基于高光谱成像的苹果品种快速鉴别

以乔纳金苹果,红富士苹果和秦冠苹果共90个试验样本为试材分别采集865~1 711 nm的近红外波段高光谱图像,选取苹果图像感兴趣区域(ROI),以分辨率2.8 nm提取其平均反射光谱数据,分别利用K近邻法(KNN)和径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)进行品种判别,5折交叉检验。结果表明,3种苹果的近红外高光谱图像均在波长941~1 602 nm之间变得清晰,该区域200个波段下的平均反射光谱数据经KNN法中的10种距离算法评判,当K取值3和5时,切比雪夫距离、欧几里得距离和明可夫斯基距离3种距离算法的识别正确率均达到100%;SVM-RBF核函数模型中,γ取值为2-8~1的范围内识别正确率均在92%以上,当γ取值2-5,C取值为16和32时,识别正确率最高,为96.67%。故利用近红外高光谱图像技术结合KNN计算对苹果品种进行快速鉴别是优异和可靠的方案。     

厦门市大气能见度变化规律及影响因子分析

以厦门市为研究对象,基于2014—2016年监测数据,分析大气能见度变化规律,探究大气污染物(PM_(10)、PM_(2. 5)、SO_2、NO_2、CO、O_3)浓度及气象因子(风速WS、大气温度T、露点温度DPT、最低云层高度CCH、海平面压强SLP、相对湿度RH)对大气能见度的影响。研究表明:厦门市年均大气能见度为8. 97 km,年度最高值出现在夏季,最低值出现在春季;日最高值出现在中午,最低值出现在凌晨;除O_3外大气能见度与大气污染物浓度均呈负相关,与T、WS和CCH呈正相关,而与RH,DPT及SLP呈负相关;通过K均值聚类分析,综合得出厦门市7组典型天气的大气能见度及相关气象指标与其它污染物浓度均值;利用消光系数(βext)与大气污染物浓度,构建了回归模型(β_(ext)=0. 007PM_(2.5)+0. 143,R~2=0. 500;β_(ext)=0. 005PM_(10)+0. 119,R~2=0. 393;β_(ext)=0. 011SO_2+0. 249,R~2=0. 168;β_(ext)=0. 007NO_2+0. 155,R~2=0. 313),能代表β_(ext)与各大气污染物的关系。     

4K电视技术现状与应用研究

在移动互联网快速发展背景下,电视技术完成从模拟到数字再到4K/8K超高清技术的快速转变,通过提供高清画质电视节目以应对新媒体时代的挑战。基于此,本文对4K电视技术在国际国内的发展现状进行分析,结合当前4K电视制播情况对技术参数多维化、内容制播智能化和信号传播先进化趋势进行了探讨,希望能够为4K技术应用提供参考。     

K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类

目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。     

维生素在饲料加工中的应用

维生素是动物的生长、发育和繁殖所必需的有机营养素，它在饲料中虽然含量不高，但是却必不可少。常用的维生素一共有14种，按其溶解性可分为脂溶性维生素和水溶性维生素两大类。脂溶性维生素有维生素A、维生素D、维生素E、维生素K等，此外还有维生素A原(胡萝卜素类)。水溶性维生素一般有10种，     

南江黄羊产肉量的相关与回归分析

本文研究了40头南江黄羊(2—2.5岁)的产肉量(胴体重和净肉重)活体性状,胴体各部位重,各内脏器官重等性状的相关关系,用通径分析和多元回归分析法配置了估测南江黄羊产肉量的最优回归方程; 胴体重=0.3195体重+0.0495胸围+0.6983管围-9.6486 (1) 净肉重=0.0985体重+0.2804胴体重+0.7778腰腿重-0.8910 (2) 用一个易测性状预测产肉量的“最优”回归方程:胴体重=0.4659体重-0.8694(Se=0.6339 R~2=0.9734 (3) 净肉重=0.3488体重-0.8566(Se=0.7076 R~2=0.9509) (4) 净肉重=0.7364胴体重-0.0909(Se=0.6317 R~2=0.9610) (5) 实验证明,上述方程具有准确(R~2值均大于0.95),可靠(P<0.001)),简便适用的特点。     

杂选1号油菜N、P、K施用量与产量的数学模型研究Ⅱ.中等肥力水平的施肥数学模型建立与施肥决策

通过杂选l号油菜不同肥力条件下施用氮、磷、钾肥与产量的关系效应研究，获得杂选l号油菜在中等肥力条件下产量与N、P、K三因素的回归数学模型。对模型的分析得出：最高产量施肥量N10．07kg／667m^2．P2O57．678kg／667m^2，K2O10.353kg／667m^2；最适施肥量为N8.654kg／667m^2，P2O56.282kg／667m^2．K2O6.45kg／667m^2，并获得了杂选1号高产150kg以上的优化施肥技术方案。同田对比试验结果，平均产量达175，68kg／667m^2，比农户习惯施肥平均增产30．19kg／667m^2，增产20．75％。     

京冬8号（京农88—66）

品种登记号:国审麦990008选育单位:北京市农林科学院作物研究所品种来源:[(阿夫乐尔/5238-016)F1/红良4号]F4/(有芒红7号/洛夫林10号)F7省级审定情况:1995年北京市农作物品种审定委员会审定,1996年河北省农作物品种审定委员会审定,天津市农作物品种审定委员会审定。特征特性:冬