Patterns of rabies occurrence in Bhutan between 1996 and 2009

This study was conducted to evaluate incidence and seasonal trends of rabies in dogs and other domestic animals in Bhutan from 1996 to 2009. Time series analysis approach was used to determine the seasonal trend and temporal association between species-specific rabies cases in animals. A total of 814 rabies cases were reported during the 14-year period, of which cattle and domestic dogs accounted for 55% (447/814) and 39% (317/814) of the cases, respectively. The remaining 6% of the cases (50/814) were reported in horses (2%), cats (2%), pigs (1%) and goats (1%). Rabies cases were reported throughout the year with more reports during spring and summer months. The annual patterns of cases were stable from 1996 to 2005, but the incidence increased during 2006 and 2008. Fifty-nine of the 205 sub-districts reported rabies in animals from 1996 to 2009 with increased incidences in the four districts in southern Bhutan, an area located close to the border towns of India. A significant (P < 0.05) positive cross-correlation was observed between the number of cases in dogs and other domestic animals at time lags (months) 1-3 with the highest correlation (r = 0.94, P < 0.05) observed at time lag 0 (same month) indicating that the peak in rabies incidences occur in the same month when both dogs and other domestic animal cases are reported. Regression analysis predicted rabies in other domestic animal when there are reports of rabies in dogs during the previous months. This study provides useful information about the epidemiology of rabies that can be used to plan a rabies control programme in Bhutan.     

基于神经网络的土壤水分预测建模研究

分析了利用神经网络进行时间序列预测的方法及其基本工作原理,并且利用神经 网络建立了土壤水分预测模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的.     

河南省典型淋溶土土系划分研究

在河南省选取8个典型土壤剖面,对其进行景观特征、剖面形态学特征的描述及其理化性质的分析,并确定其在土壤系统分类(Chinese Soil Taxonomy)中的归属,结果表明,供试土壤归属于壤质混合型石灰性温性普通简育干润淋溶土、壤质混合型非酸性温性斑纹简育湿润淋溶土、黏壤质混合型温性斑纹钙积干润淋溶土、黏壤质混合型温性普通钙积干润淋溶土、壤质混合型石灰性温性普通简育湿润淋溶土和壤质混合型非酸性温性普通简育湿润淋溶土等6个土族;并在此土族基础上,根据土系划分规则和河南地区淋溶土诊断特征及构型特征,尝试提出"土系对比检索逻辑图"以阐述土系参比划分的逻辑过程。通过对比,可将8个典型土壤剖面划分为7个土系:汤阴系、汲水系、神沟系、尚庄系、侯集系、枣林系和尚店系。     

土种与土系参比的初步探讨——以海南岛土壤为例

为取得我国土种与土系研究成果的信息交流与知识共享,本文简述了土种与土系的概念及其区别、土种与土系的参比原则和依据,以海南岛土壤为例进行了参比。     

基于时间序列的胶东半岛异常降水灰色预测模型

利用胶东半岛地区24个气象观测站1981~2010年的年降水资料,根据灰色系统理论及其建模原理,建立了胶东半岛异常降水的灰色预测GM(1,1)模型,并对2011~2030年的异常降水进行了预测和比对论证。结果表明,建立的模型精度较高,通过了残差与后验差检验分析,达到优秀标准;2011~2014年的预测结果与实际吻合较好,表明结论可以用于预测;短期预测认为2015和2017年在烟台可能出现降水异常,表现为偏少;2016年在青岛和烟台可能出现降水异常,表现为偏多。     

膜下滴灌条件下“花育”系列花生品种主要农艺性状和产量分析

[目的]在膜下滴灌条件下,分析我国"花育"系列花生的主要农艺性状和产量潜力,为"十三五"新疆花生新品种选育提供核心亲本材料。[方法]采用田间试验与室内分析相结合的方法对16个"花育"系列花生品种进行系统研究,并对不同品种的主茎高、侧枝长、单株结果数、百果重、百仁重、荚果长、荚果宽等主要农艺性状和产量进行比较与分析。[结果]在膜下滴灌栽培条件下,"花育"系列花生品种的各个农艺性状得到充分发挥,其表现要优于在山东地区的种植,产量均有一定程度的提高,但不同品种之间在农艺性状和产量上也存在着一定的差异。其中,花育22号、花育28号和花育50号的单株生产力较高,花育33号和花育50号的产量较高,且综合性状表现优良。[结论]在新疆花生高产育种中,花育33号和花育50号可作为骨干亲本重点使用,并且在膜下滴灌条件下,其产量潜力还可进一步挖掘。     

马铃薯晚疫病短期预报模型

依据云南省马龙地区2003 ～ 2012年种植季的数据资料,分别利用单一回归模型、混合模型建立预报模型,并利用历史数据资料的回代进行精度检验.结果表明:2个模型均满足精度要求,但经过改进的混合模型明显提高了拟合精度.采用混合预报模型替代传统单一预报模型,综合考虑了同时期和不同时期的因素对马铃薯晚疫病的影响,提高了模型的精度.     

应用滤波方法提高高山松地上生物量遥感估测精度的研究

基于1987年、1992年、1997年、2002年、2007年、2012年分布在香格里拉市的34个高山松固定样地数据,以及Landsat时间序列数据集,利用谷歌地球引擎和Python,通过3种滤波算法对时间序列数据进行重构,应用随机森林算法对森林地上生物量进行估测,根据模型评价指标对重构前后时间序列数据的估测效果进行分析。结果表明：采用3种不同滤波方法重构的时间序列数据训练的非参数模型,其拟合精度和预测精度均高于滤波前时间序列的预测精度,整体均方根误差和相对均方根误差指标均优于滤波前数据,其中ARMIA方法最佳。应用滤波方法在一定程度消除了影像自身所携带的大量噪声和不确定性,有效地提高了数据质量,提高了高山松地上生物量遥感估测的精度。     

NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响

遥感技术获取的区域作物面积与作物面积统计数据间常常存在不一致的问题,这在一定程度上影响了作物分布遥感制图信息的应用。为获得与作物面积统计数据一致的高精度作物分布遥感制图信息,该研究以河北省衡水市武邑县为研究区,以时序Sentinel-2遥感影像生成的归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）为研究数据,将冬小麦面积目视解译数据作为遥感提取的区域冬小麦面积总量参考,提出基于复合型混合演化算法（Shuffled Complex Evolution-University of Arizona, SCE-UA）和区域作物种植面积总量控制的NDVI时序相似性阈值优化冬小麦分布制图方法,并进行精度验证。在此基础上,进一步开展不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取精度对比研究。结果表明,利用全生育期NDVI时序相似性获得的冬小麦分布制图结果总量精度达99.99%以上,总体精度达98.08%,Kappa系数为0.96,可以保证遥感提取的区域冬小麦面积与冬小麦种植面积总量控制参考间的高度一致性且能获得较高的作物遥感识别精度。从不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取结果可知,利用出苗期-分蘖期、返青期-拔节期的NDVI时序可获得高精度冬小麦分布提取结果,而利用抽穗期-成熟期的NDVI时序数据提取冬小麦结果则精度较低,且综合不同生育阶段NDVI时序数据有利于冬小麦制图精度的提高。该研究可为高精度冬小麦分布提取和制图技术及其方案优化提供一定参考依据,也可为遥感数据和作物面积统计数据融合的大范围农作物分布遥感制图及统计数据空间化提供一定技术方法参考和思路借鉴。