PC-1500计算机软件扩充数据存贮量方法的研究

扩充计算机内存容量的方法有多种,但如果采用本文的研究成果,则会使PC—1500计算机又增添几个独特的优势:数据存贮量可扩大2～4倍,数据存贮可得到自我保护,数据转贮时间可大为缩短。     

ZigBee和线阵CCD技术在西藏智能温室中的应用

利用西藏地区太阳能丰富的优势,采用太阳能资源为主要供能方式,为智能温室系统构建基于Zig Bee协议的无线传感网络和nRF2401无线传感器的双层无线通信网络,以减少西藏地区有线布线成本和解决温室群控制问题。同时,在传统智能温室中结合线阵CCD技术,为智能温室系统提供实时、直观的作物生长状况数据,有效提高对温室内环境因素的监控效率及温室智能自动化控制程度,以满足现代化高效节约型农业的发展形势需求,以及西藏地区特定的地理环境对于农业自动化的需求。     

基于改进的BP神经网络集成的作物精准施肥模型

作物最优施肥量与土壤养分含量、产量之间存在复杂的非线性关系。为更加准确地模拟这种关系,提出一种改进的的BP神经网络集成方法。该方法采用K-均值聚类优选神经网络个体,采用拉格朗日乘子方法计算待集成的神经网络个体的权值。然后,基于农田肥料效应试验数据,以土壤养分含量和施肥量作为神经网络的输入,以产量作为神经网络的输出,建立了作物精准施肥模型。该模型通过求解一个非线性规划问题,能同时获得最大产量和最优施肥量。试验结果表明,在施肥模型的拟合精度方面,改进的神经网络集成方法（其均方根误差为64.54）明显优于单个神经网络方法（其均方根误差为169.74）。而且,作为一种定量模型,基于改进的神经网络集成的施肥模型优于传统施肥模型,能有效地指导精准施肥。     

森工企业木材产品生产投入产出优化模型

本文根据系统思想,分析了森工企业中木材生产格局,建立了优化在生产格局中木材产品生产投入产出的线性规划微机决策支持模型,并探讨了将本模型应用于优化木材投向、制定企业木材生产发展战略、完善目标管理和承包经营等方面的问题.     

极干旱地区玉米节水灌溉制度的研究

本文根据阿拉善盟地区水资源严重紧缺的现状，对玉米进行了为期３ａ的非充分灌溉试验。经方差分析确认试验成果是可靠的。对国外几种有代表性作物──水模型，进行拟合检验，确认当地条件下，玉米适合于Ｊｅｎｓｅｎ模型。由此用随机动态规划方法进行优化灌溉制度的制定，为指导我国西北极干旱地区的农业生产提供理论依据和技术方法。     

辽宁省根径材积表的编制

根据林木的生长特点,根径、胸径和单株材积之间的关系,按树种组分别用线性、对数、乘幂、指数型、三阶二项式5种数学模型模拟林木的生长规律,找出林木根径、胸径和材积之间的关系,通过优化、筛选得到最佳模拟数学方程,利用林木根径计算单株材积。应用现代计算机编程技术(DELPHI编程语言),编制根径材积表软件。     

荷斯坦牛体型线性性状对泌乳量的主成分分析

在荷斯坦牛体型性状与泌乳量相关性分析的基础上进行主成分分析，选取累计贡献率达85％以上的前9个主成分，并进行这9个主成分与泌乳量的相关分析。结果表明，主成分I、Ⅱ是荷斯坦牛泌乳量选择时应考虑的主要指标。     

江西省部份国营林场经营效果综合评价

国营林场之间由于经营规模、土壤、气候、地形地貌、地理位置和交通条件等区别,各种经济指标的高低不一,而难以实行整体评价和横向对比。本文运用线性规划与对偶规划成功地对江西12个国营林场运用定量的方法作出了经营效果的综合评价。     

中蜂越夏及秋季繁殖试验

在贵州锦屏进行的中蜂越夏及秋繁试验表明，４框以上的群势越夏较为安全。越夏期间每框足蜂约需补喂白糖１．５公斤。越夏后，蜂群群势约下降１／３左右。蜂群在越夏期间飞逃的主要原因是缺蜜及巢虫危害。当地中蜂在秋季大流蜜初期发生分蜂，分蜂群势均为８框足蜂以上，７框左右不分群。为控制不同起繁群势的蜂群在秋季大流蜜初期正好繁殖到７框左右，不致因分蜂影响秋冬蜜的采集，应分期起步秋繁。根据本试验所建秋季起繁群势（ｘ）与达７框群势所需繁殖天数（ｙ）之间的回归直线方程推算，在起繁群势为１～５框蜂量时，最适的秋繁开始期，１框群为７月３１日，２框群８月１０日……蜂群的基础群势每增加一框，则秋繁开始期应相应推迟１０～１１天。     

比色分析中工作曲线方程建立方法的探析

以朗伯——比尔定律为依据,用统计学的原理,探讨了建立的三个工作曲线方程的误差与准确性。结果表明:线性回归方程、过原点线性回归方程和座标原点与平均数之连线方程在实验误差较小的情况下,基本趋于一致,均能作为工作曲线方程使用。其中以座标原点与平均数之连线方程的重现性最佳,建立方程的方法简单,所以在比色分析中可认为是建立工作曲线方程的可靠方法。