南京大厂绿化隔离带规划探索

依据南京大厂环境监测结果即各种污染物在平面、立面的空间分布特征进行绿化隔离带的布局与结构规划探索,包括绿化隔离带的功能分区、主次林网结构设置、交错林带及林间网眼的要素控制、植物选择等建议。     

动物性成熟启动基因网络和神经内分泌调节研究进展

 动物性成熟启动是一个复杂的生物学过程,其决定性事件是下丘脑GnRH脉冲式释放增加。GnRH脉冲式释放增加是由跨突触改变和神经胶质输入两个方面共同引起的,其中,跨突触改变由谷氨酸能神经元、Kisspeptin神经元、γ 氨基丁酸能神经元、阿片能神经元及RFRP神经元提供,而神经胶质输入主要由生长因子家族提供。诸多功能基因参与了性成熟启动过程,组成了复杂的基因调控网络,这些基因并不是按照严格的等级顺序排列,而是在功能上有所重叠。转录调节因子的抑制性作用使得性成熟启动不会提早发生。论文还介绍了表观机制在性成熟启动调控中的重要作用。     

Safety evaluation of hazards based on discrete Hopfield neural network

In order to evaluate hazard’s level efficiently and decrease disasters’ influence on the surrounding environment,a safety evaluation index system of hazards is set up first by considering influence factors of personnel,equipment,raw material,technology,and environment. Then,a hazards safety evaluation model is built by combining neural network with safety system engineering theory. Finally,case studies testify the model can evaluate the hazards’ level reasonably and objectively.     

Sliding mode control of robot with dynamic friction and dead zone compensation using fuzzy logic and neural network

Aiming to solve the problem of nonlinear uncertainties LuGre dynamic friction and non-symmetric dead zone in the robot,this paper presents a sliding mode robust robot control algorithm,compensates for the uncertainties of robot manipulator respectively LuGre dynamic friction with fuzzy radial base function (RBF)neural network and asymmetrical dead zone with fuzzy logic,trains parameters of nonlinear dynamic friction and asymmetrical dead zone real-timely and adaptively,to achieve an accurate reproduction of the actual robot system,and proves the Lyapunov stability of the algorithm. The simulation of a two-degree-of-freedom robot manipulator proves that the algorithm improves the trajectory tracking accuracy,the control torque stability and friction torque stability of the robot. Meanwhile,it is found that control moment pulse compensation error,rhombus attractor in the kinetic properties of the friction model of robot manipulator,and lacking of dead zone compensation cause nonlinear kinetic phenomena,such as limit cycle oscillation of control system. And the estimation of ε in the dead zone inverse model plays a decisive role in the accuracy of the system.     

植物低温胁迫响应miRNAs及其在茶树抗寒研究中的应用

miRNAs(microRNAs)通过互补配对的方式指导mRNA剪切或者抑制翻译负调控基因的表达。在植物中miRNAs不仅参与调控生长发育,还在低温等多种逆境胁迫下发挥着重要作用。文章介绍了植物miRNAs的形成、作用机制及功能,分析其在低温胁迫基因调控网络中的作用及在茶树中的相关研究,旨在系统深入了解低温响应miRNAs在抗寒机制中的作用,为深入开展茶树抗寒性研究提供新思路。     

肉牛人工授精技术网络服务平台的构建

为了在基层畜牧科技人员中推广肉牛人工授精技术,提高基层畜牧科技人员掌握该项技术的能力,利用计算机网络并结合多媒体技术开发出肉牛人工授精网络服务平台.平台利用SQL Server 2008构建后台数据库系统,使用.NET进行前台框架设计,运用Visual Studio.NET进行客户端程序设计.平台建成后投入实际运行,能帮助基层畜牧科技人员随时随地学习肉牛人工授精技术的相关知识,能随时解决基层畜牧科技人员的技术疑问,以便于基层畜牧科技人员更好地为广大农牧民服务.     

基于SVM的RBF网络在农机总动力预测中的应用

径向基神经网络是一种单隐层的三层前向网络,具有结构简洁、学习速度快等优点。为此,分析了径向基神经网络采用传统聚类方法确定基函数中心存在的问题,提出了一种基于支持向量机聚类确定径向基网络基函数中心的方法。该方法以最大间隔原理和结构风险最小化原则为前提,利用核方法把输入空间的样本映射到高维特征空间完成聚类工作来确定基函数的数量。采用改进的方法训练的径向基神经网络对黑龙江省农机总动力进行非线性时间序列预测,结果表明:改进的网络在确定网络结构、学习速度和提高网络预测精度方面都有较好的效果。     

基于GPRS的土壤风蚀实时监测系统研制与测试

为克服野外观测和风洞测试的缺点与不足,提高观测数据的连续性、科学性与可靠性。该文综合无线传感网络技术、传感器技术、电子技术和网络通信技术,研制了热敏式风速传感器、分流对冲式风沙分离器和具有无线组网与自动数据采集处理功能的近地表风速廓线仪和多通道集沙仪,建立了基于GPRS网络的土壤风蚀监测系统,实现了被测区域环境温度、相对湿度、大气压力、近地表风速廓线和风沙流结构等参数的同步采集、实时处理和远程监测等功能。试验结果表明:风速传感器输出电压在0.3～4.3 V之间,响应时间小于3 s,有效测量范围在0～17 m/s,测量精度随风速增大而降低,在6和17 m/s风速下的测量精度分别为0.1和0.3 m/s;风沙分离器的降速效率和风沙分离效率分别在96%和99.8%以上,平均等动力性≥92%;称量系统有效测量范围在0～170 g,精度达0.01 g,短期静态误差和长期累积误差分别不超过±0.02 g和±0.04 g;9、12、15和18 m/s风速下的平均集沙效率达91.98%;无线通信建立时间≤5 s,中心汇聚节点可在3 s内实现一次节点遍历和数据汇聚,有效传输距离达140 m以上;风速廓线节点和集沙仪节点单次最大工作时长不低于6和22 h。在野外试验条件下,系统软硬件部分均运行稳定可靠,自组网数据传输的丢包率和错误次数为0,环境温度、相对湿度和大气压力的偏差分别小于2℃、4%和10 hPa;测得的近地表风速廓线与风沙流结构均符合指数分布规律,满足大尺度、跨区域野外土壤风蚀同步研究的需求。     

补偿模糊神经网络水果形状分级器分级误差

针对神经网络对水果进行分级时精度有待提高的问题,分析了补偿模糊神经网络椪柑形状分级器的分级误差。将椪柑图像前4个傅里叶描述子按期望输出模糊变量值大小排列成单调递增、单调递减、钟形分布和锯齿形分布4种训练样本,分别训练同一补偿模糊神经网络水果形状分级器,用递减排序后的同一测试样本检验分级器性能,试验表明,单调递减顺序训练样本所训练的分级器分级误差最小为1.875%,钟形分布、单调递增顺序和锯齿形分布训练样本所训练的分级器分级误差依次增大,分别为15%、63.125%、75%。分析分级误差与样本间顺序的对应关系,建立分级误差模型,结果表明,同顺序的测试样本与训练样本间相关系数大,分级误差小;不同顺序的测试样本与训练样本间相关系数小,分级误差大。因此,测试样本与训练样本按水果同一品质特征同序排列,提高样本间的相关程度,将大幅度降低神经网络类分级器分级误差,提高正确识别率。     

雷公藤提取农药用总生物碱工艺的优化(简报)

为杀虫活性物质雷公藤生物碱的产业化开发利用奠定基础,以雷公藤根皮中总生物碱提取率为评价指标,综合考察pH值、提取时间、乙醇浓度、固液比和提取次数5个关键因素的影响,以L16(45)正交试验设计优选了雷公藤总生物碱的提取工艺条件,并利用人工神经网络进行仿真、评估和优化,最终获得了雷公藤根皮中总生物碱的提取优化工艺:根皮粉细度30目,pH2.5,固液比1︰10,乙醇浓度65%,提取时间2h,提取2次。该优化工艺条件不仅可减少成本,降低能耗,而且使雷公藤总生物碱提取率略有提高,在实际生产中具有较好的应用价值。