Visual Programming of Stochastic Weather Generator and Future Applications on Agroecological Study

Based on former studies on weather simulator modules in IPMist laboratory, study on visual programming of stochastic weather generator (VS-WGEN) was continued. In this study, Marlkov Chain,Monte Carlo, Fourier Series, and weak stationary process were used to generate the daily weather data in software Matlab 6.0, with the data input from 40 years' weather data recorded by Beijing Weather Station. The generated data includes daily maximum temperature, minimum temperature, precipitation and solar radiation. It has been verified that the weather data generated by the VS-WGEN were more accurate than that by the old WGEN, when twenty new model parameters were included. VS-WGEN bas wide software applications,such as pest risk analysis, pest forecast and management. It can be implemented in hardware development as well, such as weather control in weather chamber and greenhouse for researches on ecological adaptation of crop varieties to a given location over time and space. Overall, VS-WGEN is a very useful tool for studies on theoretical and applied ecology.     

甘蓝型油菜产量构成因素与高产育种途径的研究

本文用遗传相关、遗传通径分忻、多元线性回归等分析方法,用电子计算机对八个甘蓝型油菜(Brassicanapus L.)品种的十个植株性状进行了统计分析,同时,根据各性状的遗传力和遗传变异系数,提出高产育种的选择方法。本试验结果表明,单株产量受多因素影响,其中单株有效角果数、每角粒数、千粒重和株高对单株产量的直接影响显著,且为正值。其他性状对单株产量的直接影响不显著。育种中,早期应进行株高的选择,中后期分别对单株有效角果数、千粒重和每角粒数进行连续的定向选择,同时还应考虑各性状间的遗传相关,以选出高产的油菜新品种。     

大中型输配水渠道工程系统优化设计

提出了大中型输配水渠道工程系统优化设计的定量定性混合系统动态规划模型。模型以计算分析期内总支出费用最小为目标函数,各渠段纵坡和定性规划方案为系统变量,渠道不冲不淤流速、水头损失、投资等为约束条件。克服了目前优化方法中不能综合考虑各渠段断面设计参数、配套建筑物设计参数和位置、渠道断面形状、衬砌方式优化的缺陷,为大中型输配水渠道工作系统优化提出了一个新的方法。     

多元线性回归分析在经济林产品需求预测中的应用

详细分析了多元线性回归模型的基本原理,以5种水果为例,利用1991-2005年数据,论述多元线性回归在经济林产品需求预测的应用过程,最后依据所建模型对2006-2010年各水果需求进行预测及分析。     

车用三效催化转化器劣化性能数值模拟

本文提出了证券投资组合的一个新模型.该模型综合考虑了证券的收益率、证券分红和证券价格的关系,并将证券分红和证券价格作为系统的随机参数处理,建立了证券投资组合的随机规划模型.利用机会约束规划方法,我们研究了将所建立的随机规划模型转化为普通光滑优化问题求解的方法,得到了该类问题求解的有效途径.     

利用MODIS数据反演森林生物量的方法研究

以东北三省为试验区,利用MOD IS时间序列上的植被指数NDVI,结合森林资源清查样地数据测算的林分生物量,以及年均降水量、年均蒸散量、年均湿润度、年均积温、经度、纬度等地理环境因子,采用多元线性回归的方法构建森林生物量遥感估测模型。通过样本检验,该模型对东北三省的森林生物量密度估测精度较高,与检验样本的平均每公顷生物量平均相差1.30%;通过样本定位检验,平均相差21.87%。该模型适宜在宏观尺度上估测森林生物量。     

Drivers of Setaria pumila (Poir.) Roem. et Schult growth and impact on forage quality in lowland Switzerland meadows

Invasive grasses (especially Setaria pumila (Poir.) Roem. et Schult) increasingly threaten meadows and pastures as a consequence of human impact and climate change. We conducted a study in 2012 and in 2013 to better understand the growing cycle and the influence of S. pumila on forage quality of lowland meadows. We observed a rapid increase of S. pumila presence and phytomass on the southern side of the Alps across the growing season. We measured (i) above‐ground phytomass, with a modified Corral‐Fenlon method; (ii) botanical composition using the linear point quadrat method; and (iii) grassland chemical composition by NIRs (near‐infrared spectroscopy) analyses. To test the hypothesis that S. pumila summer growth is related to specific climatic conditions, meteorological data (temperature, precipitation and evapotranspiration) were collected from meteorological stations near the study sites. Total phytomass was sorted into S. pumila and other species. We used a generalized linear mixed models (GLMM) and found the abundance of S. pumila to be inversely correlated with rainfall and the presence of other species, but positively correlated with temperature increase. The increase of S. pumila above‐ground phytomass production was linked to a reduction of forage quality.     

自然降水与太行山区玉米单产形成的关系——以武安市为例

为了研究太行山区降雨量对玉米单产的变化规律,指导玉米实际生产。本研究选择武安市降雨量和玉米单产为研究对象,采用散点图、建立线性方程、线性回归显著性分析等方法,通过统计、对比描述等方式,分析武安市降雨量对玉米单产的关系。结果表明,降雨与玉米的单产之间具有一定关系,且生育期降雨量对玉米单产具有显著性影响。(1)在490 mm降雨范围内,玉米的单产随着降雨量的增加而增加,大于490 mm降雨时,玉米的单产与降雨量负相关。(2)玉米的单产受7月和8月的降雨量影响显著,且降雨量约278 mm时,玉米的单产较大。     

季节性冻融区地下水位预测方法研究

为预测河套灌区冻融区全年地下水位变化过程,采用统计学方法,研究了冻融期地下水位与地表气温间的关系,建立了二者间的线性模型,结合非冻融期水量均衡模型,建立了改进型水量均衡模型,通过优化求解方法确定模型参数。结果表明,模型计算埋深与实测埋深拟合效果较好,提出的改进型水量均衡模型可较好地预测冻融区全年地下水位变化过程,解决了冻融期间地下水模拟难题,方法简单精确,具有很好的实用性。     

办公建筑中空调形式对室内外PM2.5浓度相关性的影响

室外PM2.5可通过新风及围护结构缝隙渗透至室内,室外PM2.5较高时尤为明显,结果导致室内空气中的PM2.5浓度上升。为了研究空调形式对室内外PM2.5浓度相关性的影响,在2015年夏季对重庆某办公建筑中采用不同空调形式的室内外PM2.5浓度进行了实测。实测结果发现：集中式空调、分体式空调和非空调房间室内外PM2.5浓度比变化范围分别为0.59～0.76、0.47～0.76、0.71～0.91。室内外PM2.5浓度相关性系数的排序为：集中式空调环境（0.94）> 非空调环境（0.92）> 分体式空调环境（0.77）,研究结果表明,办公建筑的空调形式,对室内外PM2.5浓度的相关性有影响。