犬脾脏转移因子的提取与鉴定

本试验用犬瘟热弱毒苗免疫的犬,提取了特异性犬脾转移因子。经理化性质测定,本品不含蛋白质,核糖含量为３０１．６ｕｇ／ｍＬ,含有１１种氨基酸。生物学特性测定表明,本品无菌、无热原、无毒性、无抗原性。兔注射特异性犬脾ＴＦ后,经酯酶染色法测定,Ｔ淋巴细胞比值由注射前的４０．４１％上升到注射后的６３．４５％。     

住房抵押贷款风险控制实证研究——基于中国银行某分行的数据分析

王先谦的《荀子集解》一书,是晚清诸子学的一部重要著述,是研究和整理《荀子》一书的集大成之作。王氏的学术成就主要体现在两个方面：一是他吸纳了清代学者中研究和整理杨倞注《荀子》一书最有代表性的成果,并对各家之说作了一个梳理和辨析;二是他个人对《荀子》以及杨注的校勘、注释、考辨等方面超出了前人的成就。     

菏泽霾气候特征及影响因素分析

利用1981-2013年菏泽市地面气象观测资料,对菏泽市霾日数变化特征及其影响因素进行了分析.结果表明：近33年菏泽霾日数总体呈上升趋势,1980-1990年代霾日数较少,2000年之后明显上升.菏泽年平均霾日数为10.8天.菏泽秋冬季霾天气出现多,春夏季出现少.菏泽霾天气95％以上为轻微霾（大气能见度5～10 km）,相对湿度在70％～90％的占8成以上.霾日数变化对气温和风速的变化较为敏感.霾天气发生时,一般风速比较小（1～2 m/s）,并以N风最多.正变湿和负变压对霾的生成和维持更加有利.连续无降水日数越长,出现霾的概率就可能越大.     

基于因子分析法的沱江流域地表水水质的综合评价

沱江是长江上游的一个重要支流,其水质安全对维持成都平原及周边地区正常的生产生活起着至关重要的作用。采用因子分析评价的方法,对沱江流域15个地表水监测断面的水质状况进行了综合评价,结果表明：沱江的下游和上游地表水水质受到了较严重的污染,中游的地表水水质处于良好的状态。     

模糊数学中综合评判的应用

本文介绍了多层次综合评判的数学模型及其应用,并举实例进一步说明这一模型在实际应用中的价值。     

河南省农村居民家庭收入和消费的因子分析

运用多元统计分析中的因子分析方法,借助于SPSS统计软件,对2010年全国31个省(市)的农村居民家庭收入和消费数据进行了因子分析,将河南省与其他省份的因子分析结果进行了比较,指出河南省农村非农产业存在发展水平较低、农村居民收入来源单一、消费水平低等问题。针对这些问题,提出增加农村居民的外部收入,改变农村居民消费观念等对策建议。     

成都市居住用地地价的驱动因素分析

运用SPSS18.0对居住用地地价的众多影响因素进行了相关性分析,排除了次要因素的影响,结果表明,容积率和周围公交线数与居住用地地价呈正相关;与市中心的距离、与最近商服中心的距离、与最近市场的距离与居住用地地价呈负相关,并且在2 km内有企事业单位的地块价格也高;大于30°的地形相关因素也会影响居住用地地价。并通过岭回归分析得到了居住用地地价的相关回归模型,可作为某居住用地的价格预测,并由此提出了相关建议。     

大鹏澳网箱养殖海域水质评价及因子分析

根据2001年6月至2002年6月对大鹏澳网箱养殖海域6个航次的水质监测数据,采用有机污染评价指数法对养殖区水质状况进行了评价,同时应用因子分析方法对T(水温)、DO、SS(悬浮物)、CoDMn、BOD5、NO2-N、NO3-N、NH3-N、TIN(总无机氮)、PO4-P等10个水质成分的监测数据进行了分析。结果表明,(1)2001年9月和2002年3月海水出现轻度污染,前者主要是由NO3-N、CoDMn和BoD5所引起,后者是由NH3-N、PO4-P引起的。(2)水质监测数据的总体方差主要来源于T、Do、SS、NO3-N及TIN等5个成分,其次是NO2-N、NH3-N、PO4-P,再次是CODMn和BOD5。(3)因子分析结果表明,各水质成分之间存在一定的相关关系。其中,T、Do、SS、NO3-N及TIN同时载荷于第1主因子上,说明此5个水质成分之间具有较好的相关性;NO2-N、NH3-N、PO4-P同时载荷于第2主因子上,则此3个水质成分之间的相关程性较好;CODMn和BOD5同时载荷于第3主因子上,二者之间具有较好的相关性。     

上海市售扇贝冻品品质评价模型构建及关键影响因素分析.

为分析上海销售端扇贝冻品的品质状况及存在的问题,探究市售扇贝冻品的品质评价方法以及冻藏过程中导致其品质劣变的关键因素,本研究依据冰柜温度、冻藏时间、产品形式、包装方式和摆放位置共5种常见影响因素,对上海市售的11种扇贝冻品商品进行采样,测定白度、解冻损失、蒸煮损失、持水力、回复性、内聚性、弹性、咀嚼性、硬度和感官评分共10项品质指标,利用因子分析构建扇贝冻品品质评价模型,并结合多元线性回归分析确定影响扇贝冻品品质劣变的关键因素。结果显示,扇贝冻品10项品质指标之间存在一定相关性,通过因子分析提取了3个因子成分,累计方差贡献率为73.33%,可以代替原有指标来综合评价扇贝冻品的品质,建立了市售扇贝冻品的品质评价模型：f=0.467f1+0.302f2+0.231f3,其中,f1公因子包括弹性、回复性、内聚性、蒸煮损失和持水力,f2公因子包括硬度、白度和咀嚼度,f3公因子包括解冻损失和感官评分;进一步由多元线性回归分析得出,冻藏时间、冰柜温度和产品形式是影响扇贝冻品品质的关键因素,其他2种因素无显著影响。研究表明,基于因子分析和多元线性回归的方法能够较好地进行扇贝冻品的品质评价并分析导致其品质劣变的影响因素。     

不同产地枸杞微量元素的因子分析与聚类分析

[目的]为各地枸杞资源的开发利用奠定基础。[方法]用原子吸收光谱仪测定不同产地枸杞中微量元素的含量,并运用SPSS17.0中的因子分析和聚类分析方法对测定结果进行分析比较。[结果]因子分析结果表明,总方差的50%以上的贡献来自第1个和第2个因子,所对应Cr、Ca、Cu、Fe和Zn是枸杞的特征微量元素。聚类分析结果表明,样本的类归属情况为平罗、中宁、中卫枸杞为一类,青海格尔木枸杞为一类,内蒙古拉特前旗和山东枸杞为一类,河北廊坊枸杞为一类。[结论]宁夏枸杞与其他产地枸杞有明显不同,可以根据这种差别进行枸杞产地的归属判别。