降水对京津冀中南部PM10和PM2.5清除作用的分析

利用京津冀中南部10个城市环境监测国控站点的2014～2016年PM_(10)、PM_(2.5)浓度逐小时资料和中国气象局地面观测逐小时国家站降水资料,进行对比统计分析,探讨降水对PM_(10)、PM_(2.5)的湿清除作用。结果表明,京津冀中南部降水对PM_(10)、PM_(2.5)湿清除效果随降雨总量、平均雨强、降水持续时间的增加而加强。当降雨总量大于10mm、平均雨强大于1mm、降水持续时间超过10h时,降水对PM_(10)、PM_(2.5)湿清除效果最佳。降水前PM_(10)、PM_(2.5)浓度与清除率呈非线性正相关关系,随浓度的增加,清除率将趋于稳定。     

基于泰森多边形的南京市PM2.5时空特征及其与土地利用的相关性研究

[目的]分析南京市PM2.5时空分异规律,探讨PM2.5浓度变化与土地利用的关系,为南京市生态保护和空气污染治理决策提供依据。[方法]基于南京市2013年12个月的日均PM2.5浓度数据以及2013年土地利用数据,利用泰森多边形将南京市划分为9个研究区域,以月、季、年为时间尺度,对各个研究区内的PM2.5浓度的时空特征以及与土地利用的关系进行分析。[结果]时间上,南京市PM2.5浓度冬季呈现最高,达到129.93μg/m^3,夏季最低,达到44.65μg/m^3。空间上,迈皋桥和瑞金路监测区片年均浓度最高,达到78.90和78.56μg/m^3,仙林大学城和中华门监测区片年均PM2.5浓度最低,为72.09和72.64μg/m^3。在与土地利用类型的相关性分析中,与水域用地的相关性较强,春夏秋呈现正相关,冬季呈现负相关;年均PM2.5浓度与5种土地利用类型成不同程度的负相关。[结论]南京市PM2.5浓度具有明显的时空分异规律,土地利用类型对PM2.5浓度变化具有重要影响。     

PM2.5致肺损伤及茶叶对肺部疾病防治作用的研究进展

PM2.5是指直径小于或等于2.5μm的颗粒物,也称细颗粒物,易附带有毒、有害物质,导致肺部疾病。茶叶中含有茶多酚、黄酮、茶黄素等多种营养物质,对防治肺部疾病的发生具有良好的效果。本文以PM2.5的毒性及茶叶的保健功能为出发点,综述了PM2.5致肺损伤及茶叶对肺部疾病的防治作用,为预防PM2.5所致疾病及茶叶的后期开发与利用提供理论依据。     

保定市常见城市绿化树种对PM2.5滞纳能力的研究

为了探究绿化树种对改善城市污染的影响,选取保定市11种常见城市绿化树种,对其滞纳PM2.5能力进行了探讨。利用冠层分析仪(LAI-2000)、叶面积扫描仪和气溶胶再发生器(QRJZFSQ—I)测定各树种的叶面积指数、单位叶面积PM2.5滞纳量,并计算单位绿地面积PM2.5滞纳量,结果表明:叶面积指数、单位叶面积PM2.5滞纳量、单位绿地面积PM2.5滞纳量3个指标,都是针叶树大于阔叶树,说明针叶树对PM2.5的滞纳能力高于阔叶树;针叶树、阔叶树叶面积指数范围分别为2.172 1~3.026 3、0.873 8~2.120 5,单位叶面积PM2.5滞纳量范围分别为0.53~1.39mg/m~2、0.11~0.34mg/m~2,单位绿地面积PM2.5滞纳量范围分别为1.151 2~4.206 6mg/m~2、0.108 8~0.622 8mg/m~2。     

汽车尾气PM2.5静电去除方法的仿真研究

汽车尾气中PM2.5是大气中PM2.5的主要来源,但长久以来缺少有效的去除方法。文章提出电凝聚双区除尘技术,结合汽车排气特点,采用多物理场耦合软件comsol建立汽车排气模型。通过对微粒的轨迹进行追踪,设计合理收尘板的位置,以确保收尘效率。     

羊驼毛纤维中黑色素含量的相关性研究

为研究羊驼毛纤维中黑色素含量的相关性,以为建立鉴定羊驼毛色的参数标准提供理论依据。选择肉眼观察认为表型不同的22种自然毛色的羊驼,每个表型选取3只羊驼,从背部采集羊驼毛,用不同的方法溶解,以乌贼黑为标准品,用紫外分光光度计法测定羊驼毛纤维中碱性可溶总黑色素(ASM)、真黑素(EM)和褐黑素(PM)的含量,通过单因素方差和线性回归曲线分别分析不同毛色羊驼毛纤维中黑色素的差异性和相关性。结果表明：ASM和EM在不同毛色的毛纤维中呈差异显著（分别为P＜0.01和P＜0.05）;而PM呈差异不显著(P＞0.05)。线性回归曲线得到模式方程式：模式1：Sp.ASM＝-0.313+3.168×Sp.EM+E(R2：0.902,t=-3.732,P=0.000,E为误差项;模式2：Sp.EM＝0.285+0.143×Sp.ASM+E (R2：0.902,t=6.769,P=0.000,E为误差项。因此,羊驼ASM和EM与毛色具有很大的相关性,可以作为区别毛色的重要参数,二者间存在线性回归。     

四平市雾霾大气颗粒物污染特征和来源分析

[目的]研究四平市雾霾天气发生时大气颗粒物污染特征。[方法]于2016年3月1日—4月20日对四平市大气颗粒物PM2.5、PM10和气体污染物进行采样,分析采样期间3次污染事件发生时大气颗粒物粒径分布特征,比较颗粒物与相关气体污染物的相关性,并对其来源进行分析。[结果]在3次污染事件中,PM10的平均浓度为339.9μg/m3,是采样期间的3.0倍,是空气质量标准(GB 3095—2012)的2.0倍;在污染事件1(3月28日)和2(3月31日)发生时,PM2.5浓度也相应升高,分别是空气质量标准(GB 3095—2012)的1.2倍和1.4倍。污染事件1和污染事件2中,在粒径0.56~1.00μm时颗粒物质量浓度出现峰值,而污染事件3(4月8日)并无相应的峰值出现。[结论]该研究为四平市大气污染防治提供理论依据。     

基于AOD数据的新疆大型露天煤炭开采区PM2.5和PM10反演

MODIS气溶胶产品AOD与PM2.5、PM10浓度高度相关,已广泛应用在PM2.5、PM10浓度模拟.该研究以新疆维吾尔自治区大型露天煤炭开采区准东矿区为研究对象,结合实测的2014年5月、7月、9月、12月PM2.5、PM10质量浓度数据与经过垂直湿度订正的MODIS气溶胶产品AOD,利用多元回归进行拟合建模,从建立的40个模型中选取最优模型并据此对研究区PM2.5、PM10的质量浓度进行定量估算.结果表明:AOD与PM2.5、PM10呈极显著正相关;4个月AOD与PM2.5、PM10质量浓度估算模型最优模型均为多项式模型;其中7月AOD与PM2.5质量浓度拟合模型较好(R2=0.6258),实测值与预测值拟合趋势线R2为0.8057;9月PM10拟合模型效果理想(R2=0.7329),实测值与预测值拟合趋势线R2为0.8077;将AOD代入最优模型反演PM2.5,从空间层面上反映出各区域PM2.5浓度差异明显.研究结果可为AOD的深度利用与PM2.5、PM10浓度的遥感估算提供参考,在大气污染物空间分布、监测大气环境质量、污染预测等方面都具有重要意义.