杨树枝把诱虫谱及诱虫机理的初步研究

研究结果表明,杨树枝把诱虫谱十分广泛,可诱到7个目21个科48种昆虫,其中以鳞翅目夜蛾科昆虫为主;杨树枝把引诱昆虫并非是物理因素所致,而是化学因素所致．     

稀土元素对林木的生理效应

在适宜条件下,稀土对林木许多生理功能都有积极作用。稀土在促进林木生长发育,增强营养水平,提高抗性等方面效果显著。稀土可能主要通过调节有关酶和内源激素水平及活性而发挥作用,其作用机理还有待于进一步研究。     

超声波在稠油输送中的应用

分析了油田输送稠油的现状,提出了稠油输送中应用超声波的可行性,详细介绍了超声陈粘方面的超声波空化作用和超声波乳作用,分析了其作用机理,通过试验验证了超声波的降粘效果,并介绍了超声波设备及费用。     

益生菌制剂调控畜禽肠道健康与消化道微生物互作的免疫机制

益生菌制剂作为饲料添加剂,在维护畜禽机体肠道健康、菌群平衡以及营养生理方面发挥着极其重要的作用。一方面,益生菌制剂能够替代部分抗生素,为实现畜禽养殖过程中的"减抗"目标,开辟了一条优质、安全、绿色的道路;另一方面,益生菌制剂能够调控肠道生理结构和改善肠道屏障完整性,进而缓解畜禽养殖中的"亚健康"状况。本文围绕益生菌制剂的种类与作用,益生菌制剂对畜禽肠道免疫、应激、疾病的调控机制,益生菌制剂的发展前景进行阐述,为开发更多益生菌制剂的产品提供理论支撑。     

可变径管道机器人结构及控制系统设计

分析管道运输在当今社会生活中的重要性,提出了一种轮式可变径管道机器人机械结构和控制系统总体方案,能够适应机器人对120～220 mm管径变化的需求.设计了管道机器人驱动装置和自适应调节机构,同时设计了管道机器人的控制系统.该控制系统上采用了上、下位机控制方式,下位机以Arduino单片机为中央控制器,上位机使用LabV...     

Ti6Al4V超声振动切削机理研究

加工钛合金Ti6Al4V时,常规切削的性能往往不能满足要求.鉴于此,比较了不同条件下加工Ti6Al4V的切削加工性能,研究超声振动切削钛合金机理.结果表明,积屑瘤增长阶段,随着速度的升高,积屑瘤逐渐变大,但积屑瘤并不会随速度的增加而无限增大,当积屑瘤增大到一个极限值时会随着速度的增加而逐渐减小.与常规切削相比,在积屑瘤...     

动物对应激反应的调节机理综述

应激往往是由多种因素造成的非特异性反应,对动物的健康和生产产生负面影响,它会使动物免疫力下降,增加动物患病的几率。对于猪群来说,饲养场地变换、运输、密度过大、温度过高或过低、疫苗注射、疾病等都可以造成应激。应激反应是动物机体对这些紧张性事件的适应性反应,主要是机体的神经、内分泌等系统对内外环境刺激的系统性反馈,以此来使机体重新达到平衡状态,对生物的生存具有十分重要的意义。文章针对神经系统和内分泌系统对应激的调节机理进行了回顾。     

基于改进YOLOv7模型的柑橘表面缺陷在线检测

柑橘表面缺陷是水果检测分级的重要依据,针对传统柑橘表面缺陷检测方法效率低、精度低等问题,该研究提出一种柑橘表面缺陷的实时检测方法。该方法首先对柑橘图像进行图像增强,然后利用提出的YOLOv7-CACT模型对柑橘表面缺陷进行检测,该模型在YOLOv7模型骨干网络中引入坐标注意力模块(coordinate attention, CA),从而提高模型对缺陷部分的关注度。在网络头部引入CT(contextual transformer,CT)模块,融合静态和动态上下文表征特征,从而增强缺陷部分特征表达能力。通过试验确定CA模块和CT模块的最佳位置。改进后的YOLOv7-CACT模型检测结果平均精度均值（mean average precision,mAP）相较于原始模型增加了4.1个百分点,达到91.1%,满足了实际生产中对柑橘缺陷检测精度的要求。最后将基于YOLOv7-CACT的柑橘检测模型通过TensorRT进行部署,试验结果表明模型的推理时间满足柑橘生产线10个/s的实时分选要求,总体的检测精度达到94.4%,为柑橘表面缺陷在线检测提供了一种精准的实时检测方法。     

基于多尺度融合注意力机制的群猪检测方法

群猪检测是现代化猪场智慧管理的关键环节。针对群猪计数过程中,小目标或被遮挡的猪只个体易漏检的问题,该研究提出了基于多尺度融合注意力机制的群猪检测方法。首先基于YOLOv7模型构建了群猪目标检测网络YOLOpig,该网络设计了融合注意力机制的小目标尺度检测网络结构,并基于残差思想优化了最大池化卷积模块,实现了对被遮挡与小目标猪只个体的准确检测;其次结合GradCAM算法进行猪只检测信息的特征可视化,验证群猪检测试验特征提取的有效性。最后使用目标跟踪算法StrongSORT实现猪只个体的准确跟踪,为猪只的检测任务提供身份信息。研究以育肥阶段的长白猪为测试对象,基于不同视角采集的视频数据集进行测试,验证了YOLOpig网络结合StongSORT算法的准确性和实时性。试验结果表明,该研究提出的YOLOpig模型精确率、召回率及平均精度分别为90.4%、85.5%和92.4%,相较于基础YOLOv7模型平均精度提高了5.1个百分点,检测速度提升7.14%,比YOLOv5、YOLOv7tiny和YOLOv8n 3种模型的平均精度分别提高了12.1、16.8和5.7个百分点,该文模型可以实现群猪的有...     

保氮复合碳铵的肥效及增产机理研究

本研究研制出一种保氮复合碳铵 ,它与碳铵相比能提高氮肥利用率 5 2 %～ 1 5 % ;减少氨挥发损失 5 %～ 1 2 % ,使水稻增产 5 %～ 1 0 % ,棉花增产 6%～ 2 0 %。而且具有不结块、氨臭味减少、生产成本降低、施用方便、实用性广等特点。经 1 3.3hm2 大田示范 ,均获良好增产效果。