烤烟总氮含量和氮碱比与物理性状的关系分析

试验以我国主产烟区的主栽烤烟品种K326为材料,测定X2F(下橘二)等级共计124份样品的总氮、烟碱含量和物理性状,系统地分析总氮含量、氮碱比与物理性状的相互关系。结果表明,总氮含量、氮碱比和物理性状在样品间存在着广泛的变异。总氮含量随单叶重、叶长、叶面密度的增加而逐步下降;氮碱比随叶长、叶宽的增加而上升,随叶面密度的增加而逐渐下降。总氮与叶长、叶面密度的关系可分别用逆函数■=0.827 38.047/x、复合函数■=1.880×0.996x描述;氮碱比与叶宽、叶面密度的关系可分别用复合函数■=0.413×1.023x描述、幂函数描述■=2.791x-0.354。     

土地资源利用现状的区域差异及可持续利用研究——以南京市为例

在科学确定大城市市域土地资源利用现状区域差异指标评价体系的基础上，通过动态聚类方法，以乡（镇）为单位，对南京市郊区和郊县的土地利用现状进行分区，并分析了不同土地利用现状区土地利用特征，提出了不同区域土地资源可持续利用的政策取向     

河南省花生收获机械应用现状与发展分析

介绍了国内外花生收获机械应用的现状及主要机型,重点分析了河南省花生收获机械研制和推广方面取得的成效及存在问题,讨论了我国花生收获机械发展缓慢的原因并提出了具体措施,同时展望了未来花生收获机械的发展前景。     

甘南地区歪头菜生殖分配对生殖产量的影响

采用现存生殖分配(Standing Reproduction Allocation)的方法研究甘南地区歪头菜(Vicia unijuga)生物量生殖分配。结果表明,不同生长年限植株在整个生长季中,各构件生物量占总生物量的比例随着季节变化表现为营养分配比重不断减少,生殖分配比重不断增加,但营养生物量分配比例占绝对优势,而在蕾期和花期用于有性生殖的生物量(蕾、花生物量)分配比例仅在10%左右;多年生歪头菜种群幼龄时期植株生殖生物量分配仍然随着生长年限的增加而增加,但生殖产量的生物量分配却表现出2年龄5年龄4年龄;2年龄植株蕾－花生物量转换比例和花－荚生物量转换比例分别为1∶1.17和1∶1.36,5年龄植株的分别为1∶0.94和1∶1.31,说明2年龄植株比5年龄植株有较高的生殖利用率,而5年龄植株落花、落荚现象明显。以上结果揭示出,植株对有性繁殖的小比例投资以及生殖转换中产生的生殖损失可能是导致该地区歪头菜种群有性繁殖体种子产量低的重要原因,而影响这一原因的因素可能是生长季过程中的环境干扰和养分竞争等问题。     

德系安哥拉兔的生长特性

德系安哥拉兔不仅以产毛量高、毛质好而著称,而且有生长迅速、体成熟早、体型大的特点。六月龄时已达成年体重的87.37％。母兔的初配可在此时进行,公兔可延迟一个月配种。四月龄与六月龄体重和成年体重的相关系数分别为0.505与0.508,这为德系安哥拉兔体重的早期选择提供了有利时机。     

南京经济技术开发区景观改造工程

论述了南京经济技术开发区景观改造的构思,确定围绕开发区主轴线进行改造,重点体现在1个主入口、2条主干道、3个节点、4条区内道路上;从而显山露水,开辟景观主轴线,体现滨江山水园区的自然特征。     

裂叶红麻的光合器官数量性状与麻皮产量相关性分析

对６个裂叶红麻品种（系）不同光合器官的数量性状与干皮产量作了相关分析。结果表明总叶数、７裂叶数及麻皮长和麻皮宽的光合器官之间及与干皮产量之间的相关都是显著的，而圆叶数、３裂叶数及５裂叶数与干皮产量相关不显著。总对数、７裂叶数及麻皮长的数量性状其广义和狭义遗传力都很低．表明主要光合器官的表现易受环境影响，注意选择圆叶数性状可能有助于培育高产品种。     

光质对植物离体培养的影响

植物的生长是光形态建成的过程,光质对植物组织培养的一些形态发生过程起重要的调节作用。本文从植物愈伤组织的生长与诱导分化、植物离体器官培养、植物体内内源物质合成3个方面阐述了光质对植物离体培养的影响。     

Prediction of irrigation return flows through a hierarchical modeling approach

The quantity of water available for irrigation is getting scarce in many countries and it assumes great importance for assured crop production, especially in view of the erratic behavior of the monsoon. Thus, there is a pressing need to improve the water efficiency of irrigation systems. One-way of improving the efficiency of the irrigation system is reusing the return flow from the irrigation system. This task requires quantification of return flow, which still remains as a grey area in irrigation water management. The estimation of return flow from the irrigation system is usually obtained using thumb rules depending upon the site-specific conditions like command area conditions and soil properties. In this paper, a hierarchical modeling technique, namely, regression tree is developed for return flow estimation. Regression tree is built through binary recursive partitioning. The effective rainfall, inflow, consumptive water demand, and percolation loss are taken as predictor variables and return flow is treated as the target variable. The applicability of the hierarchical model is demonstrated through a case study of Periyar-Vaigai Irrigation System in Tamil Nadu, India. The model performance shows a good match between the simulated and the field measured return flow values. Results of statistical analysis indicated that the correlation coefficients are high for both single as well as double crop seasons.