基于AHP的河南省粮食应急物流中心选址研究

分析了河南省粮食应急物流的现状和存在的问题,探讨了配送中心选址的指标体系,运用层次分析法建立了河南省粮食应急配送中心选址模型,并用案例验证了其可行性。     

机械故障诊断的遗传—独立分量分析算法

为了解决现有独立分量分析算法需要根据源信号的峭度性质选择二次型函数的问题,提出了一种基于遗传算法的独立分量分析算法.该算法选择互信息作为优化目标,针对互信息计算较复杂的现象,对其进行了简化;采用直方图法估计信号的概率分布,解决了互信息计算问题;采用遗传算法寻找使互信息最小的分离矩阵,实现了对线性混叠信号的分离.模拟信号分离结果表明,改进独立分量分析算法的性能优于FastICA算法.将该算法应用于滚动轴承故障诊断,实验结果表明,改进独立分量分析算法成功地分离出滚动轴承声音信号.     

农业气象灾害综合评价中权重确定方法的研究

福建省气象灾害种类繁多,但对农业生产的影响程度并不相同,只有通过权重的科学确定才能正确评价农业气象综合灾情.如何确定灾害权重,是进行农业气象灾害综合评价的核心问题.将主、客观赋权方法(层次分析法、灰色关联分析和熵权法)应用于福建农业气象灾害综合评价中权重的确定,探讨和比较它们在计算气象灾害权重方面的适用性.并在此基础上提出同时体现主观和客观信息的组合赋权法,得到福建农业气象灾害的组合权重,由大到小依次为低温冻害、旱灾、洪涝、风雹.结果表明.由组合赋权法计算的各灾害指标组合权重相比任何一种主、客观方法都更为合理和可靠.     

吴江土地利用结构信息熵变化诱因

结果表明,吴江土地利用结构信息熵变化的原因是耕地、园地减少及居民点工矿、交通用地增加,其主要诱因是吴江社会整体经济发展水平.因此,在土地利用和配置中,应以土地的社会、经济、环境综合效益为目标.     

两对等位基因群体连锁平衡的遗传分析

对不同程度的连锁对于两对等位基因群体的最大熵原理与Hardy—Weinberg平衡定律的一致性是否有影响,影响程度如何进行了分析。结论是：不论是否存在连锁,最大熵原理与Hardy—Weinberg平衡定律的一致性都成立。连锁只会影响一个不平衡群体在世代交替中趋向于Hardy—Weinberg平衡的速度,而不会影响平衡的结果;或者等价地说,连锁只会影响一个不平衡群体在世代交替中基因型信息熵趋向于最大值的速度,而不会影响基因型信息熵的最大值。     

生物起源及进化的1个新模型

1基于广义熵的生物学原理 1．1自创建胚胞模型把从细胞到生态系统的生物体处理成一个物理模型：在开放环境作用下,由n个组元X1～Xn（对细胞来说即为核酸、蛋白质、多糖等化合物等）相互作用而关联形成的自创建胚胞（Self-Constructive Embryo,SCE）,它是任何生物体的本原,是对传统原子还原论范式的超越。维系SCE整体性是组元之间的相互作用如各种生化反应等。具有复杂结构的生物体就是由SCE在开放环境的持续作用下演化而来的。     

基于信息熵与分形理论的土地利用景观格局变化研究——以陕北农牧交错带为例

信息熵和分形理论为研究地理学中复杂结构现象的不稳定性和系统的有序性提供了一条新途径,在土地利用景观格局变化领域有着广阔的前景.以信息熵和分形理论为指导,在遥感和GIS技术支持下,对陕北农牧交错带土地利用景观格局演变的分形特征和信息熵进行了分析,结果表明:1986～2003年,陕北农牧交错带土地利用景观结构趋于简单化,景观类型在空间上的稳定性逐渐增大;土地利用景观结构信息熵总体上呈逐渐上升趋势,即土地利用无序度逐渐上升,而有序度逐渐降低.     

开封市城区土地利用动态变化及其驱动因子分析

基于开封市城区1988年和2002年土地详查与变更调查数据及社会经济统计资料,通过引用土地利用变化幅度、动态度、转移矩阵与信息熵等理论与方法,结合开封市社会经济发展状况,在总结理论和对开封市土地利用动态变化特征进行分析的基础上,得出了开封市土地利用变化的主要驱动因子.研究结果可为区域土地利用的优化配置、土地规划与管理提供理论依据.     

甘南牧区土地利用结构的时空变化研究

以甘南牧区2001—2009年的土地利用变更数据为基础,采用数量分析的方法对全区土地利用结构的时空变化规律进行研究。结果表明:全区主要用地类型为牧草地和林地,分别占总面积的67.30%和24.68%。牧草地、未利用地、交通运输用地、水域在各县（市）的分布比较均匀,而园地、水利设施用地、其他农用地、耕地在各县（市）的分布不均匀。全区耕地、其他农用地呈减少趋势,牧草地和林地呈增加趋势;耕地强度指数的绝对值最大,水利设施用地动态度的绝对值最大,分别为0.497 6%和45.570 5%。耕地、牧草地、林地变化贡献率最为显著,分别为0.481 2,0.323 9,0.143 1。空间上临潭县、合作市、迭部县对全区土地利用结构变化的贡献较大。研究表明,退耕还林还草政策在甘南牧区得到了较好落实,取得了显著成效。随着投资力度加大,甘南牧区的水利设施用地、交通运输用地、居民点及工矿用地面积增加较大。     

区域地下水系统复杂性测度及其对模型预测精度的影响

针对以往区域地下水研究中忽视系统复杂性,致使分析结果不合理的弊端,以Kolmogorov熵定义系统的复杂性,采用建三江分局15个农场1997-2010年逐月地下水埋深观测资料,基于遗传编程(GP)算法对各农场地下水系统复杂度进行了计算,确定了复杂性排序,复杂性分析结果显示:七星农场复杂性最强,其次为浓江农场,二道河农场复杂性最弱,且建三江分局地下水系统复杂性呈现北部偏高、中部偏低、南部居中的分区特征。同时引入EMD-RBF神经网络模型,以Kolmogorov熵计算结果为依据,进一步探讨了系统复杂性对于模型预测精度的影响,指出复杂性与模型预测精度存在相关性关系,并对地下水预测模型的研究提出了建议,指出可以将复杂度作为建模参考因子。研究结果为现有预测模型的改进以及新方法的提出提供了参考,为区域地下水资源的科学管理乃至农业的可持续发展提供了科学依据。