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31.
Fingerprint classification can provide an important indexing mechanism in a fingerprint database. An accurate and consistent classification can greatly reduce fingerprint matching time for large database. In the paper, by combining genetic algorithm and neural network is presented a fingerprint classification algorithm which is able to achieve an accurate classification. By inputting the global feature represented by directional image to three layer neural network trained by genetic algorithm, the fingerprints were classified into six categories: whorl, right loop, left loop, arch, double loop and undiscerning type successfully. 相似文献
32.
Interest in DNA computing has increased overwhelmingly since Adleman successfully demonstrated its capability to solve Hamiltonian Path Problem. This article introduces the improving method in virtue of the biological thery of DNA technology, a new molecular algorithm is advanced. After a numerical simulation, the result shows that it avoids the prematurely and lower convergent speed of the classic genetic algorithm, and inherits global search capability, the validity and the speed of the genetic algorithm have been increased. The best result can be obtained in few iterative times. It is fit for solving path planning problem. 相似文献
33.
34.
35.
联合收获机前进速度模糊控制系统多目标遗传优化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对联合收获机前进速度模糊控制系统参数设计具有主观性,导致作业性能不理想的问题,以切纵流联合收获机样机为研究对象,构建联合收获机前进速度模糊控制系统仿真模型,并建立控制性能和收获性能的优化目标函数来衡量联合收获机的作业性能,利用多目标遗传算法对模糊控制系统的隶属函数和输送槽、割台螺旋输送器和切流滚筒对前进速度的影响因子进行优化。通过对优化前后模型仿真对比和两组田间试验数据分析,表明优化后的控制系统在受外界干扰情况下控制性能得到了较好的保持,收获性能在喂入量变化不大情况下,单位平均损失率分别由1.45%和1.26%降至1.12%和1.14%,联合收获机的总体作业性能得到改善。 相似文献
36.
37.
基于改进PSO算法的电机控制系统PID参数优化 总被引:1,自引:0,他引:1
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)作为一种新型的随机优化方法,其算法结构简单,鲁棒性强,在组合优化和自适应控制等领域的非线性优化中有着广泛的应用前景.为此,提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于电机控制系统的PID参数优化设计.仿真结果表明,利用改进PSO算法优化的PID参数能有效改善控制系统的性能指标. 相似文献
38.
优化运行理论在泵站综合自动化系统中的应用 总被引:5,自引:1,他引:5
利用改进的神经元网络构建了泵站流量以及效率预测模型,并利用改进的遗传算法构建了泵站优化模型。将这两个模型应用到泵站综合自动化系统中,可以完成对泵站流量及效率的准确预测,并在此基础上实现泵站的优化运行。讨论了泵站优化运行理论在泵站综合自动化系统中应用的步骤和方法。 相似文献
39.
40.
参数投影寻踪模型在农村公路交通发展综合评价的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
农村公路建设是农业和农村经济赖以发展的重要基础设施.是推进社会主义新农村建设的重要内容。通过对各个省份农村公路建设的综合评价,可以找出各地区农村公路发展规模的差距,并指出优先发展的指标。以往的评价多采用模糊综合评判技术,不可避免地存在人为赋予权重的干扰,导致评价结果的出入。为此,采用新兴的降维技术一投影寻踪评价模型,通过改进遗传算法来优化投影寻踪模型多维参数.建立了4省农村公路交通发展的基于改进遗传算法的参数投影寻踪综合评价模型。有效地克服了主观赋予权重的干扰.取得了满意效果;同时,指出了各个省份发展农村公路建设优先考虑的指标顺序,为该方面研究提供了新的思路与研究方法。 相似文献