基于GPS的农田信息采集处理系统研究

介绍了GPS定位技术在农田信息采集中的应用及GPS接收机、数据采集仪的原理,利用GPS定位信息和农田环境信息相结合的技术,研究并开发了农田信息采集处理系统,以实现数据的接收、处理和管理,该系统可以方便地与外部处理系统结合,为农业决策提供数据支撑。     

综合农业园区农业物联网系统的研究与应用

为提升综合农业园区信息化与智能化水平,提高农场生产效率与效益,设计了综合农业园区农业物联网前端信息采集系统和后端智能控制系统的软硬件结构,开发了物联网信息采集设备及农业智能化控制装备;前端信息采集结合传感器节点、无线传输网络和传感器配置等进行信息采集,后端智能控制系统结合专家系统、农业智能化变频灌溉系统、自动温室控制系统等进行智能化控制。开发的系统和仪器在浙江海宁的实际应用收到了较好效果,取得了较好的经济和生态效益,对现代农业信息化与智能化发展具有重要意义。     

广东省农业信息监测预警体系探讨

在大数据时代,农业数据资源的集成和发掘对现代农业发展具有重要的作用。该文在对广东农业信息监测预警体系建设需求分析的基础上,阐述了现阶段广东农业信息监测预警体系的建设现状,解析了体系建设中存在的数据利用率低、数据共享难、数据真实性不足等问题,并提出了整合资源、优化结构、加强预警、强化培训等一系列建议。     

热带果蔬生产农资供应链信息管理关键技术研究

分析农资供应链及农资供应链信息管理的研究现状,提出将无线传感网络、电子标签、二维码、数据库等信息技术应用于热带果蔬生产农资供应链信息管理中的思路,并初步设计了信息管理平台,为今后更深入的研究奠定了基础。     

基于文献计量的我国玉米秸秆综合利用研究进展与态势分析

为全面把握我国玉米秸秆综合利用相关领域的研究动态,以CNKI期刊数据库收录的2015～2019年中文核心期刊论文为研究对象,采用文献计量学方法,借助Excel、VOSviewer等工具,从发文量、机构、作者、期刊、学科等方面对该领域相关文献进行分析和探讨。结果表明,我国玉米秸秆综合利用的发文整体趋于平稳,文章水平较高,秸秆还田是其主要利用方式,各类科研项目基金对秸秆综合利用研究支持力度较大,受到国家高度重视。目前,我国玉米秸秆以肥料化、饲料化利用为主,燃料化利用为辅,发展趋势主要体现在构建玉米秸秆综合利用整体推进工作体系、完善相关产业发展模式和构建基于循环农业的玉米秸秆综合利用模式几个方面。为进一步促进秸秆综合利用,应加大宣传和科普力度,提高国民环保意识,探索科研院校与企业紧密合作的秸秆综合利用新模式,加强技术研发与集成,优化黑土地保护性耕作内核,构建整体推进的工作体系、全量利用的技术体系、完善配套的政策体系。     

浅谈当前高校图书馆中文图书采访模式

结合当前国内的图书采访模式,介绍了近几年黑龙江科技学院图书馆在中文图书采访过程中所运用的几种采访模式.     

基于ZigBee的分布式数据采集系统设计

针对环境监测的特点、融合嵌入式技术和ZigBee,采用单片机+CC2430设计了一种结构简单、性价比高、扩充灵活的分布式数据采集系统。提供了系统总体设计方案,并详细说明其中的硬件与软件设计要点,阐明系统的应用特点和应用前景。     

风险态度、制度信任对失地农民风险感知的影响

剖析农民失地后感知的各类风险,深刻揭示失地农民的风险态度和制度信任对其风险感知的影响,对于政府征地安置工作具有重要参考意义。本文基于沪、赣、桂失地农民的问卷调查,通过构建失地农民风险感知评价体系,对失地农民的风险感知与风险态度进行测度,并采用有序Logit模型对失地农民的风险态度和制度信任对社会保障风险感知、经济收入风险感知、居住环境风险感知和社会心理风险感知的影响进行了实证分析。研究结果表明,失地农民的风险态度对于上述四类风险感知均存在显著正向影响,其中风险规避型的失地农民风险感知程度更为显著。此外,对制度的信任能够有效地降低失地农民的风险感知。异质性分析表明,风险规避态度对中低收入失地农民和中西部地区失地农民的风险感知具有强化作用;制度信任对高收入失地农民和东部地区失地农民的风险感知具有抑制作用。因此,在推进征地工作并保障失地农民的权益时,应纾解农民的风险规避态度、提升政府征地制度的信任度,以降低并有效控制失地农民所面临的潜在风险。     

An on-site computer system for comprehensive agricultural air quality research

Scientific studies using direct agricultural air quality (AAQ) measurement have experienced revolutionary changes since such a study was first reported in the early 1950s. Comprehensive AAQ research with multi-institutional or international collaboration, long-term monitoring, and multi-pollutant measurement has been conducted with greater frequency. On-site computer system (OSCS), consisting of data acquisition hardware, a personal computer, and custom-developed AAQ research software has become an important tool in these studies. The role of the OSCS has been expanded from exclusively data acquisition to a combination of data acquisition, control, regular and advanced data processing, and communication. This paper studied the general and specific requirements of OSCS in AAQ research and introduced a system with new methodology and technology for high level quality assurance and quality control (QAQC).Data acquisition in AAQ studies is needed for five main categories of instruments and sensors: pollutant concentrations, air exchange, weather conditions, building status, and measurement system status. Regular data processing consists of converting electrical signals to engineering units, averaging data over a given period of time, and performing data correction. Advanced data processing includes calculating location-shared analyzers and sensors (LSAS) data and instrument calibration data and generating daily reports in real-time or upon user requests. The primary control needs in AAQ research centers around the LSAS using multi-point air sampling system. Controls for sampling tubing heating and equipment cooling are often required. Computer communications to monitor system status, deliver alarms and data, and provide remote diagnosis and controls help to reduce operation costs and increase research quality and data completeness.An OSCS that offered flexibility, high capacity, user-friendliness, and high level QAQC was developed for field and laboratory AAQ research. A total of 29 OSCSs have been built and used in various AAQ studies in 13 states in USA for handling a total of more than 3.0 billion data points. The system adapted a set of data processing algorithms as well as some novel features, including All-data Display and Dynamic Run-time Configuration (DDRC), Digital Output DDRC, real-time sampling system monitoring and protection, Global Channel, traceable configuration, and post-measurement data processing. The system also integrated two stand-alone instruments, an Innova multi-gas analyzer and a 7-port Environics gas diluter, which are popular in AAQ research. The strengths, weaknesses, and future development of the system are also discussed.     

矿山废弃地生态温室集成监控系统的设计

为了在矿山废弃地温室监测系统中实现多传感器集成与信息融合技术,采用无线网络集成技术,建立一种基于ZigBee技术的数据采集系统.针对不同传感器采集数据的不同,提出多传感器的数据模型,并构建ZigBee无线网络;同时,利用GPRS模块将数据以分组转发的方式,发送到计算机控制系统,从而提高了系统的控制功能.通过在河北省迁安市瑞阳生态农业大观园的典型应用,验证了该系统的可行性.