面向农村的知识服务模式探讨

阐述了信息服务和知识服务的关系,并分析了国内农业知识服务现状。针对北京市农业信息化现状,提出了仓储式用户自助服务、订单式个性服务和参考咨询式专家服务3种面向京郊农村的知识服务模式。     

基于稀疏表示的森林火灾火焰识别研究

为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于稀疏表示的林火火焰自动识别方法.以林火火焰和5类干扰物体为研究对象,每类对象从视频图像中随机选取50帧作为训练样本,150帧作为测试样本.对每幅图像提取疑似火焰区域,求取面积变化率、颜色、纹理和形状特征参数.所有训练样本的特征向量构建训练样本特征字典,对每个测试样本利用l1最小化范数计算其在训练字典上的投影系数,根据最小重构残差进行分类识别.结果表明,稀疏表示方法的识别率可达到93.56％,为林火火焰识别提供了一个有效的解决方案.     

关于结构美学的建筑哲学思考

建筑哲学包括人对建筑本质的认识、人对建筑的价值取向以及建筑的科学方法论等内容,建筑美学的结构表现体现出建筑的哲学机制。在一些大跨度建筑和高层建筑中,优化的结构不仅具有高效能,且主导建筑造型的创新,并成为独立于建筑艺术的一种新的艺术形式。由建筑结构和艺术形象创新的相互作用规律总结出结构符号式信息的三个层次,指出塑造真实结构表现建筑之美是建筑创作的发展方向。     

图书馆隐性知识的管理与挖掘

隐性知识是图书馆的宝贵资源.本文在解析隐性知识涵义和特点的基础上,阐述了图书馆隐性知识的作用,分析了图书馆隐性知识管理存在的障碍,提出了图书馆隐性知识挖掘的基本策略.     

小麦栽培管理动态知识模型的构建与检验

 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦管理知识表达体系，通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法，创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow；充分利用软构件的技术特点，在Visual C++和Visual Basic平台上研制了数字化和组件化小麦管理动态知识模型系统，实现了播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测2大功能。其中，播前栽培方案包括产量目标、适宜品种、播期、基本苗及播种量、肥料运筹和水分管理；产中调控指标包括适宜生育期、穗分化进程、生长指标、源库指标和营养指标动态。利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料及大田对比试验对所建知识模型进行实例分析和检验的结果表明，所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足，从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础。     

知识管理在医院图书馆人力资源管理中的应用

 

根据知识管理的概念与内涵，从以人为本的角度，探讨了医院图书馆人力资源的特点以及实

施知识管理的具体做法。

 

 

     

知识场论与知识扩散

描述了物理学中场的散度、旋度和梯度三个基本特征,分析了科学知识的扩散、吸收和在分布中的知识密度梯度三个重要参量,结果表明在知识分布的空间范围内存在场的基本特征,由此论证了知识场的存在。根据知识场理论并通过实例描述了知识扩散的基本过程。     

图书馆知识仓库研究综述

本文综述了提出图书馆知识仓库的研究进展.主要讨论了图书馆知识仓库概念和图书馆知识仓库的多层体系架构,并对建设图书馆知识仓库的主要技术,如知识存储、知识挖掘、知识组织、知识检索和知识推送等技术的研究和应用现状进行了总结.     

油料作物研究的知识图谱分析

针对国际国内油料作物科技文献数据量过大、无法快速和有效交流等问题,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助Citespace信息可视化软件绘制油料作物研究领域的文献共引网络图谱、高被引文献的热点词汇图谱以及油料作物领域的前沿词汇图谱。直观地展示和分析了不同时期国际国内有关油料作物的高被引文献内容,分析了不同时期国际国内油料作物的研究热点。结果表明:国际国内有关油料作物高被引文献大多是关于实验方法和技术,近年来国内比较侧重于对油料作物产业及生物柴油方面的研究;国际国内有关油料作物早期的研究热点主要集中于油料作物的经济意义、生长环境、产量及品质等方面,近年来比较注重生物柴油的研究。     

"数字鸿沟"视阈下的数字图书馆建设

数字鸿沟是当代信息社会中的世界性问题，分布十分广泛。数字鸿沟的危害波及一国政治、经济、文化、军事安全与社会稳定。我们认为数字图书馆是填平数字鸿沟，变数字鸿沟为数字桥梁，加速中国信息化进程，弘扬中华文化的最有力武器之一。我们要加强具有中国特色数字图书馆和数字资源的建设，以提升国家核心竞争力，从而将数字鸿沟转化为数字机遇。