评价指标标准化处理方法的探讨

目前评价指标标准化处理方法较多，本文就常见的指标标准化处理方法进行了归类，在示例比较的基础上分析了各种方法的利弊，并提出了较好为科学合理的改进方法。     

Bcklund变换下一类Burgers方程精确解分析

形如ut=F(u,ux,uxx)的非线性偏微分方程由可积系统vx=P(v,u,ux),vt=Q(v,u,ux)定义的Bcklund变换u→v分类,其最简Burgers方程为ut=uxx+2uux,相应的可积系统是vx=(λ+v)(u-v),vt=(λ+v)(u2-ux-uv)-λ(λ+v)(v-v),其中,λ是任意常数。将Bcklund变换连续n次作用于Burgers方程的零解u0(x,t)≡0,并且每次取不同的参数λk(1≤k≤n),得到了Burgers方程的精确解un(x,t),并揭示了Burgers方程光滑和(或)奇异扭结解相互作用的过程。     

交叉魏格纳／模糊度分布函数中拉冬变换的新特性

分析了交叉魏格纳分布函数中的拉冬变换是这些函数中分数傅里叶变换的可分乘法，因此，二维交叉模糊度函数是一维信号分数相关的表面形式，每一信号都与表面观察的角度有关。     

“8”字型随行训练

在基础科目的圳练中，随行科目是一个相当大的综合性科目，它包括速度变换、方向变换(向左转、向右转、向后转等)、随行间的坐、卧、立等它能够测越人和人之间的团结和协调程度如果人和犬配合得很好，随行就是人和犬相同的时间做相同的事，而“8”字型随行训练的目的就是住犬能够直线随行的基础上进一步提高犬的随行能力，使人和犬能够通过狭窄的走廊、圆形障碍物、拥挤的场所等需要不断变换方向和变换步法的地方。     

应用拉普拉斯变换推导峰电流与极限电流的关系

利用拉普拉斯变换实验所得结果，推导出内场致发射电极应用在线性电势扫描法中峰电流与极限电流的关系，为进一步研究提供了定量的依据。     

一种高效低功耗JPEG2000小波变换器的设计

提出了一种高效低功耗的JPEG2000小波变换器的硬件结构,减小了二维离散小波变换器(2-D DWT)中暂存器的大小,降低了存储器的平均访问带宽,有效减小了芯片的面积和功耗.整个设计通过了FPGA验证,并采用HJTC 0.18μm工艺库进行了芯片设计.试验结果表明,片内暂存器的面积和功耗比普通方法分别减小了54.5%和61.4%.     

傅立叶变换近红外光谱法检测白酒总酸和总酯

该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术，通过解析不同白酒样品的近红外光谱图，对光谱数据进行不同的处理，结果表明：用一阶导数预处理光谱，谱区选择6102～5446 cm^-1，利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合,采用内部交叉验证法建立模型，效果较好。其中，总酸模型的决定系数为96.73%，内部交叉验证均方根差为0.048 g/L；总酯模型的决定系数为99.58%，内部交叉验证均方根差为0.085 g/L；进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价，结果表明总酸模型验证集的相关系数为99.2%,预测标准偏差为0.074 g/L；总酯模型验证集的相关为99.7%,预测标准偏差为0.134 g/L，表明建立的模型可靠，预测效果好,能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求。     

黄壤坡地土壤水分入渗垂直变异特征分析

通过对土壤水分入渗垂直变异的分析来探讨贵州岩溶地区黄壤坡地的土壤水分特性。主要运用小波变换对各层土壤水分序列的突变点进行了检测,根据相干谱和互谱特征分析了各层土壤水分变化的响应关系,利用相频特征研究了各层土壤之间水分变化的时滞性。结果表明,试验区各层土壤水分变化近似平稳随机过程;土壤表层(0～20cm)的水分突变现象要明显多于下层(20～100cm);0～10cm土壤层与40～60cm的土壤层透水性较弱,而中间层和底层的持水性较差,大部土壤层的水分变化与其上层之间存在一定的时滞性。     

基于离散小波分解与重构的多源土壤含水量数据融合方法与评估

为提高土壤含水量格点数据的区域适用性、准确性，该研究提出了基于离散小波多尺度分解与重构的多源土壤含水量数据融合方法，利用2016-2018年6-9月ESA-CCI、SMAP、ERA5-Land数据集以及地面站点观测的土壤含水量数据，在以黄河流域为主体的主要农业气候区开展了融合方法可行性和适用性研究。结果表明，融合方法能有效捕获融合数据源的多尺度特征信息，通过多源多尺度逐层特征信息权重融合与重构，能有效改进单一数据源在不同农业气候区域的适用性、时空结构和波动特征的准确性。融合结果总体评估的均方根误差、偏差(Bias)和相关系数(r)分别为0.053 m³/m³、0.001 m³/m³和0.721，时空分解评估的综合表现均优于单一融合数据源的评估指标，多尺度时空波动频谱结构特征与观测时空序列更吻合，特别在25 d时间尺度以内时空波动吻合度改进最为明显。该研究获得了较理想的区域土壤含水量改进预期，可为区域生态环境监测、农业可持续发展、水土保持、防灾减灾等科学研究和业务应用提供可行有效的方法参考。     

基于SUSAN角点的秧苗列中心线提取方法

中国南方水田环境复杂,不同生长阶段秧苗的形态各异,且田中常出现浮萍及蓝藻,其颜色与秧苗颜色极其相似,因此常用的作物特征提取算法难以应用在水田上。针对这些问题,该文提出一种基于SUSAN角点的秧苗列中心线方法。运用归一化的Ex G(excess green index)提取秧苗的灰度化特征,运用自适应的SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算子提取秧苗特征角点;最后运用扫描窗口近邻法进行聚类,采用基于已知点的Hough变换(known point Hough transform)提取秧苗列中心线。经试验验证,此算法在图像中存在浮萍、蓝藻和秧苗倒影的情况下有较高的鲁棒性。在各种情况下均成功提取秧苗的列中心线,且每幅真彩色图像(分辨率:1280×960)处理时间不超过563 ms,满足视觉导航的实时性要求。