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171.
根据调查的精度要求,在1:25 000地形图随机确定起点后,按样地的间距依次进行调查。利用GPS对样地进行定位,采用角规控制检尺方法进行蓄积量调查,分析间隔期林地及林木资源的变化特点。结果表明:有林地面积增加79 826.9 hm2,增幅达8.82%;疏林地面积减少4 921.7 hm2,降低了69.75%;灌木林地面积减少14 985.6 hm2,降低了7.78%;未成林造林地面积增加65 450.9 hm2,增幅达202.44%;无立木林地面积增加18 679.1 hm2,增幅达121.92%;宜林地面积减少48 565.2 hm2,降低了53.91%。苗圃地面积减少442.8 hm2,降低了42.94%;辅助生产林地面积增加47.3 hm2,增幅达52.61%。活立木蓄积量增加增加15 191 860 m3,增幅达37.61%。有林地蓄积量增加15 184 910 m3,增幅达38.53%。疏林地蓄积量减少35 870 m3,降低了58.90%;四旁树蓄积量减少52 980 m3;散生木蓄积量增加83 980 m3。 相似文献
172.
基于PC-RELM的养殖水体溶解氧数据流预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
养殖水体中溶解氧浓度一直是最重要的水质参数之一。为了精准地对水体溶解氧进行调控,提高养殖生产效率,降低养殖风险,该研究考虑外部天气条件对溶解氧的影响以及溶解氧自身的昼夜变化特征,提出一种基于正则化极限学习机(principal component analysis and clustering method optimized regularized extreme learning machine,PC-RELM)的养殖水体溶解氧数据流预测模型。首先,采用主成分分析法判断影响溶解氧浓度的强重要性因子,降低预测模型的数据维度;其次,利用熵权法计算各时刻点的天气环境指数,并利用快速动态时间规整算法(fast dynamic time warping,FastDTW)完成时间序列数据流在不同天气环境下的相似度度量;然后使用k-means算法对时间序列的相似度进行聚类分簇,并基于分簇结果完成正则化极限学习机预测模型的构建,实现溶解氧浓度的估算。最后将PC-RELM模型应用到无锡南泉试验基地养殖池塘的溶解氧预测调控过程中。试验结果表明:PC-RELM的预测均方根误差值(root mean square error, RMSE)为0.961 9,与PLS-ELM(partial least squares optimized ELM)、最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)以及BP神经网络模型进行对比,其RMSE值分别降低了41.54%、54.58%和67.16%。该预测模型可以有效地捕捉不同天气条件下溶解氧的变化特点,具有较高的预测精度和效率。 相似文献
173.
阐述了山西省根茎类药材产业机械化发展现状,分析了山西省根茎类药材机械化技术发展的制约因素,提出了促进中药材产业发展的相关措施及建议。 相似文献
174.
猪源肠球菌的分离及鉴定 总被引:2,自引:0,他引:2
抗生素虽在动物保健和畜牧生产中发挥了重要作用,但抗生素的长期使用及滥用所造成的弊端已引起重视。微生态制剂以其绿色安全、无毒副作用、无残留的优点逐步成为替代抗生素类添加剂的主力军。目前市售的益生菌制剂基本都是野生菌株或经驯化培育而成的菌株,并且菌种在不断传代的过程中会发生变异。一般认为,优良的益生菌菌株应来自动物体内,能够耐受肠道的低pH值、胆盐等动物内环境因素,能产酸和抑制病原菌生长的物质,并且能够在肠道内定植〔1,2〕。肠球菌为消化道内正常存在的一种微生物,在肠黏膜具有较强的耐受和定植能力,并且是一种兼性… 相似文献
175.
176.
177.
178.
壳聚糖对仔猪生长性能及血清中类胰岛素生长因子-Ⅰ和生长激素水平的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文旨在研究日粮中添加不同剂量壳聚糖对仔猪生产性能及血清中类胰岛素生长因子-I(IGF-I)和生长激素(GH)水平的影响。试验选择60日龄大白×长白×VI系杂交仔猪96头,随机分为4个日粮处理组,每个处理3个重复,每个重复8头,进行为期21 d的饲养试验。4种日粮分别是在基础日粮中添加0、0 .01 %、0 .05 %、0.1 %的壳聚糖配制而成。结果表明,壳聚糖对仔猪生长性能的影响呈二次剂量依赖关系,添加0 .01 %~0 .05 %壳聚糖能够提高仔猪平均日增重、平均日采食量及增重耗料比,并可提高仔猪血清中IGF-Ι和GH含量。而添加更高水平时生长性能却有下降趋势。因此,在本试验条件下初步得出,0 .01 %~0 .05 %为壳聚糖在仔猪日粮中的适宜添加量。 相似文献
179.
基于汽车实际运行载荷数据,对速度时间序列异常数据进行预处理并进行片段划分,构造表征运行片段特征的参数.采用主成分分析方法进行参数降维,通过K-means聚类算法对运行片段进行分类.基于马尔科夫链原理确定工况间的顺序关系,最终结合怠速时间特征与各工况总时间比例确定汽车行驶工况.结果表明,通过特征参数相对误差检验及速度-加... 相似文献
180.
动态网络中的社区演化分析是目前的研究热点之一,其在舆论控制、网络营销和个性化推荐服务等方面有着重要作用.提出一种基于节点重要性评价指标的差值吸收核心节点检测算法,首先计算各节点的相对权重值,进而划分核心节点,并以此为基础优化差异性公式,提出一种异同性社区演化分类模型,从相似性和差异性两方面对演化类型进行划分.将提出的分... 相似文献