以信息化促进我国农业产业化发展

近几年来,我国各地高度重视农业产业化经营工作,但农业产业化发展还很不完善。因此,在推进各地农业产业化发展的同时,必须大力加强农业信息化建设,寻找以信息化促进各地农业产业化的良好发展途径。     

GIS支持下的九龙县居民地适宜性研究

九龙县是四川省西部重要的水电和矿业大县,人类工程活动和不恰当选址导致县内居民地频频遭受各种侵害,通过对居民地适宜性分析对减轻县内地质灾害损失、提高居住质量、指导工程建设及生态移民具有重要的意义。采用目标分析法对评价目标进行分解,形成三层结构,选择工程地质岩组、地质构造和地质灾害易发性等10个评价因子形成评价指标体系。应用地理信息系统软件对评价因子进行数字化并做叠加分析,最后划定了优、良、中、差四个土地适宜性级别,并讨论了县内居民地的发展趋势。     

信息公平与社会主义新农村信息化建设

农村信息化是新农村建设的重要内容,信息公平成为构建社会主义新农村的必然要求。笔者从城乡信息不公平的现状、形成的客观因素和带来的危害性出发,提出了消除城乡数字鸿沟,推进农村信息化的主要战略措施。     

基于工作流的城乡一体化地籍管理信息系统设计

随着我国城乡一体化进程的加快和信息技术的发展,传统的地籍管理信息系统模式不能满足现代地籍管理业务的需要。通过分析研究现阶段地籍管理信息系统存在的问题及其发展趋势,提出基于工作流的城乡一体化地籍管理信息系统这一现代地籍管理模式的概念框架,分析了地籍管理的工作流建模方式,实现日常地籍业务办公与地籍数据动态管理的结合和城乡一体化的地籍管理,并从总体结构、网络结构及功能模块等方面进行了分析并提出相应的解决方案。     

农业科学研究院科研管理信息系统的开发与应用

应用Powerbuilder和SQL Server2000软件,设计并实现了农业科研管理信息系统。该系统实现了农业科研项目、科技成果、科技人才、审定品种、科研专利的信息化管理。系统功能包括数据的建立、增加、修改、查询、打印等,并具有系统维护修改功能。用户能快速对系统进行调整和修改。系统是农业科研单位进行计算机管理较理想的工具。     

加快信息资源共建共享步伐，促进党校图书馆服务上新台阶

从党校图书馆信息资源共建共享的必要性出发,分析了党校图书馆信息资源共建共享的现状,针对党校图书馆信息资源共建共享中存在的问题,提出了党校图书馆实现信息资源共建共享的设想。     

网络科技论文共享平台建设研究

科技论文在线出版与在线共享成为未来发展的必然趋势,目前我国尚处于尝试阶段。文章从网络出版政策法规、著作权法建设、在线论文质量控制、编辑规范标准化、元数据标准化等多方面探讨了网络科技论共享平台建设中的问题。     

GIS技术在环境评价领域的应用现状

通过对国内外应用GIS技术进行环境评价的研究现状(水资源与水环境评价、景观环境评价、环境质量评价等方面的应用情况)分别进行概括,指出GIS是进行环境影响评价最重要的技术手段之一,但目前在环境评价中应用GIS技术仍存在一些问题亟待解决,笔者针对这些问题提出了相应的对策.     

职业院校英语信息化教学资源共享模式研究

英语作为国际通用语言,在全球一体化发展的如今显得尤为重要,职业院校构建英语 信息化教学资源共享模式,是提高职业院校英语教师教学质量,实现教学目标的重要途径。本 文通过分析当前职业院校英语信息化教学资源发展中存在的问题,探究了优化英语信息化教学 资源共享模式的对策,旨在构建职业院校英语信息化教学资源共享模式,提高其现代化教育水 平,进而实现教学目标。     

Big Data for weed control and crop protection

Farmers have access to many data‐intensive technologies to help them monitor and control weeds and pests. Data collection, data modelling and analysis, and data sharing have become core challenges in weed control and crop protection. We review the challenges and opportunities of Big Data in agriculture: the nature of data collected, Big Data analytics and tools to present the analyses that allow improved crop management decisions for weed control and crop protection. Big Data storage and querying incurs significant challenges, due to the need to distribute data across several machines, as well as due to constantly growing and evolving data from different sources. Semantic technologies are helpful when data from several sources are combined, which involves the challenge of detecting interactions of potential agronomic importance and establishing relationships between data items in terms of meanings and units. Data ownership is analysed using the ethical matrix method to identify the concerns of farmers, agribusiness owners, consumers and the environment. Big Data analytics models are outlined, together with numerical algorithms for training them. Advances and tools to present processed Big Data in the form of actionable information to farmers are reviewed, and a success story from the Netherlands is highlighted. Finally, it is argued that the potential utility of Big Data for weed control is large, especially for invasive, parasitic and herbicide‐resistant weeds. This potential can only be realised when agricultural scientists collaborate with data scientists and when organisational, ethical and legal arrangements of data sharing are established.