棉蚜预测预报网络数据库系统的设计与开发

依据棉蚜Aphis gossypii Glover测报的国家行业标准(GB／T15799．1995)及其测报调查的相关信息标准，利用分布式数据库SQL建立了棉蚜预测预报数据库，数据库主要包括早春木本寄主蚜虫调查、早春草本寄主蚜虫调查、苗期棉蚜消长情况调查、苗期棉蚜普查、伏期棉蚜系统调查、伏期棉蚜普查、棉田天敌系统调查、植保站信息和气象信息等12个数据表；利用Internet网络技术和网络开发软件，建立了浏览器／服务器应用程序结构体系，实现了棉蚜虫情数据维护、查询、统计、报表和打印等网络数据库管理和预测数据挖掘功能。棉蚜网络数据库的建立和浏览器／服务器应用程序结构体系的组建和实现，为棉蚜区域化预测预报和管理提供了有力的科学和技术支持。     

蔷薇属已知品种数据库管理信息系统的研发

收集我国国内已知的蔷薇属品种资源的特征信息,利用数据库技术SQL和ASP技术,共同开发出数据库管理信息系统,可实现对蔷薇属已知品种信息的规范化管理和实时性共享.该文对系统的功能设计和数据库表单设计进行了重点阐述.系统分成用户查询和系统管理2大功能模块,数据库表单设计成基本信息表、枝刺特征信息表、叶片特征信息表和花果特征信息表,共4个表.     

一种适用于数据库应用系统的错误捕获机制

针对 Powerbuilder 所提供的出错控制机制在应用系统运行中交互性差的问题而提出的一种通用错误捕获机制.     

地籍图自动查询技术

本文根据ＡＵＴＯＣＡＤ自动成图系统中程序设计的思想，对其中关键的图形查询中的宗地图查询，尺寸标注，宗地空间关系显示，图例图框面积，图层分配，分幅图显示等技术实现，思考思路进行详细的说明     

浅析数据挖掘及应用系统框架

从数据到知识演化的角度，论述了数据库、数据挖掘与知识发现等基本概念及其相互关系，并描述了数据挖掘系统典型的体系结构，最后作为实例，给出了SQL Server 2005分析服务中数据挖掘应用项目的管理架构。     

基于ArcSDE的寿光蔬菜空间数据库建设

本文主要基于AreSDE技术的特点和优势,提出了AreSDE9.2结合SQL Server2005的寿光蔬菜空间数据库建设和管理方案,并详细阐述了建库的前期准备工作,建库的相关步骤,分析了基于ArcSDE中间件数据库的优势.同时,利用ArcGIS Server9.2来搭建系统的前台,从而实现完整的寿光蔬菜管理平台.     

关系数据库中图形拓扑数据关系的建立

随着WebGIS的发展,大容量图形数据和属性数据的存储越来越受重视,数据的远程调用更是网络操作的基本功能,而关系型数据库(RDBMS)在客户机/服务器结构形式的网络系统已有相当成熟的软件,但关系型数据库不能对变长记录进行有效存储.尝试在关系型数据库中存储二维网络拓扑关系数据,不直接存储变长记录数据,而利用PowerBuilder编程查寻弧段表和坐标表以获得弧段的所有点及坐标数据,文中以求面域面积作为实例.     

基于Oracle数据库系统的优化与性能调整研究

指出了Oracle数据库性能直接影响到Oracle数据库应用系统的运行效率,分析了Oracle数据库性能优化的目标及影响Oracle数据库系统性能的因素,探讨了数据库的优化、内存优化、I／O优化和SQL语句优化技术,实验表明：经过优化后,Oracle数据库性能得到了改善和提高。     

以DB2数据库环境提高数据加工效率的方法

提高DB2数据加工效率需要从优化数据库参数配置、使用游标、优化SQL语句、创建合适的索引、批量提交、更新数据统计信息等入手，只有各方面配套使用，才能达到数据加工的最好效率。     

对林分结构模拟中窗宽确定方法的研究

应用非参数核密度估计理论和方法,对林分结构进行模拟中,一个必须解决的问题就是窗宽的确定,这也是非参数核密度估计在实际应用中的核心问题,它直接影响模拟精度。文中给出了５种确定窗宽的办法即最小积分均方误差法、极大似然法、卡方检验法、正态分布法、经验公式法,基本上能够满足林业需要,文章最后,给出了利用卡方检验法对从吉林省汪青林业局抽取的１３块天然林样地数据进行最优窗宽的求解的例子。