基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究

以黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,采用“高分一号”卫星提供的多光谱影像作为遥感数据源,通过对遥感影像进行小波变换处理,之后选择植被指数、纹理特征、地形因子作为分类特征,利用随机森林算法对该地区森林类型进行分类。结果表明,遥感图像在进行小波变换后,基于随机森林算法的森林类型分类精度为91.68%,Kappa系数为0.90,较未进行小波变换时的分类精度提高10.67%。总体来看,结合小波变换的随机森林分类方法可以获得比较高的分类精度。为森林类型分类提供一种新的思路,且为提高森林类型分类精度提供一种参考方法。     

基于图像处理的玉米收割机导航路线检测方法

快速精准的检测出导航路线并对田端做出准确判断是收割机视觉导航的前提。为解决玉米收割机导航作业过程中因玉米列阴影、玉米田端的杂草等因素对检测精度干扰的问题,该文通过分析视觉导航图像的颜色特征去除阴影干扰,对玉米收割机提取导航作业路径和判断田端提出了检测算法。为减少计算量,设定关注区域作为非第一帧图像的处理范围;为去除玉米列阴影对检测结果造成的干扰,强调关注区域内G(绿色)分量并减弱R(红色)或B(蓝色)分量;为加快处理速度,采用跳行累计G分量的方式确定候补点。在关注区域内对图像中去除阴影干扰后的G分量垂直累计值查找候补点,对图像上半部分收敛性好的候补点通过方差计算确定出已知点,再利用过已知点Hough变换拟合出玉米列边界所在的导航线。最后采用R分量的连续突变判断收割机是否到达田端。田间试验表明:目标直线的平均检测时间为50.13 ms/帧,对田端的检测准确可靠,满足玉米收割的作业要求。该研究成果也适用于高粱等其它高杆作物的机械化收获应用。     

毒死蜱主要代谢物3,5,6-TCP在土壤、植物中的累积与转化

本研究应用盆栽试验和室内土壤培养试验,考察毒死蜱主要代谢物3,5,6-三氯-2-吡啶(简称3,5,6-TCP)在植物、土壤中的累积与转化,研究毒死蜱代谢产物累积量变过程及其影响因素。结果表明:(1)推荐剂量喷施毒死蜱的第7天和第14天,3,5,6-TCP在植物体和土壤中的累积量达到峰值,直到20d后,植物体内几乎测不出3,5,6-TCP残留,而土壤中3,5,6-TCP残留量仍较高,其降解速度较慢。(2)3,5,6-TCP在5种土壤中的累积量主要与土壤自身物理性质有关,并随着温度和施用量的增加而增加,与施肥量和湿度相关不大,5种土壤中3,5,6-TCP的残留累积量在0.14～0.21μg/g。(3)在厌氧条件下培养土壤样品,应用色谱保留时间验证3,5,6-TCP在土壤中能继续转化生成3,5,6-三氯-2甲氧基吡啶(TMP),表明毒死蜱代谢转化途径与微生物量及种类有关,使得毒死蜱的安全降解具有可行性。     

Biological,Physicochemical, and Spectral Properties of Aerated Compost Extracts: Influence of Aeration Quantity

The goal of this experiment was to investigate the effect of aeration quantity (0, 11, 33, 55, and 77 L·min^?1) on the growth of aerated compost extracts from a pig manure–straw compost. When the aeration quantity was 11 L·min^?1, lettuce root growth enhancement of normalized compost extracts was at a maximum. As the aeration quantity increased, the total water-soluble organic carbon (TWSOC), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), humic carbon (humic C) content, and humification degree of compost extracts improved gradually. No differences in functional group structure were found among the aerated compost extracts. The positive root growth could be attributed to physicochemical and spectral characteristics, such as TN content, humic substances content, humification, aromaticity, and the low content of carboxyl groups. In conclusion, the aeration quantity of 11 L·min^?1 was suitable for the production of aerated compost extracts, which obtained much greater promotion growth.     

Self-organizing map network for automatically recognizing color texture fabric nature

The method of recognizing color texture brought forth in the present study is to employ unsupervised learning network to automatically recognize the fabric type and the main texture types. Firstly, the color scanner is adopted to extract fabric image which is afterwards saved as the digital image. Secondly,CIE-Lab color model is taken to obtain the feature value and wavelet transform is utilized to display the texture of the fabric image. Thirdly, co-occurrence matrix is employed to figure out the feature values of the texture structure such as angular second moment, entropy, homogeneity, contrast. Finally, self-organizing map (SOM) network is used as the classifier. The experiment result shows that the study can automatically and accurately classify the fabric types (including shuttle-woven fabric, jersey fabric and non-woven fabric) and main texture type of the fabric (such as plain weave, twill weave, satin weave, single jersey, double jersey and non-woven fabric).     

菜薹胞质雄性不育系TC1-3-1的选育及应用

以大白菜CMS3411-7为不育胞质供体,以柳州早菜薹为受体,通过杂交、连续回交方法育成菜薹胞质雄性不育系TC1-3-1。TC1-3-1植株生长发育正常,不育性稳定,雌蕊功能正常,蜜腺发育健全,自然授粉结实良好,经济性状优良,配合力高,综合抗病性强。用不育系TC1-3-1配制的菜薹一代杂种’秦薹1号’,具有早熟,优质,多抗,高产,稳产,适应性强等特性。     

主伐对森林景观结构和空间分布格局影响的研究

本文用不同尺度分析了采伐对森林景观的影响。通过对景观组成单元的类型、总体景观比例随海拔梯度的分布格局、景观内各组份水平分布的隔离度等比较表明，采伐后自然重建的景观与原生景观无显著差异，森林景观对采伐干扰具有渐进稳定性。各景观单元均属聚集性分布。景观内部结构的多样性、均匀度有一定提高，景观优势度有所降低。采伐使景观单元破碎化，出现重组现象。采伐引发的景观单元转移概率因类型不同而异；松栎混交林景观单元在其生态区位内稳定性强，对采伐有负反馈效应；华山松为优势的景观单元采伐后明显扩大，以铁杉为主的景观单元也有类似情况；弱度干扰的红桦、云、冷杉景观单元结构稳定并有所扩展。     

遥感图像压缩技术——小波变换

根据当前国内外遥感图像数据压缩技术的现状及发展趋势,重点介绍小波压缩特点、算法及其关键问题,结合遥感影像方面的知识,提出了新的方法和见解.     

野生和栽培巨大口蘑的红外光谱分析

采用傅里叶红外光谱仪采集58份巨大口蘑样品的红外光谱,对光谱进行预处理,去除光谱噪音明显部分,进行判别分析.结果表明,样品的红外图谱具有差异,主要吸收峰有2295、2851、1652、1149、1075、1030、995和807 cm-1.在500-3000cm-1波段范围内,用原始光谱结合标准正态变量校正法,能够对野生和栽培样品菌盖和菌柄校正集、预测集的样品进行正确识别.表明用傅里叶红外光谱法结合判别分析法对野生和栽培巨大口蘑进行鉴别,方法简便,结果可靠.     

傅里叶变换红外光谱结合判别分析法诊断蚕豆病虫害

为建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合判别分析的蚕豆病虫害诊断方法,以病虫害危害的蚕豆叶片样品FTIR数据为指标,采用逐步判别法,依据Fisher线性判别准则建立判别模型,对样品的病虫害种类和病原物类别进行诊断,比较了不同光谱范围和不同级别光谱数据以及挑选判别指标建立判别函数时5种方法的判别效果。结果表明,基于FTIR数据的判别分析能较好地诊断蚕豆病虫害种类和病原物类别,以波数1 800~1 200 cm-1的一阶导数光谱数据为判别指标进行诊断时效果较好;采用Unexplained variance逐步判别法对病虫害种类诊断时,正确率相对最高,为93.1%;采用Wilks’lambda逐步判别法对病原物类别诊断时,正确率为91.8%。FTIR光谱技术与判别分析方法相结合,可为蚕豆病虫害诊断提供一种简便易行的方法。