基于时序遥感数据的玉米种植面积提取方法研究

探讨了在Landsat TM图像上进行玉米分布区域信息提取的基础上,利用MODIS数据NDVI植被指数的时间序列进行提取的方法,并以吉林省榆树市实验区为例,提取了2007年的玉米种植面积。研究结果发现,该方法提高了用单一时相landsat TM进行玉米面积识别的精度。     

Estimation of forest stem volume using multispectral optical satellite and tree height data in combination

Abstract

The accuracy of forest stem volume estimation at stand level was investigated using multispectral optical satellite and tree height data in combination. The stem volumes for the investigated coniferous stands, located in southern Sweden, were in the range of 15–585 m³ ha^?1 with an average stem volume of 266 m³ ha^?1. The results from regression analysis showed a substantial improvement for the combined stem volume estimates compared with using satellite data only. The accuracy in terms of root mean square error (RMSE) was calculated to 11.2% of the average stem volume using SPOT-4 data and tree height data in combination compared with 23.9% using SPOT-4 data only. By replacing SPOT-4 data with Landsat TM data the RMSE was improved from 25.2% to 12.2%. In addition, a sensitivity analysis was performed on the combined stem volume estimates by adding random errors, normally distributed with zero expectations, with standard deviations of 1, 1.5 and 2 m to tree height data. The results showed that the RMSE increased with increasing random tree height error to 15.4%, 18.0% and 19.9% using SPOT-4 data and 16.3%, 19.2% and 21.2% using Landsat TM data. The results imply that multispectral optical satellite data in combination with accurate tree height data could be used for standwise stem volume estimation in forestry applications.     

Quantifying the cool island effects of urban green spaces using remote sensing Data

Urban Heat Island (UHI) leads to increased energy consumption, aggravated pollution and threatened health of citizens. Urban green spaces mitigate UHI effects, however, it is still unclear how the green space characteristics and its surrounding environment affects the green space cool island (GCI). In this study, land surface temperature (LST) and land cover types within the outmost ring road of Shanghai, China were obtained from Landsat 8 data and high-resolution Google Earth data. The GCI effects were defined in three aspects: GCI range (GR), amplitude of temperature drop (TA) and temperature gradient (TG). Pearson correlation analysis was processed to get the relationship between the aspects and impact factors. The results indicated that the GCI principle could be explained by the thermal conduct theory. The efficient methods to decrease LST of green spaces include increasing green space area while staying below the threshold, adding complexity of green space shape, decreasing impervious surfaces and enlarging the area of water bodies. For the surrounding environment of the green spaces, increasing vegetation and water body fractions or decreasing impervious surfaces will help to strengthen GCI effects. The findings can help urban planners to understand GCI formation and design cool green spaces to mitigate UHI effects.     

利用Landsat热红外遥感调查广西平果县石漠化现状和变化特征

喀斯特石漠化是我国西南地区严重的生态问题,通过对喀斯特地区岩石热特性的探究,提出基于热红外遥感的石漠化监测方法.以平果县为研究区,利用2006年Landsat 5和2014年Landsat 8热红外遥感影像计算亮温,参考高分影像建立典型样本区并分析样本区亮温,确定不同石漠化等级的亮温阈值,最后对全县石漠化进行等级划分,并分析平果县石漠化变化.平果县2014年石漠化分级结果显示:非石漠化占18.47％;潜在石漠化32.9％;轻度石漠化占24.8％;中度石漠化占18.94％;重度石漠化占4.89％.平果县2014年石漠化整体情况较2006年有所好转,局部区域石漠化有恶化的趋势.本研究通过确定适当的夏冬季亮温差阈值可以有效地对石漠化程度进行分级划分,该方法与已有方法相比,具有物理意义明确、方法简单有效、结果客观等优点,具有推广应用价值.     

基于Landsat8卫星数据的蝗虫遥感监测方法研究

区域性的蝗虫灾害对农业生产形成了巨大的危害。实现对蝗虫的发生发展的实时监测对于治蝗防蝗具有重要意义。以内蒙古赤峰市北部三旗为研究区域,通过对Landsat8 OLI卫星数据蝗虫寄主植物分类,结合叠加先验蝗区分布图,判别出蝗虫适生地。然后,采用Landsat8卫星数据,反演叶面积指数、地表温度和土壤湿度等蝗虫生境参数,并结合外业同步调查蝗虫生境数据、地表覆盖数据、历史蝗灾数据等进行分析与建模。同时,利用逐步回归分析得到了蝗虫虫口密度与叶面积指数、地表温度和土壤湿度等生境参数的关系模型,验证结果表明,监测模型具有较高的精度,决定系数为0.50,均方根误差为3.17。     

基于多时相Landsat数据融合的洞庭湖区水稻面积提取

洞庭湖区作为中国重要的商品粮基地,水稻种植面积的变化对国家粮食安全有重要的影响,准确获取水稻面积及其变化显得十分重要。为解决数据缺失问题,该文利用STARFM(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model)模型融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据,得到时序Landsat NDVI数据,并利用时序Landsat NDVI数据对水稻种植面积进行提取。结果显示,该方法能够有效地提取水稻种植面积,总体分类精度94.52%,Kappa系数为0.9128。水稻分布几乎覆盖整个研究区,水稻种植总面积达7.88×105hm2。双季稻种植面积为7.75×105hm2,主要集中于湖区北部及西北部,且分布较连续。一季稻种植面积为1.3×104hm2,分布相对零散,有小范围集中于湖区中部及西北部。     

Landsat7 ETM+数据处理方法的探讨

Landsat7ETM 是陆地卫星系列的最新数据,其突出优势在于提高了多光谱波段的空间分辨率,增加了一个分辨率为15m的全色波段,丰富了数据的信息量。本文阐述了Landsat7ETM 数据的基本特征。通过对Landsat7ETM 数据进行统计分析、增强处理、彩色合成、主成分分析、彩色空间变换、几何精校正、配准与镶嵌等,对有效的利用Landsat7ETM 影像数据提供了可行的方法。     

城市空间演变的多时相遥感数据研究

以泸定县为例,系统研究了遥感影像的统计学质量评价方法、几何校正和影像高分辨率融合,得到了泸定县1989、1994、1999和2002年4个年份的15 m地面分辨率遥感影像,时间跨度为13年;通过对比研究这4幅影像,阐述了改革开放以来泸定县城区发展演变的规律和今后城镇发展的趋势,从而为泸定县新一轮的城市规划工作提供宏观指导和辅助决策。     

基于Landsat TM数据估算雷竹林地上生物量

结合Landsat TM遥感数据和雷竹林样地调查数据,采用偏最小二乘回归法(PLS)建立雷竹林地上生物量估算模型,利用该模型估算临安市雷竹林地上部分生物量。结果表明:雷竹单株地上部分生物量与胸径及雷竹林地上部分生物量与株数之间都呈极显著相关(P<0.01);通过PLS-Bootstrap法筛选自变量能够提高模型精度;模型预测的雷竹林地上生物量均方根误差为3.45t·hm-2,满足大范围估算的精度要求;临安市雷竹林地上生物量为13～25t·hm-2,均值为19.52t·hm-2。     

南京地区幅卫片土壤解译与制图研究

卫片遥感技术在宏观范围内对土壤资源进行调查制图的优越性,主要表现在时间快,人、物力省,工作重点大部分转移到室内来进行。与经典法相比,能够保证该比例尺所要求的土壤制图单元、图斑数量和界线精度。 本文所完成的卫片南京幅土壤解译成果是采用光学和计算机等多种处理获得的卫片影象,结合建立野外景观-土壤-影象特征三者相关性典型样区,再藉助地质资料等多种途径完成的。