几种措施对杉木生长和针叶病害发生的影响(简报)

Ｌ（２１１）１２防治试验结果表明：一条既能防治杉木叶部病害又能促进杉木生长的综合措施是：修除病枝、松土１５ｃｍ深，平衡施入氮、磷、钾肥（０．５∶２．５∶０．０５ｋｇ／株），百菌清２ｍＬ／株注干，１０ｍｇ／Ｌ赤霉素、５ｍｇ／Ｌ吲哚乙酸、１ｍｇ／Ｌ激动素混合液灌根。处理当年，一年生针叶可获８８．８７％的相对防病效果，单株材积净增长２４．７％；第二年，新针病害的防病效果仍达７１．１３％，单株材积累计净增４２．８４％防病增产作用明显     

雏鸡缺硒病的临诊观察

110只二日龄白洛克健雏随机分为三组,喂以缺硒(0.0065ppm)、补维生素E(100IU/kg)和补硒(0.2ppm)日粮,进行了系统临诊观察。缺硒雏鸡三周龄开始发病,四周龄达到高峰,发病率为100％,死亡率达71.79％。病雏主要表现为精神沉郁,食欲减损或废绝,生长缓慢,消瘦或呈恶病质。特征性症状-渗出性素质(发生率达74％),皮下明显水肿,尸检见皮下充血出血并积有多量兰绿色胶样水肿液。补维生素E能明显推迟发病时间,降低发病率(20％)、死亡率(10％)和预防渗出性素质。补0.2ppm硒可预防发病且促进了雏鸡的生长发育。     

京津风沙源治理工程监测技术体系初探

为了及时准确地反映面积达458000km^2的京津风沙源治理工程的实施情况和建设效果,有必要对该工程进行工程监测．监测内容包括土地利用景观格局变化监测、工程实施进度及质量监测、植被变化动态监测、生态效益评估监测．提出了监测的指标体系和技术流程．其监测方法有TM监测、SPOTO5监测、QuickBird监测．     

基于SPOT5图像分割的森林小班边界自动提取

以SPOT5图像为研究对象,试验了4种图像分割方案,采用基于最终测量精度准则的多指标评价和基于欧氏距离的相似度综合评价两种方法,对分割效果进行评价,其中多指标包括圆度(RO)、紧致度(CO)、形状指数(SI)、最小包络椭圆短半径(RE)、椭圆度(EF)、形状因子(P2A)、面积相对误差(RA)、周长相对误差(RP)、中心位置绝对位移(DC)9个指标,相似度采用面积(A)、周长(P)、RO、CO、SI、RE、EF、P2A等8个因子计算。结果表明,原始图像直接用于分割的效果远好于经直方图均衡化后的图像。在图像分割过程中,输入图层的权重很大程度上影响分割效果,根据各输入图层标准差设置权重的分割效果,略好于根据图层信息量设置权重的分割效果。采用图像分割的方法自动提取小班边界,经适当后处理后编制工作手图用于森林资源规划设计调查,不但大量节省野外小班勾绘工作时间、降低劳动强度、提高工作效率,而且大幅度地提高了小班勾绘的准确性,确保面积调查精度。     

P5和SPOT5影像在全国土地调查中的应用

利用不同传感器、不同时相但具有相同分辨率的影像各自特点提取地物,可以达到较好的解译效果。首先对P5影像进行正射校正,与SPOT5影像精确配准。根据不同地物在SPOT5与P5影像上的影像特征分别建立解译标志并进行对比,通过比较根据SPOT5提取地物和SPOT5与P5二者共同使用提取地物与外业实地调查相比的精度,发现利用现势性好的经过校正后的P5影像与SPOT5配合使用,勾绘道路,耕地,工矿用地和新增地物的边线,可以提高解译精度,为外业提供准确的定位信息,而对于其他地类如林地、灌木林地、草地等,则需根据光谱信息丰富的SPOT5进行解译。     

利用SPOT数据进行干旱监测的应用研究

植被状态与环境干湿程度密切相关,而归一化植被指数(NDVI)是植被状态的最直接表现.利用NOAA/AVHRR对植被生长环境的干旱监测研究已较成熟,并积累了一些如距平植被指数等快速、便捷的干旱监测方法.利用比利时佛莱芒技术研究所提供的1998-2006年SPOT VGT数据,采用距平植被指数干旱监测方法,对宁夏回族自治区2000年春末夏初遭遇的特大干旱进行监测,并用1998-2005年平均分布于全区的各气象监测点观测数据进行验证.结果表明,利用SPOT VGT数据能够较准确地监测出干旱发生的范围和相应的干旱程度,基于SPOT VGT数据的距平植被指数干旱监测模型可以作为一种快速、便捷的干旱监测方法,在实践部门进行推广应用.     

水稻香味与光滑叶和CMS基因的遗传关系研究

本项研究采用ＫＯＨ溶液浸提法鉴别水稻叶片的香味。试验表明：川香２８Ａ的叶片香味和雄性不育基因分别受２对隐性基因控制。原产美国的光滑稻品种Ｌｅｍｏｎｔ,ＳｈｏｒｔＭａｒｓ和ＢｌｕｅＢｅｌ的光滑叶性状均受一对隐性基因支配。香味基因与光滑叶基因,以及香味基因与ＣＭＳ基因均表现为独立遗传。     

利用RS及GIS技术对人工林进行调查和建档的方法

针对我省人工林未成林造林地多、造林树种多、小面积、零星分布的特点,野外调查采用“访谈式调查”和“星状小班调查”,利用SPOT5卫星影像进行判读区划的方法,解决了人工林区划不准、小面积人工林不能准确判读区划被舍去的矛盾,从而提高人工林的调查质量。并利用GIS技术建立人工林档案,方便查询和统计,为林业产权制度改革提供基础数据。     

SPOT5遥感影像在土地利用变更调查中的应用

以浙江省湖州市东林镇的SPOT5遥感影像为基础数据,利用几种融合后的影像进行土地利用变更调查,根据其精度对比结果,建议针对不同地物,采用不同方法融合的影像进行变更调查,以提高利用遥感影像进行土地利用变更调查的精度.同时,对利用SPOT5遥感影像进行土地利用变更调查,并输出1:1万成果图的可行性进行了讨论.     

杉木人工林叶面积指数估测及影响因子分析

叶面积指数是植被长势监测中最常用的参数之一,开展叶面积指数定量估测可为LAI信息的大区域监测提供参考.以湖南攸县黄丰桥林场的SPOT 5影像为数据源,结合地面实测数据,通过MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI间的相关性和回归分析构建16种叶面积指数估测模型,探索适合杉木LAI的估测模型及影响因子.四种植被指数均与杉木叶面积指数具有较高的相关性,依次为MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI,以MCARI为自变量的指数回归模型y=1.031exp(3.379x)估测精度最高,达87.69％;杉木LAI随龄组的增大呈上升趋势,最大值出现在成熟林,比LAI最小的幼龄林高0.30;不同坡向杉木LAI两两之间差异显著,半阳坡LAI明显大于其他坡向.研究表明,龄组和坡向是影响杉木LAI的重要因子,限制其生长和分布的首要因素是水湿条件,其次是温度.