农业病虫系统灰色动态关联分析

影响农业病虫害发生发展的各种因素复杂而多变，对它们需要采取动态的分析。在长期研究农业病虫测报技术的基础上，本文采用了灰色关联动态分析方法，对一代玉米螟发生量与越冬基娄之间的关系进行了分析，指出了后者对前者在远期、中期和近期的影响，为玉米螟发生程度预测因素的入选提供了依据。     

自适应进化模型下的土壤重金属含量预测

针对Elman神经网络在土壤重金属含量预测时出现预测精度低、模型收敛速度慢等问题,提出一种自适应进化模型(AEM)。该模型以Elman神经网络为基础,运用贝叶斯正则化优化Elman神经网络的目标函数,提高网络模型预测精度;为解决网络模型收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,采用自适应灰狼算法(AGWA)对网络模型初始参数进行优化;采用基于熵权距离的离群点检测法剔除数据中的离群点,以降低离群点对预测结果的干扰。以武汉市农业科学院采集的农田土壤重金属含量数据进行预测试验,AEM模型预测重金属含量的平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.623和17.48%,其决定系数比Elman的提高了0.394。AEM、自调整反距离加权插值模型(SIDIM)、小波神经网络模型(CBSA–WNN)、双向门控循环神经网络模型(SBGRNN)及Elman神经网络模型等5种不同预测模型进行对比试验表明,AEM模型在土壤重金属含量预测上具有更高的准确性。消融试验结果表明,贝叶斯正则化优化、自适应灰狼算法优化和基于熵权距离的离群点检测的离群点数据剔除等3个改进点对于提升土壤重金属含量预测精度均有一定的贡献。     

桃小食心虫的危害及其防治研究进展

桃小食心虫是我国最严重的蛀果害虫之一,利用其性信息素进行防控,具有高效、环保及不易产生抗性等优点。天然桃小食心虫性信息素 (Z)-12-十九碳烯-9-酮与(Z)-13-二十碳烯-10-酮在昆虫体内含量极低,通过人工提取无法满足大规模防治需求。本研究以3-溴-1-丙醇为原料,经四氢吡喃基 (THP) 保护、亲核取代、Brown P2-Ni还原 (Ni(OAc)₂与NaBH₄催化氢化) 、格氏试剂加成与重铬酸吡啶鎓 (PDC) 氧化等7步反应,构建了一种高效合成桃小食心虫性信息素的方法;并首次将Brown P2-Ni还原用于桃小食心虫性信息素顺式碳碳双键的构建,总收率为5%。所构建的桃小食心虫性信息素合成方法操作简便,产品具有高度的区域选择性 (Z:E > 99:1),适用于桃小食心虫的绿色防控。

     

海拔对稻米品质影响的灰色关联分析

稻米品质除受到遗传基因的控制外,还受到环境生态条件的影响。海拔高度属影响因素之一。刘家富等报道了在不同海拔条件下种植的水稻,其稻谷(米)加工品质、外观和蒸煮品质的变化情况;范燕萍等曾报道种植的海拔高度提高,能够降低稻米垩白和胚乳淀粉小细胞数。但已有的这些研究,都基于对单个品质性状的逐一分析。由于未能采用一个合适的米质     

河南烤烟常规化学品质与感官质量的灰色关联分析

对河南省2009年444个烤烟样品的常规化学品质指标进行了分析,并采用灰色关联分析研究了感官质量与8个常规化学指标的相关关系。结果表明,烟叶常规化学成分含量和感官质量评价的9项指标有着不同程度的相关关系,其中以总氮、还原糖、石油醚提取物、总糖含量等4个指标与烟叶感官质量评价关系密切。     

三种分析方法对小麦新品种的综合评判

为对小麦新品种进行综合评价,以10个小麦新品系的主要性状为指标,采用相同的原始数据和权重系数,运用模糊综合评判、DTOPSIS法、灰色关联度分析对其进行综合评判。结果表明,采用DTOPSIS法评判结果为E、A、D三品系综合性状最好,J、F品系最差;灰色关联度分析评判结果为E、D、C、A品系综合性状最好,I、F品系最差;模糊综合评判结果为E、C、D品系为优良品系,H、F品系最差。三种综合评判小麦新品种优劣的顺序虽存在一定的差异,但变化总趋势基本一致,其中综合评判E、D为优良品系,F品系最劣,这与品系的实际表现相一致。     

糯玉米主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

在进行糯玉米品种比较试验中,利用关联分析法对糯玉米的鲜穗产量与其相关性状进行了关联性分析,糯玉米鲜穗产量与其相关性状的关联度大小顺序依次为穗位高>株高>生育期>穗长>行粒数>棒三叶叶面积>穗粗>穗行数。明确了各相关性状对产量影响的主次关系,棒三叶叶面积与鲜穗产量的关联度大于穗粗、穗行数与鲜穗产量的关联度。     

20世纪90年代以来我国粮食生产的发展趋势及影响因素分析

根据1991~2003年的粮食产量及相关因素的统计资料,分析了10多年来我国粮食生产的发展变化趋势;并运用灰色系统理论,对影响我国粮食生产的诸因素进行了灰色关联动态分析。结果表明,粮食单产、有效灌溉面积和粮食播种面积是影响我国粮食生产的主要因素。同时提出了我国粮食生产可持续发展的基本对策。     

灰色关联在建立树木材积GM(1,2)灰色模型中的应用

为了以尽量少的胸径和树高数据来预测材积,利用灰色理论建立日本落叶松GM(1,2)模型.在建模的过程中,应用灰色关联分析来确定最优的关联因子,使得建模过程简单、实用,而且模型的精度完全满足建模要求.