野生动物非法交易犯罪案件信息特征分析

对野生动物非法交易案件进行信息特征分析,可以把握案件的发生规律,提供决策者参考,以便有针对性预防和打击犯罪,更好地保护野生动物资源。本研究应用大数据分析的方法,对野生动物非法交易犯罪案件的文本数据进行结构化处理,建立了word2vec模型。从犯罪因素的角度统计分析了本类案件的信息特征,包括侵害人的特征、作案行为特征、侵害的动物或动物制品、侵害的时间和案件发生的地点等。在梳理基本特征的基础上应用关联算法构建了关联规则。根据特征分析和关联规则,提出了开展季节性防控、对特定群体和场所进行有针对性预防、对上游下游犯罪进行联动打击、与网管等多部门合作,运用现代科技成果进行打击和防范的对策建议。     

基于GIS的湖北省杨树良种基地空间布局研究

在传统湖北省杨树良种基地规划布局的基础上,引入遥感技术、层次分析法和地理信息系统技术,利用遥感数据的实时性和遥感解译技术,提供大量的原始数据;利用地理信息系统强大的空间分析功能和层次分析法在定性与定量分析相结合的多因素决策分析中的独特优势,对传统湖北省杨树良种基地规划布局方法进行新的尝试。湖北省杨树良种基地规划布局分成5个步骤进行：评价指标选取、指标权重确定、评价体系构建、评价因素叠加分析和评价结果分析。结果显示石首市、潜江市、嘉鱼县、赤壁市和咸安区适宜建立国家级杨树良种基地。     

农业机械购置补贴网络系统数据库设计与应用

农机购置补贴是国家支农惠农的政策之一.对农机购置补贴系统的数据库功能进行分析,提出农机补贴数据表关系模型,并对系统安全维护进行论述.数据库运用在农业购置补贴网络系统中,满足农机管理部门对农机补贴数据事务性管理,为农机补贴政策决策提供实时和有效的数据分析.     

高校图书馆虚拟嵌入事实性主题的信息素养服务模式研究

随着高校图书馆用户信息需求变化趋势呈现学习时空泛在化、知识认知建构制和信息需求多样性特征,逐渐表现出与高校图书馆传统信息素养服务供给模式不匹配或错位,导致服务绩效低下。根据高校图书馆用户信息需求变化趋势特征,针对大学生日常生活和专业学习中的事实性知识获取需求,提出以用户为中心,利用虚拟嵌入平台和支架抛锚兼同级同侪互助教学策略的信息素养服务模式。     

Analysis of Application of Information in Mid - mini Enterprises on Condition of Mass- economy

The group of Mid - mini enterprises under mass - economy is the intermediate organization built up by specialized division of work and cooperation. This kind of organization is flexible in operation with high efficiency, but difficult in development of new technology. On the basis of analyzing the character and deficiency of the mid - mini enterprises, in this paper, through providing a framework of information service platform for the mid - mini enterprises to enhance their creative ability and complex competition. The construction and operational strategy of such platform are investigated. Finally a successful case study is given.     

坝上生态农业工程生态效益监测与评价研究

利用遥感技术、地理信息系统和全球定位系统对河北坝上实施生态农业工程建设后的生态效益进行了监测与评价。定量描述了坝上生态环境的动态变化趋势，并对坝上生态农业工程的气候效益、土壤改良效益、农业水文生态效益进行了分析与评价。研究结果表明，通过工程治理，使农业生态系统的功能增强，结构合理，取得了显著的生态效益。     

浙江省农业机械化媒体信息网站的开发研究

在分析浙江省农业机械化现状与管理工作的基础上，结合现代网络技术、多媒体技术及数据库技术，运用网络编程语言PHP和MYSQL数据库语言等，设计开发了浙江省农机化多媒体信息网站，并介绍了网站的具体策划制作过程。     

A model of decision-making and information flows for information-intensive agriculture

This paper describes the development of a systems based model to characterise farmers’ decision-making process in information-intensive practices, and its evaluation in the context of Precision Agriculture (PA). A participative methodology was developed in which farm managers decomposed their process of decision-making into brief decision statements along with associated information requirements. The methodology was first developed on a university research farm in Denmark and further revised during testing on a number of research and commercial farms in Indiana, USA. Twenty-one decision-analysis factors were identified to characterise a farm manager’s decision-making process. Then, a general data flow diagram (DFD) was constructed that describes the information flows “from data to decision”. Illustrative examples of the model in the form of DFDs are presented for a strategic, a tactical and an operational decision. The model was validated for a range of decisions related to operations by three university farm managers and by five commercial farmers practicing PA for cereal, corn and soybean production in Denmark and in Indiana, USA.     

基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法

随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。     

新一代制药和生物技术企业动态信息服务系统——Thomson Pharma

简要介绍了美国Thomson 科技公司推出的新一代制药和生物技术企业动态信息服务系统Thomson Pharma的基本概况，并系统论述了Thomson Pharma所包含的主要信息资源、分类体系、检索方法以及分析报告。