单翼迷宫式滴灌带的关键参数与灌水均匀度的响应关系

为探究单翼迷宫式滴灌带坡度、进水压力和铺设长度对灌水均匀度的影响,以3种单翼迷宫式滴灌带为研究对象,以灌水均匀度作为评价指标,采用UL9(34)均匀正交设计试验,比较了3种不同流量的单翼迷宫滴灌带在进水压力、铺设长度和坡度作用下的灌水均匀度的变化规律.经直观分析、方差分析和多重比较进行综合评价,再由SPSS和PPR对试...     

基于IEA的需水预测投影寻踪模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统,其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策。PP方法通过投影将高维数据转换为低维数据,克服了维数祸根问题,能在一定程度上解决分类、函数逼近和时间序列预测等问题。将PP方法引入需水预测领域,建立了需水预测PP模型。同时,将免疫进化算法和PP耦合起来,简化了参数优化运算。在珠海市的应用实例表明:PP模型较好地解决了高维非线性和非正态问题,在需水预测中有较强适用性。     

投影寻踪自回归模型及其在新疆春旱期降水量长期预测中的应用

降水量长期预测问题,至今从理论到方法均不够成熟。本文对一种新兴的时序分析模型——投影寻踪自回归模型作了简要介绍,并用其试做了乌鲁木齐1991～2001年的春旱期降水趋势长期预测,成果令人十分鼓舞。     

基于CS测量矩阵和阈值策略的图像重建理论及实验研究

采用FFT矩阵为变换核设计实现了压缩感知随机测量方案，自由分布式假设检验阈值策略（CFAR）确定最佳图像重建阈值，分段正交匹配追踪算法实现了低采样率下的图像重建算法．仿真实验证明：方案比以Hadamard矩阵为变换核的压缩感知随机测量方案图像重建效果提高4．6dB，并可以较好地避免图像重建时的“孤岛”噪声，是一种实用、快速，具有较好效果的图像重建算法．     

论现代居住小区园林绿化

运用生态园林的观点,满足居住区的功能要求,创造风景优美的居住环境,这是设计者不懈追求的目标。     

土地质量分级方法及其在黄峪口小流域的应用(英文)

土地分类法是土地资源合理利用和规划研究中首先要解决的一个问题．在以往的土地分类研究中，一般是以“地块”为土地单元，“地块样本”是分类的对象，其数据是以地貌部位、利用现状、坡度、坡向、土壤种类、土壤侵蚀类型等众多指标因子（定性因子居多数）来表现某一特定“地块”的特征．按各个“地块”在不同指标因子上的不同“表现”，分别用数字１，２，３，…等将其“量化”，然后用普通多元统计分析中的距离度量方法，以欧氏距离、最大（最小）距离、相似系数…等间隔尺度的统计量，来衡量地块样本之间“相近”或“相离”的尺度，采用动态聚类或系统聚类等方法，对“地块”进行分类．这里值得注意的是：地块样本的数据具有定性、高维、离散的特点，尽管可以进行“量化”处理，以数字１，２，３，…等来表示，但这些数字只是用来表示不同程度的“标志”而已，它本身并没有任何“量”的含义，更没有“大”与“小”的区别．那么对这样“量化”的数据采用普通多元统计分析中定义距离的方法，显然很不妥当，因为这样计算得到的距离，并不能真正反映出地块样本之间的实际“距离”．因此有必要重新认识“地块样本”之间的“距离”，正确而客观地对其进行科学的分类．本文依据地块样本数据定性、高维、离     

光学纤维直径分析仪测定兔毛纤维细度可行性研究

采用光学纤维直径分析仪和显微投影仪分别测定54份兔毛样品的纤维细度。结果显示：两种测定方法纤维平均细度分别14．0±4．1μm和13．7±2．5μm（t〈0．05）,误差2．14％;细度离散系数分别为17．5±1．9％和35．3±6．4％（t〈0．01）。测定结果两者间呈强相关,相关系数为0．617（P〈0．01）。表明采用光学纤维直径分析仪测定兔毛纤维细度是可行的,但必须确立统一的取样标准。     

基于遗传投影寻踪模型的江西省农业节水潜力评价

选取了农田灌溉用水量、节水灌溉面积比、单方水粮食产量等8个指标,采用实码加速遗传算法的投影寻踪模型对江西省农业节水潜力进行综合评价,评价结果较好地反映了各评价指标对综合评价目标的贡献大小和方向以及对各地区尚存节水潜力空间大小,通过评价分析进一步提高了对农业节水潜力的认知水平,为推进农业高效节水提供了参考。     

基于投影寻踪模型的商业银行竞争力探析

商业银行是我国国民经济的中枢,是金融领域的重要组成部分之一,其经营绩效的高低不但会关系到银行本身能否良好运作,而且对整个国家宏观经济运行有着重大影响。采用投影寻踪模型得出最佳投影方向,以此来判断各评价指标对综合评价目标的影响程度和方向,最终得出投影指标值从大到小的排序。同时,对样本商业银行的各财务指标作具体分析,将这一方法用于对低维数据(二级指标)进行评价排序,结果显示与综合评价基本一致,为商业银行财务绩效科学、准确的评价提供了一种新的方法。     

基于人工鱼群算法南宁市内河水质综合评价的投影寻踪回归分析

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5（五日生化需氧量）、CODcr（化学需氧量）、石油类、挥发酚、NH3-N（氨氮）、总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为我国城市内河水质的评价提供了新途径。