺条件.[方法]通过考察通关藤提取工艺中的乙醇浓度、料液比、提取时间、提取次数对出膏率的影响,设计正交试验,以出膏率为评价指标,优选出较为合理的提取工艺条件.[结果]当乙醇浓度为70％、料液比为1∶20、提取时间为90 min、提取次数为2次时,通关藤的出膏率最高.[结论]优选通关藤提取工艺节能高效,具有较强的可操作性,适用于工业化大生产.     

Enhancing pedotransfer functions with environmental data for estimating bulk density and effective cation exchange capacity in a data‐sparse situation

Soil bulk density (BD) and effective cation exchange capacity (ECEC) are among the most important soil properties required for crop growth and environmental management. This study aimed to explore the combination of soil and environmental data in developing pedotransfer functions (PTFs) for BD and ECEC. Multiple linear regression (MLR) and random forest model (RFM) were employed in developing PTFs using three different data sets: soil data (PTF‐1), environmental data (PTF‐2) and the combination of soil and environmental data (PTF‐3). In developing the PTFs, three depth increments were also considered: all depth, topsoil (<0.40 m) and subsoil (>0.40 m). Results showed that PTF‐3 (R²; 0.29–0.69) outperformed both PTF‐1 (R²; 0.11–0.18) and PTF‐2 (R²; 0.22–0.59) in BD estimation. However, for ECEC estimation, PTF‐3 (R²; 0.61–0.86) performed comparably as PTF‐1 (R²; 0.58–0.76) with both PTFs out‐performing PTF‐2 (R²; 0.30–0.71). Also, grouping of data into different soil depth increments improves the estimation of BD with PTFs (especially PTF‐2 and PTF‐3) performing better at subsoils than topsoils. Generally, the most important predictors of BD are sand, silt, elevation, rainfall, temperature for estimation at topsoil while EVI, elevation, temperature and clay are the most important BD predictors in the subsoil. Also, clay, sand, pH, rainfall and SOC are the most important predictors of ECEC in the topsoil while pH, sand, clay, temperature and rainfall are the most important predictors of ECEC in the subsoil. Findings are important for overcoming the challenges of building national soil databases for large‐scale modelling in most data‐sparse countries, especially in the sub‐Saharan Africa (SSA).     

关于数控加工工艺标准化的探讨

随着科学技术水平的不断提升，数控技术得以快速发展。建构数控加工工艺标准化体系具有必要性，能够规范数控技术操作。文章主要论述了数控加工工艺标准过程与内容的设计，并提出数控加工工艺标准化的设计。