抚河水环境质量的投影寻踪回归分析

利用大样本数据、投影寻踪、粒子群算法、逻辑斯蒂曲线,建立了水环境质量评价的粒子群投影寻踪等级评价模型.以抚河为例,选取抚河11个监测断面的7项监测指标作为评价因子,对抚河的水环境质量进行综合评价.应用结果表明,粒子群投影寻踪等级评价模型计算简便,评价结果可靠,评定结果可以直观地反映出各断面水环境状况,同时也可以反映出各监测点水污染严重程度,可比性强,在水环境质量评价中具有较好的应用价值.     

改进的投影寻踪模型在水质评价中的应用

投影寻踪算法是水质评价中常用的模型,针对投影寻踪模型中存在的投影方向优化问题,提出了运用模糊自适应模拟退火遗传算法（FASAGA）来寻找最佳投影方向的方法。改进了现有的投影寻踪水质评价模型,分析了新模型的性能和特点,并应用该模型评价了惠州市的西湖水质。实验证明,该模型能有效地提高水质评价的速度和准确度。     

西藏米拉山区东坡垂直分布土壤肥力综合评价

针对以往土壤肥力质量综合评价方法存在人为权重赋值误差,以及简便计算等方面的不足的问题,提出了投影寻踪等级评价模型对土壤肥力质量进行综合评价。投影寻踪等级评价模型方法依据标准样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,通过最佳投影方向与评价指标的线性投影得到投影指标值,依据投影指标值对样本进行统一评价和分类,并利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小。模型日的应用较好地对西藏米拉山区不同海拔土壤肥力质量进行评定,并对单一指标对土壤肥力质量贡献大小进行了分析,其结果将有助于西藏土壤的合理利用,为今后的土地利用分析决策提供重要参考。     

四面投影的四维画法几何的斜投影变换

本文叙述从交空间的角度引出四维空间中的基本几何元素平行斜投影到三维坐标子空间的数学表达式。目的在于:1.确定交空间的维数;2.使四维空间中的一些定位问题引渡到三维空间解决。据此详细地叙述了四面投影的四维画法几何平行斜投影变换的基本规律和作用,研究了应用该方法解决四维空间中的基本定位问题。     

投影寻踪研究文献在国内期刊中分布的计量分析

通过对国内1979-2006年投影寻踪（Projection Pursuit）期刊文献的计量分析，揭示投影寻踪研究文献的年代、著者、学科、来源期刊的分布特点和应用情况，为从事投影寻踪研究或应用的人员提供参考。     

基于动态前视距离纯追踪模型的温室农机路径跟踪研究*

为提高温室内智能农机自动导航的路径跟踪精度,提出一种基于粒子群算法的纯追踪模型动态前视距离确定方法及其路径跟踪控制方法。利用超宽带(UWB)模块和电子陀螺获取温室内智能农机的位置偏差和航向偏差;为提高纯追踪模型的自适应能力,对农机位姿偏差进行定量分析并根据位姿偏差程度构建适应度函数,通过粒子群优化(PSO)算法实时确定纯追踪模型中的最优前视距离,为提升算法求解效率对惯性权重系数进行改进;根据农机位姿偏差程度构建速度控制函数对农机进行变速控制。样机试验结果表明:在3种初始状态下的直线路径跟踪时,平均偏差均值为24.4 cm,稳态偏差平均值为4.3 cm,导航时间平均值为13.2 s,稳定距离平均值为318.1 cm。路径跟踪的各项指标均优于同等条件下的恒速固定视距试验。     

榆林近期供水网络方案的多方法综合评价

【目的】研究多方法综合评价相对单一方法评价的优势,进一步丰富水资源系统评价理论,同时为榆林供水网络的规划和建设提供技术支撑。【方法】利用加速遗传算法改进的层次分析法确定供水网络方案各指标的权重;通过层次分析法、灰靶理论、模糊综合评价法、投影寻踪法和集对分析法等5种评价方法,对榆林近期供水网络方案进行综合评价;提出一种评判多种评价方法结果一致性的指标,并在以上各评价方法基础上利用序号总和理论得出最优方案。【结果】在榆林近期供水网络方案评价中,5种方法评价结果的整体一致性指标为0.625,表明评价结果基本一致;集对分析法和投影寻踪法的评价结果最值比分别为7.77和9.03,比其他3种方法更易区分最优和最劣方案;利用序号总和理论克服了不同方法评价结果的不一致性,得出榆林近期供水网络的最佳方案为方案2。【结论】应用实例表明,在供水网络方案评价中,多方法综合评价能克服单一方法的局限性,较单一方法的评价结果更可靠。     

引进美国甘蔗种质工艺品质演进分析及发掘

本研究主要基于投影寻踪分类法（PPC）对引进美国甘蔗种质主要工艺品质性状进行世代演进和种质评价分析。根据育成或改良年代（10~20 a为时间界点）把引进的58份美国甘蔗种质划分4个改良世代,基于大田试验,对甘蔗锤度、甘蔗蔗糖分、蔗汁蔗糖分、甘蔗纤维分、甘蔗简纯度等5个重要工艺品质性状指标进行方差、投影寻踪分类和聚类分析,以揭示其世代演进特征和筛选工艺品质优异种质资源用于杂交育种。方差分析表明,世代内和世代间各种质资源工艺品质性状存在显著差异（P<0.05）,变异系数在2%~20%之间,其中甘蔗蔗糖分、蔗汁蔗糖分和简纯度3个品质性状还存在世代和月份间的显著交互作用。投影寻踪分类法评价分析表明,不同世代美国甘蔗种质资源投影值差异显著,其中以第1代最低,依次增加,第4代最高;投影方向以甘蔗蔗糖分最高,依次为蔗汁蔗糖分和甘蔗锤度,简纯度和纤维分最低。根据投影值大小的聚类分析表明,58份种质可以划分为4类。筛选了主要工艺品质性状优良的甘蔗种质18份（第Ⅱ类）用于杂交育种,其中来自第4代的材料有6份,占第4代材料总数的46.15%;来自第3代的材料有10份,占总数的37.07%;来自第2代的材料有1份,占总数18.18%;第一代材料未筛选出品质优良种质资源。以上结果可以看出,美国甘蔗种质资源主要工艺品质改良显著,随着世代演进而显著提升。表现优异外引种质以第4代所占比重最高,依次递减,第一代最少,优异种质多来源于演进次数最多的世代;投影寻踪分类法可作为甘蔗改良效果和种质资源评价研究的另一途径。     

A blind channel estimation algorithm for UltraWide band channel based on compressive sensing

The sampling speed for the ultra wide band (UWB) channel is too high to realize with the existing sampling technology. To solve the problem, a novel blind channel estimation algorithm was presented based on the theory of compressive sensing. Firstly, some measurements are obtained which are linear combinations of the received signals multiplied by a random incoherent measurement matrix. Then, the mathematical model is established by exploiting the first statistics of the measurements. Finally, the orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm is utilized to get the estimating channel parameters. With the proposed algorithm, the number of the measurements need for channel estimation is much smaller than that of the samples needed for the existing algorithms, which reduces the ADC resources greatly. The simulation result shows that the estimation performance of the algorithm is good, while the bit error rate (BER) is only 2~3dB higher than that of the exact channel.     

投影寻踪模型在污灌土壤污染分析中的应用

[目的]利用基于粒子群算法的投影寻踪模型分析农田土壤污染问题,为农田土壤污染选用不同的污染防治方法提供科学依据.[方法]以石河子总场城市污水灌溉区为研究对象,采集表层土壤样品,对多种元素进行分析.以多个土壤污染指标作为投影参数来寻求其投影方向,由投影指标函效来反映污灌区土壤污染物特征,避免人为赋予权重的干扰.[结果]土壤污染以镍和铬为主要污染因子,并呈现随土壤环境质量综合状况的变差,土壤采样点数减少的规律.[结论]石河子总场对土壤污染影响最大的是污染物是镍和铬,对土壤的污染顺序为:Ni ＞Cd ＞Zn＞ Cu ＞V＞ As＞ Pb＞ Mn＞F＞Se＞Hg ＞Cr.确定了石河子总场农田土壤污染防治方向和方法.