Exploring habitat patch clusters based on network community detection to identify restored priority areas of ecological networks in urban areas

Ecological connectivity is the foundation of maintaining urban biodiversity and ecosystem health. Identifying and managing ecological (connectivity) networks can help maintain the stability of urban ecosystems. However, few studies have explored the cluster effect in the ecological network caused by the imbalance in connectivity strength between habitat patches, which is not conducive to the in-depth restoration of ecological networks. In the present study, a typical urban area, Shenzhen, was used as an example to analyze the important habitats in the city based on the focal species and to identify an ecological network. Habitat patch clusters in the ecological network were explored based on random walk network community detection. These are clusters of closely connected habitat lands. Finally, we analyzed existing urban policies for the protection of clusters and the points to be repaired in the network. The results showed that 50 ecological corridors connected 39 habitats in the study area, which further formed seven habitat patch clusters. Most of the clusters were well-protected by existing policies. Nineteen barrier points were identified between the clusters, and their restoration helped strengthen the connectivity between clusters. This study provides a reference for future urban ecological restoration.     

基于担保机制的网络联保融资模式创新

中小企业因经营规模小、管理不完善、信息披露机制不健全等原因使银企之间出现信息不对称，导致商业银行在贷款时出于风险的考虑不愿意向中小企业放款。网络联保贷款为解决中小企业融资难和降低银行贷款风险提供了一条新路径。但在内外部约束不够强烈的条件下，网络联保运行机制会出现失效，企业倾向于选择策略性违约而给银行带来损失。为进一步降低风险，将担保制度引入到网络联保融资模式中，可以有效降低企业策略性违约的概率。     

《资源禀赋、区位优势与安徽省土鸡蛋网商发展研究》

鸡蛋是重要的生活必需品，其中土鸡蛋由于其产品适合互联网销售以及刚需高频的特点，备受资本市场的青睐，是网络零售中的重要单品。安徽省是传统的家禽大省，由于地理环境的优势、传统的土鸡养殖优势等，使得安徽省皖西南和部分丘陵地区拥有大量的中小型土鸡养殖企业，其土鸡和鸡蛋产品通过互联网销售到全国各地。本文通过六年多不同时点上的数据收集和分析，验证了安徽省土鸡蛋网商的发展与资源优势、区位优势之间的关系，同时分析了当前存在的不足和问题，并提出发展策略和建议。     

基于网络药理学探讨治疗乳难中药共同代谢通路

基于网络药理学的方法探讨乳难中药共同代谢通路。遴选2020年版《中国药典》中具有下乳或通乳作用的中药材，应用中药系统药理学分析平台(TCMSP)和中国知网筛选中药材的全部活性成分，并使用TCMSP和Swiss Target Prediction分析平台查询相关靶点。借助UniPort数据库进行基因标准化查询。应用GeneCards数据库和OMIM数据库筛选乳难疾病的靶点；通过在线Venny获得药物疾病的共同靶点。将获得的结果导入Cytoscape软件中进行可视化分析，构建PPI网络，筛选核心靶点。采用Metascape数据库对核心靶点进行GO分析和KEGG相关通路富集。共获得有效活性成分58种，潜在靶点336个，疾病靶点2175个，得到共同靶点158个。GO分析得到生物过程947个，细胞组分29个，分子功能54个，KEGG得到IL-17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路等119条通路。利用网络药理学分析平台可对治疗乳难中药的有效成分靶点、乳难疾病靶点以及相关信号通路进行预测，为进一步研究探讨乳难中药共同代谢通路提供了重要依据。     

CIMS网络系统中排队策略及其传输概率

研究了ＣＩＭＳ网络的特点，给出了该系统的排队策略的稳态特性方程，并应用留数定理成功地给出了该方程的传输概率的解，为进行ＣＩＭＳ网络性能分析打下了良好的基础。     

外源降解基因和菌群刺激土著关键物种抵御1,4-二氯苯胁迫研究

有机氯农药污染场地危害人体健康及生态系统安全，高活性降解微生物对提升土壤有机氯农药降解效率十分必要。本研究结合高通量测序和荧光定量PCR技术，探究添加分别表达二氯苯降解基因(xylH、dmpB、catE)的质粒pUC19(10²～10³ copies/μL)和菌群(单独表达上述质粒的大肠杆菌E.coli DH5α,10⁵～10⁶ CFU/μL)后，土壤中1,4-二氯苯降解动力学、微生物群落组成与降解功能演变。研究发现：添加降解基因及菌群210 d后，土壤中1,4-二氯苯降解效率提升1.74倍～2.41倍，最高分别达38.43%和44.74%；优势菌门及关键物种相对丰度占比显著上升(P<0.05)；土著菌群降解基因绝对丰度显著上升了1.24倍～2.89倍，添加降解菌群上升幅度更显著(P<0.05)。本研究有助于探明外源添加降解基因及菌群后土著菌群应对污染胁迫的响应机制，为调控和优化农药污染土壤修复过程及效果提供技术支持。