榅桲年生长周期调查

2006年对榅桲物候期进行了观测,结果表明,榅桲叶芽和花芽的萌动需要≥10℃以上的积温分别为120℃和140℃以上;枝条和果实生长发育有3个生长高峰,果实的生长曲线是双S形,前期横径大于纵径,7月下旬后纵径大于横径。根据榅桲枝、果的生长发育规律,加强土肥水管理和树体管理,改善通风透光条件,可提高产量和果实质量。     

油桃裂果规律观察及成因分析

对油桃果实膨大初期至采收期裂果情况的调查结果表明,裂果增长最迅速的时期在果实膨大初期,不同品种、不同成熟期裂果差异很大,同一品种不同栽培条件下裂果程度各不相同。裂果与果实着生部位关系很大,树冠外围裂果严重,内膛次之。裂果也与土壤水分调控关系密切。     

Effects of plant leaf surface and different pollution levels on PM2.5 adsorption capacity

We selected 6 species of landscape plants growing under different pollution levels and performed quantitative determination of PM_2.5 adsorption. We compared the measured adsorption to the leaf morphology and the water-soluble ion content. The results indicated that the pollution level and plant leaf surface PM_2.5 adsorption capacity were positively correlated. There was variation in the leaf area PM_2.5 adsorption capacity for plants in different locations, allowing us to determine species-specific effects and effects of different pollution levels. The results of the study have important significance to design strategies to reduce urban air particulate matter pollution and improve air quality.     

使用现代化电教手段提高细胞生物学实验教学质量的研究

将数字化显微网络互动系统和显微电视投影系统应用于细胞生物学实验教学,以学生的百分制评分评价教学效果,经数据分析结果显示：在镜检观察、信息保存、对预期的了解和知识拓展等方面表现出了极显著的优越性,有效地提高了细胞生物学的实验教学质量。     

牡丹江地区红尾伯劳鸟生育繁殖期生态研究

[目的]研究红尾伯劳在牡丹江地区迁徙和繁殖规律。[方法]以牡丹江师范学院植物园为观察点,于2004～2010年对红尾伯劳的迁徙和繁殖规律进行观察研究。[结果]红尾伯劳鸟于每年4月末至5月初迁抵牡丹江地区林中,迁抵后雄鸟首先选择占领地并与雌鸟共同营造巢穴,交配;产卵前雄鸟负责捕食哺喂雌鸟;雌鸟产卵完毕后开始孵化,12d后第1只幼鸟孵出,14d后全部孵出;幼鸟离巢后仍需亲鸟哺喂15d,大约25d后,幼鸟全身羽毛已长丰满。[结论]该研究为牡丹江地区红尾伯劳的保护提供了参考依据。     

即墨国家一般站迁站前后观测资料对比分析

[目的]分析即墨国家一般站迁站前后各气象要素观测资料的差异。[方法]利用即墨站新站与旧站2014年1~12月同期实测的气象资料,采用统计分析方法,对比分析了即墨站迁站前后气压、气温、相对湿度、风速的差异,并对产生这种现象的原因进行分析。[结果]新站址本站气压、相对湿度均低于旧站址,气温与旧站址相比呈正负距平变化趋势;风速高于旧站址。气象要素出现明显差异的主要原因是新旧站址海拔高度、地形地貌、探测环境及测站下垫面性质不同等原因造成的;且海拔高度及探测环境的不同是引起气象要素有差异的主要原因。[结论]该研究为预报业务中气象要素的准确预报和气候分析、气象服务、科研工作中资料的正确使用提供参考依据。     

探测环境变化对即墨气象要素的影响

采用平均差值分析、相符率分析等方法,对即墨市国家一般气象站旧站1985~2014年气象要素进行纵向变化分析,对2014年台站搬迁过程中新、旧站的同期气象资料进行横向对比,查找要素差异,系统分析探测环境变化对主要气象要素的影响。结果表明,1985~2014年探测环境改变,引起旧站气温升高,风速显著减小,主导风向存在年际突变,年降水量比新站明显偏少。在各要素变化过程中,城镇化引起的探测环境改变是造成气温、风向、风速等要素改变的主要因素,站址变迁引起的探测环境改变与降水量的变化密切相关。因此加强气象探测环境保护,保持台站长期稳定,对保证气象要素的连续性、代表性、准确性十分重要。     

上海气象梯度塔观测数据质量控制与运行效能评估

[目的]评估上海气象梯度塔2010~2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010~2013年的分钟级观测数据,针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素,根据梯度塔立体垂直的观测特点,建立了梯度观测数据质量控制模型并对梯度数据进行了综合质量控制;从数据获取率、数据疑误率、数据有效性等方面对梯度数据进行了统计与评估。[结果]2010年度的数据接收、存储最为完整,2011年度最差;气温、风速的观测数据异常情况较少,湿度和风向数据的异常较多;极值控制检查出了较多的气温异常情况;分钟连续性和小时连续性可以检查出气温和相对湿度的异常跳变;僵值检查可在每一个要素的质量控制中发挥出重要的作用。[结论]该研究可为上海地区近地层大气的风温结构特征研究提供更加准确、客观的梯度观测数据。     

等值线·等值面绘制和图形生成软件的设计

随着大气观察资料的增多,如何简单便捷地将资料效用最大化是现今工作中一直困扰的难题,所以设计图形生成软件并将大气观察资料效用最大化非常必要。结合丽水市气象局日常业务工作的实际情况,使用C++Builder 6.0设计了等值线绘制软件,直接输入要素资料或者查询自动站资料,经过规则网格模型的建立、离散点资料网格化、等值线追踪、等值线平滑、等值线动态标注等一系列的过程,将站点的要素以等值线图的形式进行显示,使用方便,取得了不错的效果。     

eBird: A citizen-based bird observation network in the biological sciences

New technologies are rapidly changing the way we collect, archive, analyze, and share scientific data. For example, over the next several years it is estimated that more than one billion autonomous sensors will be deployed over large spatial and temporal scales, and will gather vast quantities of data. Networks of human observers play a major role in gathering scientific data, and whether in astronomy, meteorology, or observations of nature, they continue to contribute significantly. In this paper we present an innovative use of the Internet and information technologies that better enhances the opportunity for citizens to contribute their observations to science and the conservation of bird populations. eBird is building a web-enabled community of bird watchers who collect, manage, and store their observations in a globally accessible unified database. Through its development as a tool that addresses the needs of the birding community, eBird sustains and grows participation. Birders, scientists, and conservationists are using eBird data worldwide to better understand avian biological patterns and the environmental and anthropogenic factors that influence them. Developing and shaping this network over time, eBird has created a near real-time avian data resource producing millions of observations per year.