基于CA-Markov的台前县城镇开发边界划定研究

为防止城市盲目扩张和无序蔓延,促进城镇发展由外延增长向内涵提升转变,优化城镇布局形态和功能结构,提升城镇人居环境品质,有必要划定城镇开发边界。本文运用CA-Markov模型软件,结合土地利用变化现状数据对台前县2009—2018年城市增长过程进行模拟,进而预测2018—2035年城镇建设用地增长情况,初步划定城镇开发边界。同时,结合政策环境因素、规划传导因素和资源本底情况对边界进行修正,进一步完善台前县城镇开发边界划定方案。     

基于Landsat-8OLI数据的植被覆盖度反演模型研究——以西安市雁塔区为例

植被覆盖度遥感反演模型是用定量的方法来估算研究区范围内植被的覆盖分布。本文主要利用Landsat-8OLI遥感数据分别提取3类常用植被指数包括归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI,根据像元二分模型建立植被覆盖度反演模型。同时利用交叉验证的方式对其估算模型进行验证,来反映估算模型的精度。     

用人工神经网络解决农业中的非线性问题

本文介绍了人工神经网络的发展和基本原理,对人工神经网络在农业中用于病虫害预报、产量预测、模型建立和图像识别等方面进行了综述。最后结合应用实践,对人工神经网络在计算机中的实现方法做了探讨。     

基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测

为对大田冬小麦叶片氮素含量（LNC）进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率（RED_ref）、近红外波段反射率（NIR_ref）和计算的十个光谱指数（RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI）基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好（相关系数不低于0.65）。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型（LNC-BPEM）,模型的估测精度r²=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%（长势正常）的种植面积为29 693.3 hm²,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。     

基于五力模型对福建省旅游景点景区产业优化分析

利用产业结构理论分析工具--五力模型,对福建省旅游景点景区进行分析,得出了管理人才的缺乏、进入壁垒较低、品牌知名度不高、销售渠道的变化和产品形式单一的问题,并提出了一些相应解决办法,以望能优化改进福建省旅游景点景区产业。     

基于VAR模型的新疆农业科技资源与农业经济增长的动态关系研究

农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明：新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关系,而农业科技资源对短期偏离均衡的调整力度为106.93%;农业科研开发活动经费投入与农业经济增长之间存在单向格兰杰因果关系;农业机械总动力与农业技术人员数量之间存在单向格兰杰因果关系;两者之间的互动关系是长期良性状态。通过脉冲响应分析可知,就短期而言,农业科技资源对农业经济增长具有显著影响。总的来说,农业科研开发活动经费投入、农业机械总动力与农业技术人员数量对农业经济增长的促进作用具有不稳定性,四者之间的相互作用较复杂。     

大同黄花产业化发展一体化技术架构模型

大同黄花经历了量的快速增长,正面临着传统生产方式劳动力不足、采摘难的问题。因此,在工业4.0技术背景下,突破种植、采摘及加工等方面的关键技术,提供大同黄花产业化发展的一体化技术解决方案,能够有效的推动大同黄花产业做大做强,增加农民收入,促进区域农业经济快速发展。本文考虑大同黄花的生长特征和大同的区域地理特色,基于智慧农业生产理念,以解决采摘难为核心,提出一种从种植、采摘到加工的黄花产品全周期一体化技术解决方案,构建大同黄花产业升级的架构模型,并分析了种植、采摘和加工过程中的关键技术,为大同黄花产业化发展提供模型参考。     

基于新安江模型的某半干旱地区土壤墒情预测研究

实施土壤墒情预测对水旱灾害防治、提高水资源利用效率、促进农业可持续发展具有重要意义。本文利用某流域2005-2007年根区土壤水分(0-30cm、30-60cm、60-90cm三层)及气象逐日数据资料,采用改进的新安江模型(基于Penman-Monteith模型的三种蒸发模式),预测不同干湿年份的土壤墒情。结果表明,单层蒸发模式对于湿润年份的模拟精度较高,但对于干旱年份模拟效果仍不理想;双层蒸发模式的模拟精度最高,适用于半干旱地区湿润年和部分偏干旱年份的土壤墒情模拟,但对于无雨期较长的干旱年,模拟的蒸发量偏高,导致土壤墒情预测值偏低。     

中国粮食生产布局演变及空间机制分解:1978-2018

使用集中度指数、空间重心统计法考察1978-2018年中国粮食生产布局演变特征,并基于动态空间杜宾模型对粮食生产的空间机制进行分解.结果 表明:中国粮食生产集中度指数及生产重心自改革以来发生了不同程度变化,存在显著的空间溢出效应;稻谷生产重心整体向东北方向移动,玉米生产重心呈现“先向东北→再向西南→再向东北→再向西南”...     

三元交互视角下风景园林设计课程教学改革研究

针对高职院校学生在学习设计课程时自我效能感低的特点,引入社会认知理论的三元交互决定模型,通过从高职院校学生的“个人认知”、“行为模式”和“环境因素”三元视角重新梳理风景园林设计课程体系,在教学设计中融入思政元素,使课程思政和专业教学相互融合,使学生“术”与“德”更好融合,以实现“三全育人”的目标。具体措施包括:通过挖掘教学目标和内容的思政元素,塑造学生产生高效能感的“个人认知”;通过组织“项目沉浸式”教学过程,促使学生产生互为榜样的“行为模式”;通过完善课堂教学评价,营造学生良性互动的学习环境。