线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。     

主成分回归在阔叶树种时面积测定中的应用

本文以白榆（Ｕｌｍｕｓ　ｐｕｍｉｌａ）为例，对无深裂痕阔叶树种叶面积的确定提出了一个较为适合的线性模型，并采用主成分回归的方法处理模型中的复共线性问题，认为该类叶片的叶面积主要受“叶面积综合因子”和“叶缘曲线与抛物线的偏离程度”的影响。     

四川白鹅产蛋数学模型的研究

用王如松，兰仲雄和丁岩钦描述昆虫发育速度与温度关系的数学模型刻划四川白鹅产蛋曲线。结果表明，其参数估计值具有生物学意义，拟合精度比Ｗｏｏｄ和杨宁等的模型高。     

高粱生育期遗传模型测验

采用增广ＮＣⅡ设计，对高粱生育期遗传模型进行了测验。结果表明，高粱生育期的遗传不符合加性──显性模型，基因的显性效应不明显．但上位性效应却比较明显；控制生育期的增效、减效等位基因在不育系和恢复系的分配比率，有极显著差异；生育期的遗传．增效等位基因即晚熟基因为显性．且这种显性为超显性。     

一种轮式拖拉机座椅减振的振动模型

本文从理论上提出了一种适合于轮式拖拉机振动模型．模型中考虑了人体与拖拉机的振动耦合作用．并将人体模化为多自由度非线性系统．理论数值模拟结果表明，所提出的减振结构的力学模型对降低拖拉机座椅的振动是有效的，为进一步进行座椅减振结构设计提供了理论依据．     

西农莎能奶山羊乳蛋白遗传学特性的研究

利用聚丙烯酰胺凝胶电泳和统计模型方法对２２５只西农莎能奶山羊乳中主要蛋白质的特性进行了系统的遗传分析。结果表明，西农莎能奶山羊酪蛋白基因位点间具有显著的连锁关系；β－乳球蛋白（β－ＬＧ）和Ｋ－酪蛋白（Ｋ－ＣＮ）基因位点分别对３０５ｄ产奶量、乳蛋白率和于物质率有显著影响，其中β－ＬＧＢＢ型和Ｋ－ＣＮＡＡ型个体表现出较好的泌乳性能。     

Richards生长模型描述弹性分析

本文分析了生长模型对Ｓ形生长的弹性描述能力，绘制了参数ｂ３从０到１０变化时模型形状变化的空间曲面图形，给出了确定模型拐点等特征点的方法，讨论了模型参数具有生物学意义的取值范围和建模时应注意的问题。     

小麦主茎穗长的遗传模型分析

采用一双列杂交资料,介绍小麦主茎穗长的遗传模型分析方法。分析结果表明,主茎穗长符合加性—显性遗传模型,且以加性效应为主,其平均显性度为0.6456,属部分显性。并对其选择的适宜世代进行了估计,从F_4代可进行选择,这时加性方差占遗传方差的比已达90％以上。     

中华绒鳌蟹幼蟹生长数学模型的初探

中华绒螯蟹（Ｅｒｉｏｃｈｉｒ　ｓｉｎｅｎｓｉｓ）俗称河蟹，是我国重要的淡水经济蟹．近年来养殖的河蟹，幼蟹性腺早熟现象十分普遍．为了探讨幼蟹性腺早熟的生理机制及其与自然河蟹生长的差异，我们对自然生长河蟹、非早熟精养河蟹和早熟精养河蟹的体重、体长进行了定期的测量，从而得出它们各自的生长数学模型，进一步证明河蟹体重的增长符合Ｗ＝ａＲｂ的幂回归方程，Ｗ代表体重，Ｒ代表累积天数，以日期来表示．幼蟹暂养期：自然河蟹生长公式为ＷＳ７－自＝４．２６４ ９４９×１０－３Ｒ０．７５３２６，而早熟精养河蟹的生长公式为Ｗ８８＝１．４８２７７６１６×１０－４Ｒ２．０７５１５３．在蟹种期（幼蟹期），自然河蟹生长公式为Ｗ自＝３．０８０ ６２８×１０－８Ｒ４．３９０ ５３，非早熟精养河蟹生长公式为Ｗ８７＝５．３２５ ９７×１０－８Ｒ４．２５９２３９，早熟精养河蟹生长公式为Ｗ８８＝５．４６４４３６×１０－５Ｒ２．７１７５８。无论从ａ值和ｂ值来看，早熟精养河蟹与自然河蟹差异较大；而非早熟河蟹与自然河蟹差异则较小。从而我们可以认为从 ５月 ２４日（大眼幼体的第 ７天）至 ７月 １８日的 ５４ ｄ内，幼蟹增重过快、蜕皮过频是造成性腺早熟的重要原因．     

中国玉米主要种质杂交优势利用模式研究

 根据5个玉米杂种优势群和9个亚群的划分结果，总结探索出我国玉米杂交优势利用的10种主体模式、16种子模式，其中改良Reid群×四平头杂种优势群、改良Reid群×旅大红骨群、Mo17亚群×四平头群和Mo17亚群×自330亚群4种子模式利用最多，且均有很大潜力；改良Reid群×Suwan亚群，改良Reid群×综合品种选亚群和改良Reid群×自330亚群3种子模式有明显发展趋势。对各子模式组合的主要表现、应用地区及其主要性状的改良进行了评析，并对模式的运用、改良和创新等问题进行了讨论。