河蟹养殖生态、气象影响因子观测研究

基于2011~2012年河蟹养殖生态、气象观测资料,对河蟹不同生长断面的体重、水温、蟹龄之间的相互关系进行分析,利用多元回归方法建立了河蟹平均体重预测模型。根据不同层次水温与气温的相关关系,建立了利用气温预测水温的模型。研究结果表明:(1)在相同管理措施下,水温是河蟹生长快慢的影响因子,河蟹生长最快的时期对应的平均水温为25~28℃,这也是河蟹进化过程中适应自然季节变化的结果;(2)4~8月份河蟹平均体重与水温相关性较好,采用回归方法,可构建河蟹不同生长期平均体重预测模型;对2012年的预测结果与实际观测资料对比分析表明,预测值与实测值较为接近;(3)前3日滑动平均气温与各层水温的线性相关关系最好,可利用该指标预测各层水温,进而预测河蟹不同生长期平均体重。     

Edge effects and arboreal Collembola in coniferous plantations

We report on the distribution of arboreal Collembola in relation to canopy microclimatic conditions and distance from a forest edge. Collembola were collected by pyrethrum misting from the canopy of 12 m commercial plantations of Pinus sylvestris and Picea sitchensis at two sites in northern England, using transects running perpendicularly from a sharp edge (against open moorland). Temperature and humidity were co-recorded at 1.5 m elevation. Eleven species of Collembola were recorded, dominated by four known to be arboreal (Entomobrya nivalis, Lepidocyrtus lanuginosus, Vertagopus arboreus and Anurophorus laricis) but also including small numbers of supposedly edaphic forms, notably Protaphorura armata. All species were at higher density in the P. sitchensis plantations, but otherwise displayed no consistent community structure. Only four significant edge effects were detected in the Collembola data (out of 60 tests), none of which fitted an exponential model. By contrast the majority of the micro-meteorological data showed significant edge effects which were well modelled by an exponential function. It is concluded that the distribution of arboreal Collembola showed no edge effects, despite the latter being detectable in their meteorological environment.     

新形势下农业气象学实验教学改革探索与实践

通过对教学方法、教学内容和考核方式的改革,探讨在农业气象学实验课程教学过程中,依据专业特点增设开放性实验内容,采取综合考核方式等教学改革措施,对提升学生学习能力、自信心、学习兴趣以及创新意识的作用,提出了以专业特点为基础的专业基础课课堂教学模式,旨在提升学生学习热情和教学效果,为专业课学习奠定基础.     

纤维比强度气象生态模型的研究

在前人的研究基础上,利用多个试验的结果,论证了铃期日均温、日最高温度、相对湿度是影响纤维比强度的关键因子,明确了品种遗传因子在最终的纤维比强度形成中所起的决定作用。参考了前人的比强度是多个棉纤维品质指标中受环境影响变异性最大的指标的研究结论,提出了比强度多因素气象生态模型多个模型形式。利用试验结果进行模型的拟合并进行了模型检验,确定了最高温度和相对湿度交互作用的模型为最佳的比强度模型。模型的形式为:STH=STHs×AMTRHSTH,AMTRHSTH=2.6384×ARMHT 0.0261。模拟值与观测值1:1直方图符合度好,MRSE为1.0282cN/tex,证明了模型具有较好的预测性和较高的精度。     

豫南草莓大棚栽培气象条件调控技术研究

[目的]人为控制其最佳上市时间,从而产生更大的经济效益。[方法]对采用不同方式处理后的大棚草莓进行对比试验,观测其品质和产量发生的变化。[结果]经过遮阳处理的大棚,气温低、日照少、光照强度差,因而草莓花芽分化早而快;而未进行遮阳处理的大棚因其棚内气温高、光照强,较经处理的大棚草莓分化日数平均多6 d。草莓在开花期,应当提前加温、加光处理,并使棚内温度保持在20℃以上,湿度应适当降低,最好能控制在60%以下。大棚草莓在果实膨大期如果环境温度高,则小果多,所以此期应通过通风、棚外喷水等人工调控技术适当降低棚内温度。大棚草莓灰霉病发病率与棚内空气相对湿度呈显著的正相关,白粉病发病率与棚内温度呈正相关。[结论]确定了延长草莓果实膨大期,提高大果比例,促进增产增收的方法。     

三明市气象为农服务现状和发展对策

分析三明市气象为农服务的现状,针对当前存在的预报准确率相对不高、服务不够精细等主要问题,提出新时期气象为农服务的发展思路。     

基于SOA架构的气象为农服务信息系统研究

以自动站数据、雷达资料、天气预报和农气文献为信息资源,综合利用计算机技术、数据库技术和通信网络技术构建并设计开发"基于SOA架构的气象为农服务数据库和信息系统",系统通过Web网站、电子显示屏、触摸屏和手机短信等发布各类信息,与气象微博、"96121"等专业咨询服务无缝对接,可以满足气象资料在农业生产、科研、决策等多方面应用需求,构建了一个专家与用户紧密联系的系统平台,为农村、农业、农民对气象信息的获取提供了现代化的途径,开辟了气象为农服务工作的新思路。     

基于AVSWAT丰乐河流域水文预测

运用SWAT(SoilandWaterAssessmentTool)分布式水文模型丰乐河流域降雨、径流进行了预测。按不同的土壤和土地利用类型将整个流域划分成38个子流域和137个具有相似水文特征的水文响应单元。选用2000-2003年桃溪水文站降水观测资料对模型灵敏度较高水文参数进行了校核与检验,率定结果显示模型模拟值与实测值拟合精度较高,表明模型可以应用于流域水文模拟预测。通过AVSWAT2000与气象预测模型的集成预测了流域水文风险预测和常规预测,推求得到流域典型年及常规年降水、径流年内月分布过程,为流域水资源管理提供了依据。该预测方法是对分布式水文模型集成化研究的一次新尝试,对今后的进一步研究具有积极意义。     

高等农林院校气象学课程教学改革探析

气象学是高等农林院校农学相关专业的一门专业基础课。在多年的教学实践中,根据专业培养目标和社会发展对课程教学内容进行了增减,并将多媒体技术应用于教学中,采用了案例教学法、参与教学法和讨论教学法等教学方法,教学质量得到了明显提高。     

基于PSO-SVR模型的小麦赤霉病病穗率预测方法

为探寻小麦赤霉病病穗率预测方法，基于滁州市2005-2020年小麦赤霉病病穗率资料和对应气象资料，运用相关性及灰色关联分析法(GRA)确定小麦赤霉病主要气象影响因子并作为支持向量回归(SVR)模型的输入向量，再利用粒子群算法(PSO)优化SVR模型的惩罚因子C和核函数参数g,建立基于粒子群算法优化的小麦赤霉病预测支持向量回归模型。同时针对本地不同小麦品种，构建PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH的PSO-SVR分模型，应用3种模型对滁州地区小麦赤霉病病穗率进行预测。结果表明，拔节期至灌浆期是影响滁州小麦赤霉病的重要时段，各生育时期内降水量、雨日数、湿度、日照等气象因子与赤霉病有高关联；PSO-SVR赤霉病病穗率预测模型的起报时间越接近灌浆期，其预测精度越高，测试样本的预测值与实测值相关系数最高达0.68,均方根误差最小为9.55%;按照不同小麦品种构建的PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH模型的预测效果要优于原PSO-SVR模型，其中最迟起报时间的PSO-SVR-SOUTH和PSO-SVR-NORTH模型的平均绝对误差分别较原PSO-SVR模型减少了...