磷指数模型在美国的应用和发展

磷是植物生长必需的营养元素之一,在农业生产中起着关键作用。然而,长期过量的磷肥投入导致土壤磷素水平增加,进而加大了土壤磷素流失风险,造成农业非点源磷污染,同时这也成为导致水体富营养化的主要因素之一。因此,识别和管理农业非点源磷的流失风险关键区,成为面源污染亟待解决的关键问题。磷指数模型起源于20世纪90年代,是评估农田磷流失潜力和指导磷管理决策的重要工具之一。根据研究区特点,美国众多学者在各州设立了不同的磷指数指标体系,优化了磷指数的组成因子、计算方法和分级标准。本文对美国各州磷指数模型评价体系进行了综述和评价,指出了磷指数模型的局限性,提出了改进方向,以期为我国磷素管理方法提供借鉴。     

动物应用抗菌药的风险及防制对策

食品动物因大量应用抗菌药物产生耐药菌株，对动物和人类健康及生态环境造成危害，为此欧盟对多种促生长抗菌药颁布了禁令，导致了动物治疗用抗菌药的急剧增加及畜牧业经济效益的降低。本文就此展开讨论，强调必须开发新型抗菌药物，合理应用抗菌药，加强抗菌药药效学及药动学研究，健全食源性病原菌耐药性监测系统等。     

建立完善我国优质牛肉生产全程质量控制体系

本文介绍了我国牛肉生产和进出口现状及影响因素，并建议要制定推行我国牛肉生产全程质量控制体系以提高我国牛肉生产水平、牛肉质量及市场竞争力。     

基于抗体筛查的美国猪群流行性腹泻病毒真流行率分布推断

养殖家畜的冠状病毒,如猪流行性腹泻病毒（porcine epidemic diarrhea virus,PEDV）,其基因序列与蝙蝠体内冠状病毒基因序列高度相似,可引起猪肠道感染并导致仔猪大量死亡,对动物健康危害极大。本研究基于对美国猪群PEDV流行毒株表观流行率的数据挖掘作为先验信息,以2019年美国生猪入境中国西南陆路口岸的实验室抗体筛查为知识更新,利用贝叶斯统计推断方法,估计美国猪群PEDV发生的真流行率分布。结果显示,PEDV在美国猪群中的真流行率分布中位值（median）为0.005 22（95% CI=0.000 424~0.022 5）,95%的高置信上限（upper confident limit,UCL）的流行率分布为3%。后验分布流行率高度右偏的概率密度统计特性推断美国猪群PEDV真流行率最大可能分布主要集中在2.5%百分位数（P_2.5%=0.000 2）与中位数（P_50%=0.005 22）之间,但不同生猪畜群间PEDV真流行率分布值可能会存在有小概率溢出分布大于0.03（P≤2.5%）的可能。此外,在现阶段口岸筛查的试剂选择方面,建议口岸首先使用基于N蛋白的ELISA抗体作为初筛,然后以基于S1重组蛋白ELISA抗体筛查作为复筛,来提高口岸对来自美国生猪的α-冠状病毒入境我国的风险认知、管控和鉴别能力。以先验分布和口岸实验室检测结果优化为基础的贝叶斯统计推断监测技术,可以为在现有知识和认知基础上最大程度阻断来自异域病原微生物入侵提供基于科学证据的风险决策技术支持,对口岸检验检疫、抽样监测和风险决策具有突破性的意义。     

奶业产业链纵向价格传导的时滞效应与政策启示

奶业产业链纵向价格传导受阻,导致奶牛养殖长期处于价值链的低增值环节,甚至出现“行业萎缩”现象.本文对上游奶牛养殖成本向下游乳品加工环节价格传导机制进行理论分析,并基于2008年1-12月份奶牛饲养成本和原料奶价格的月度数据,运用有限分布滞后模型测度价格传导的滞后效应.结果 表明:饲养成本向下游传导存在显著的滞后性,饲养...     

兽药中非法添加物检测及风险防范技术研究

本文总结了近年来兽药中非法添加的规律,分析成因;全面梳理现有检测标准,对非法添加物检测方法的检测对象和目标药物进行统计分析,研究检测方法发展及内在联系。在非法添加物检测方法提升和风险防范方面进行思考,提出筛查与确证方法并重、进一步扩大检测方法适用性、加强高效、高通量检测技术研究、拓展非法添加物检测品种范围;加强检查与宣传、疏堵结合,全面减少非法添加风险。     

The Impact of Natural Deep Eutectic Solvents and Extraction Method on the Co-Extraction of Trace Metals from Fucus vesiculosus

In recent years, natural deep eutectic solvents (NADES) have been widely investigated for the extraction of food and medicinal plants as well as seaweeds. However, the ability of NADES for trace elements co-extraction from natural sources is not well investigated. The aim of this study was to investigate the ability of common NADES for trace elements co-extraction from Fucus vesiculosus. All of the tested NADES did not recover As and Co (concentration <LOQ). Moreover, all of the tested NADES provided a low recovery (<9%) of Ba, Ca, Fe, Mg, Mn, Sr, and Zn. The method of extraction had not shown a statistically significant effect on the co-extraction of all elements (excluding Ba and Ca). In contrast, the water content in NADES was significantly affected on the recovery of Ba, Ca, Mg, Mn, Sr, and Zn. The recovery of Al and Cr was relatively high and considerably varied (from 1.5 to 59.9%). NADES comprising lactic acid:glucose:H₂O (5:3:1) provided the lowest contents of all elements, and the highest extracted amounts were obtained employing water contents of 60–80%. The calculated daily intake of all the elements contained in NADES extracts were less than the daily dose risk estimators. The hazard quotients, hazard indexes, and carcinogenic risk calculated for all trace elements and their combination were considerably less than 1. This evidences no health risk, and carcinogenic risk after topical application of all studied NADES. For the first time, the results of the current study demonstrated that NADES extracts of F. vesiculosus contain a lower amount of trace metals and are safer than the extracts obtained with water and 70% acetone. This indicates a significant advantage for NADES compared with the other solvents.     

流域总量控制下的农业非点源污染控制方案及其风险分析——以杭埠-丰乐河流域为例

以巢湖的最大入湖支流杭埠-丰乐河及其流域为研究区域,以国际较新流域管理模型WARMF（Watershed Analysis Risk Management Framework）为研究工具,通过入河负荷、水质、水量的综合分析确定流域关键控制区,提出总量标准转换系数、结合功能区水质要求、计算河段的总量负荷标准。以分段计算总量标准取代总量分配,以负荷流失率和化肥流失率为基准进行非点源内部不同土地利用类型的削减分配,通过局部灵敏度分析和摩尔斯敏感判别因子筛选风险因子,尝试以个别关键区域的控制达到全流域的改善,并且以Jacknife模拟为风险分析方法对控制方案进行风险分析。     

生态旅游系统管理与生态风险分析

在分析生态旅游系统内涵、指导思想和管理原则的基础上,将生态风险分析理论与方法引入生态旅游系统管理中,阐述生态旅游系统中生态风险分析的含义、内容、程序以及生态风险分析的方法,分析生态旅游系统中生态风险管理与生态风险分析的关系,探讨生态风险分析在生态旅游系统管理中的应用。     

塔里木河流域下游植被生态风险遥感定量评估

近年来,生态风险评估已被人们所重视,但到目前为止,生态风险评估还没有一套完整的方法体系。以我国最大的内陆河——塔里木河下游为研究区,将遥感、地理信息系统等技术手段与模糊数学方法相结合,根据ERA框架和层次分析思想建立塔里木河下游植被的生态风险评估指标,运用模糊综合评判的方法进行塔里木河下游植被生态风险的遥感定量评估,并在评估结果的基础上进行可视化分析。结果表明:在流域生态风险评估缺乏有效的定量评估方法的情况下,Fuzzy集合论与AHP方法结合的模糊综合评判方法是可行的,具有较高的科学性;运用遥感、地理信息系统(GIS)等技术手段,实现了评估结果的定性、定量和可视化。