不同接种途径和不同接种日龄对ALV-J感染模式的影响

为了探讨不同接种途径和日龄对SPF鸡感染J亚群禽白血病病毒(ALV-J)后感染模式的影响,本研究分别经11日龄鸡胚尿囊腔、1日龄口服、点眼滴鼻、腿部肌肉注射、颈部皮下注射、腹腔注射和7日龄腹腔注射途径接种了ALV-J CHN06株,于不同时间点(第1、2、4、6周),分别对各试验组的病毒血症、抗体及排毒进行了动态检测。结果显示,11日龄鸡胚尿囊腔组100%(15/15)感染模式为V+S+。1日龄口服组和点眼滴鼻组感染模式以V-S-为主。1日龄颈部皮下注射组、腿部肌肉注射组和腹腔注射组在第4、6周的感染模式均以V+S+为主。7日龄腹腔注射组在试验期内仅呈现一过性病毒血症,而且7日龄感染组在第6周的抗体阳性率比1日龄感染组高,差异显著(P0.05)。本研究结果表明,胚胎感染易导致持续性病毒血症,注射途径比非注射途径更易诱导病毒血症和排毒。随着感染日龄的增加,病毒血症持续时间缩短,排毒时间推后,抗体生成水平升高;防止ALV-J早期感染有利于ALV-J的防控和净化。     

主成分分析及隶属函数法评价非洲菊不同品种对低温弱光的适应性

以贵阳地区栽培的13个非洲菊品种为供试材料,研究冬春季节低温弱光对非洲菊不同品种叶片中可溶性糖、可溶性蛋白、叶绿素、游离脯氨酸、总超氧化物歧化酶、过氧化物酶、丙二醛和质膜透性等生理生化指标的影响,利用主成分分析法、模糊隶属函数法及聚类分析法对非洲菊不同品种进行耐低温弱光适应性综合评价。结果表明,丙二醛含量、总超氧化物歧化酶活性、可溶性蛋白含量、脯氨酸含量、可溶性糖含量等5个指标可作为非洲菊耐低温弱光性的评价鉴定指标。13个非洲菊品种的耐低温弱光性依次为:秋日、娇艳>阳光海岸、大088、白马王子>缤纷>鸿运、红色妖姬>红极星、贵族>玲珑、靓粉、蜜糖。     

不同辣椒品种耐低温性综合评价

以9个辣椒新品种为试材,分别测定辣椒生长指标和耐低温生理指标,采用隶属函数法进行分析评价,评价9个辣椒品种越冬生产耐低温性,以期为越冬栽培提供参考。结果表明:9个辣椒品种可以划分为3个不同耐低温等级组群,即耐低温性强组群("1105"、"1101"和"1104"),耐低温性中等组群("1103"、"亮剑"和"绿剑65")和耐低温性弱组群("红罗丹"、"奥黛丽"和"1102");在冬季温室内平均气温低于10℃条件下,"1105"在9个辣椒品种中耐低温性最强,在生长指标和耐低温生理指标方面表现要优于其它品种,隶属函数平均值为0.826,为9个辣椒品种最高的。综合来看,"1105"具有较强的耐低温性,在保护地越冬栽培中具有推广价值。     

长春市合心镇玉米生产收入影响因素的实证研究

本文通过对长春市合心镇2008年和2009年玉米生产资本投入,劳动力投入和玉米总产出的实地调查,用修正的全要素生产函数模型及多元线性回归分析的方法对调查数据进行深入分析,探讨合心镇玉米产业投入产出的影响因素,并提出促进合心镇玉米产业发展的对策。     

函数对称性的探究

函数是整个高中数学的基础。函数的性质是高考的重点与热点,函数的对称性是函数的一个基本性质,对称关系不仅广泛存在于数学问题之中,而且利用对称性往往能更简捷地使问题得到解决,对称关系还充分体现了数学之美。本文拟结合函数奇偶性、周期性等,通过函数自身的对称性和不同函数之间的对称性这两个方面来探讨函数与对称有关的性质。     

测方向三角网函数模型与测角网函数模型解算结果的比较分析

在传统的三角网测量中,如果观测值是角度,可以分为测方向三角网和测角三角网。本文通过一个算例,分别以方向观测值和角度观测值为平差时的观测值,采用测方向三角网函数模型与测角网函数模型,进行了相应的平差计算,并对两种计算结果进行了比较分析。     

具有风险相依结构的平衡信度估计

在保险实务中，风险之间具有一定的相依结构. 通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，采用正交投影的方法求解了最优问题，在平衡损失函数下得到了风险等相关的齐次和非齐次信度估计. 结果表明得到的信度估计具有经典信度模型的加权形式.     

基于分段波形的信号瞬时频率计算方法

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）中乘积函数（Product Function，PF）分量的瞬时频率计算问题，引入了一种新的信号瞬时频率计算方法.该方法基于分段波形，先将信号分成若干个全波段（full wave），然后以一组递增的反正弦函数定义每个全波段的瞬时相位，进而得到信号的瞬时频率.由该方法得到的瞬时频率理论上是正的、稳定的并且能够确保信号局部特征信息的完整.应用该方法计算了仿真信号和实际齿轮故障振动信号的瞬时频率，并与其他方法求得的瞬时频率进行了对比.结果表明，本文方法非常适合求取信号的瞬时频率.     

基于改进B样条神经网络-PID控制器的温室温度控制技术

针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,提出神经网络PID控制算法,并利用知识局部存储且具有较快学习速度的B样条函数作为网络隐层神经元函数,同时,提出了β参数型-B样条曲线的重新参数化方法,通过学习算法对β参数搜索来动态调节B样条基函数,从而建立B-BP神经网络,并利用其对PID控制器的比例、积分和微分参数进行优化调整,从而为B-BP-PID控制器的参数自适应调整提供更好的保证,使温度控制系统有效跟踪系统模型并达到较高的辨识精度。仿真试验获得B-BP-PID控制器的最佳β因子为3.2,其温度控制超调量为27%,调节时间为0.8 s,而BP-PID控制器的超调量为25%,调节时间为4.8 s,RBF-PID控制器的超调量为40%,调节时间为1.2 s,新算法有效提高了温度控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。     

消费需求模型的理论与应用

随着消费需求函数形式的不断丰富和复杂化，形成多种消费需求模型，广泛应用于食品需求结构分析，农产品进出口贸易等研究领域.论文通过对消费需求模型理论研究进行梳理，通过理论假设和理论约束的分析，梳理出应用较广的消费需求模型的主要类型的理论依据和数理分析逻辑，以及模型应用过程中面临的问题和各自的优、缺点.研究结论将有助于加深对消费需求模型理论与实证应用的理解，为有关消费需求的研究提供可选择的研究方法和研究依据.