湖南省重要湿地生态环境质量评价

基于生态系统可持续发展理论,构建了由社会、经济、自然环境和自然灾害4个子系统和28个2级指标组成的湿地生态环境质量评价指标体系;以信息熵理论为基础建立了客观确定权重的综合信息熵模型,层次分析法和综合信息熵模型法相结合确定指标权重;采用灰色关联模型对湖南省重要湿地2002~2006年生态环境质量进行评价。结果表明:湖南省重要湿地生态环境质量整体上属中等水平;洞庭湖、官庄、青山垅湿地综合评价值较低,生态环境质量较差;涔天河、酒埠江、黄石、凤滩、铁山生态环境质量为中等;东江湖、双牌和柘溪湿地生态环境质量始终处在良好水平。     

二青杨生长量的灰色预测模型

本文根据在内蒙古采伐的25年生二青杨解析木生长量资料,与该地区同时期的气候资料进行关联分析,求得影响二青杨生长的主要气候因素是干燥度;然后用干燥度分别与高、径、材积生长量资料建立了GM(0,2)静态模型;最后应用Verhulst动态模型进行了材积预测分析。结果表明,二青杨在11,22树龄期间,年材积生长量最快,可达到0.015-0.0017立方米,然后生长速度趋于下降,到30树龄时,仅为0.001立方米,就应该采伐更新。     

东北主栽花生品种农艺性状及品质性状分析

为了进一步提高东北地区花生新品种创新力度,加快新品种遗传改良进程,本研究针对东北主栽的33个花生品种从农艺、品质以及产量指标进行分析。结果表明,适合本地区推广的花生株高不超过40 cm,分枝数为5~9个,百仁重为(78.47±14.44) g,出米率为(72.84±3.65)%;相关分析中,结果枝数、单株饱果数随脂肪含量增加呈正相关,分枝数的增加与粗蛋白呈负相关;偏相关分析中,出米率对品质影响较大,呈偏正相关;灰色关联分析中,油酸与产量关联系数较大,粗蛋白与产量结果关联系数较小;从农艺性状与品质性状的聚类分析图中可以得出,东北地区主栽的花生品种遗传多样性比较丰富,为下一步主栽品种的单个性状的亲本改良提供了依据。     

应用灰色关联分析法评价福建省春花生新品种

应用灰色系统理论中的关联度分析法,对福建省近年来育成的春花生新品种进行了综合定量评价。结果表明:泉花627与参考品种间的加权关联度(0.9109)最大,其次是闽花6号,第三是闽花5号,第四是泉花538。     

小麦育种新方法——灰色轮回群体改良

将灰色育种方法与矮败群体改良方法相结合,提出了小麦灰色轮回群体改良方法。主要包括制定育种目标,进行亲本分类,构筑基础群体,组建轮选群体,建造改良群体,筛选优良品种,合理布局品种,以及良种良法配套。     

苹果蠹蛾空间分布型及数学消长模型研究

为进一步了解苹果蠹蛾(Cydia pomonellaL.)的生态学习性,对该虫在香梨园的空间分布型及其数学消长模型进行了研究。结果表明:苹果蠹蛾在田间的空间分布型受密度的影响较大:成虫在平均密度m≤3时,个体间相互吸引,分布的基本成分为个体群,呈聚集分布,且聚集强度随种群密度的升高而增加;在m>3时,个体间相互排斥,呈均匀分布;构建了苹果蠹蛾的数学消长模型:越冬代Nt=0.02669.t3.07095.e-0.26881t;第一代Nt=5.27497×10-7.t6.70833.e-0.24771t。     

3种性诱捕器诱捕苹果蠹蛾效果比较及成虫的时序动态变化

通过对3种苹果蠹蛾性诱捕器诱捕效果的比较,发现板式性诱捕器的诱捕效果最好,盆式与瓶式之间无差异;对苹果蠹蛾成虫综合防治果园和未防治果园中的时序变化以及防治措施对成虫动态变化的研究发现,在综合防治果园中苹果蠹蛾成虫的数量明显降低,第1代和第2代成虫每单位诱捕器3 d内诱捕虫头数在2头以下,盛发期前后的2次化学防治为越冬代成虫防治的关健时期.     

甘薯新品种区试中灰色关联度分析和模糊综合评判应用比较

应用灰色关联度分析和模糊综合评判法对2006年福建省甘薯新品种区试10个点、9个新参试品种的9个性状的综合数据进行了综合定量评价。结果表明:模糊综合评判的等权与加权评判结果吻合程度高,其评判结果居前5位的品种与入选2007年续试品种相符,模糊综合评判法可用于甘薯高代新品系评比试验对新品系的综合评价。灰色关联度分析的等权与加权关联度吻合程度低。     

江苏区域经济的熵值评价和灰色预测

根据"十五"期间江苏经济最新统计数据,运用熵值法对江苏省的苏北、苏中、苏南三大区域经济进行综合评价;同时建立拓展的离散灰色增量模型,对"十一五"期间江苏三大区域的经济发展进行分析和预测。     

基于灰色系统理论的城镇建设用地预测模型的研究——以湖北潜江市为例

针对我国现行城镇建设用地预测中存在的问题,在预测潜江市城镇建设用地规模中引入灰色系统理论中的灰色关联度和灰色GM(1,1)预测模型,用灰色GM(1,1)模型对城镇人口进行预测,并通过关联度综合分析各因素(人口、固定资产投资)对城镇建设用地的影响,结合建设用地控制系数进行再次调整,从而提出一种集约型的预测模型。