不同需冷量砂梨品种芽内休眠进程中的生理变化

测定了三个砂梨品种四个芽组织的需冷量及内休眠期间可溶性蛋白、脯氨酸、H2O2、POD、IAA、GA3和ABA等生理指标变化趋势。需冷量从高到低依次为‘翠冠’叶芽、‘圆黄’花芽、‘翠冠’花芽、‘翠玉’花芽。可溶性蛋白、POD、GA3和IAA随休眠加深而下降,随休眠解除而上升。进入内休眠后,脯氨酸总体呈上升趋势;H2O2和ABA随休眠的加深而上升,随休眠的解除而下降。其中,H2O2含量与四种芽样本的萌芽率均呈显著负相关。     

外源NO缓解果树胁迫的作用机理和研究进展

一氧化氮(Nitric oxide, NO)是一种重要的信号分子,广泛参与果树的生长发育调控和对生物与非生物环境胁迫的应答反应。大量证据表明,外源NO是缓解果树干旱、高温和酸雨等胁迫中重要的信使分子,其信号转导机制目前已广受人们关注。文章综述了NO的来源、NO的双重作用及作用机理、NO与其他信号分子间的关系以及近年来外源NO缓解果树胁迫的研究进展,为外源NO缓解果树胁迫的深入研究提供参考资料。     

拮抗菌JKJ-23菌株诱导香蕉抵抗枯萎病机理的初探

摘要：以巴西蕉盆栽苗为试材,通过接种病原菌和灌根拮抗菌菌悬液等4个处理,探索不同的处理下香蕉苗防御酶活性、叶绿素含量及根系活力的差异,从而探究生防菌抗病机理。结果表明：JKJ-23菌悬液处理香蕉苗CAT、PPO、SOD、POD活性明显提高,各处理最大峰值分别是对应时间对照的3.72、2.03、1.72、2.61倍;JKJ-23菌悬液能够很好的抑制病原菌对香蕉苗叶绿素的破坏;无论有无病原菌的存在,JKJ-23拮抗菌菌悬液能够明显地提高香蕉苗根系活力。     

新疆亚洲玉米螟暴发成灾驱动机制分析及其治理对策

亚洲玉米螟Ostrinia furnacalis (Guenée)为新疆玉米生产中的主要害虫, 2010年以来呈整体暴发态势, 并造成了极为严重的产量损失, 已成为制约当前新疆玉米高产稳产和粮食产能提升最重要的害虫, 然而有关其暴发成灾的驱动机制尚不清楚。为此, 本文通过分别概述近年来新疆气候、作物种植结构、栽培耕作措施以及亚洲玉米螟田间发生世代的变化情况, 综合分析了上述变化对亚洲玉米螟越冬幼虫存活、个体生长发育、取食偏好和种群增殖扩张等方面造成的具体影响。在此基础上, 结合已有大量研究成果, 系统解析了新疆绿洲生态区亚洲玉米螟种群暴发成灾的驱动机制。此外, 本文还介绍了新疆植保科技工作者在亚洲玉米螟综合治理技术研究与应用方面取得的相关成果, 简述了田间治理采取的措施和取得的防治成效, 最终为亚洲玉米螟的持续有效治理提供一定参考。     

林木耐旱机制研究进展

水分胁迫是制约林木生长发育的重要环境因子,在深入研究林木耐旱机制的基础上培育抗旱林木是摆在当代林学家面前艰巨的任务。本文从林木对干旱胁迫信号传导,林木在干旱胁迫下生理生化反应以及启动的防卫机制几个方面进行了评述和探讨。     

基于STM32单片机的方形喷洒域装置的设计与试验

针对已有方形喷洒域喷头存在喷灌均匀系数低、方形程度差、转动过程精度不高等问题,设计了一种适用于方形喷洒的新型喷灌装置.该装置主要由控制模块、工作模块和喷头组成;通过滚子与空间凸轮的接触,调节喷头仰角,改变射程,实现方形区域的喷洒;采用单片机控制装置的旋转速度,以提高喷灌均匀度.在工作压力0.20 MPa、流量1.30 ...     

生物入侵机理研究进展

综述生物入侵机理的生态学研究、生理学研究、分子生物学研究,并展望今后的研究方向。     

政治思想工作现状及创新机制研究

加强和改进思想政治工作,必须科学分析思想政治工作现状,积极探索思想政治工作创新机制。当前,思想政治工作的现状具体表现为:社会进入信息化、网络化时代;世界意识形态领域竞争加剧;经济成分和经济利益多样化;社会思想的多元化;思想政治工作亟待强化等。探索思想政治工作创新机制,应完善“一个体系”———全方位思想政治工作网络系统;确立“两个理念”———以人为本、服务至上;实施“三个工程”———信念工程、人心工程、形象工程;拓展“四个主渠道”———正面灌输、媒体传播、社会舆情、活动载体。     

高校院校两级管理体制探讨

学院工作是高校工作的基础,学校应为学院创造更好的工作条件。学院要在凝炼学科方向,建立学术高地;加强组织建设。健全工作体系;加强领导班子能力建设等方面作出努力,开创学院工作新局面。     

基于改进YOLOv5算法的农田杂草检测

随着智慧农业技术和大田种植技术的不断发展,自动除草具有广阔的市场前景。关于除草剂自动喷洒的有效性,农田杂草的精准、快速地识别和定位是关键技术之一。基于此提出一种改进的YOLOv5算法实现农田杂草检测,该方法通过改进数据增强方式,提高模型泛化性;通过添加注意力机制,增强主干网络的特征提取能力;通过改进框回归损失函数,提升预测框的准确率。试验表明,在芝麻作物和多种杂草的复杂环境下,本文方法的检测平均精度均值mAP为90.6%,杂草的检测平均精度AP为90.2%,比YOLOv5s模型分别提高4.7%和2%。在本文试验环境下,单张图像检测时间为2.8 ms,可实现实时检测。该研究内容可以为农田智能除草设备提供参考。