2020-02ml 目录

目的采用非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程,并对比分析9个分位数（τ = 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9）模型和传统的非线性回归削度方程的预测精度。方法以七台河市林业局金沙林场154株人工樟子松干形数据为研究对象,选取简单削度方程、分段削度方程和可变指数削度方程,利用非线性回归和非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程。采用确定系数（R2）、平均误差（MAB）、相对误差（MPB）、均方根误差（RMSE）为统计指标对构建的削度方程进行对比分析。结果（1）在9个分位点（τ = 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9）下的各削度方程都可以收敛,分位数回归方法可以灵活预测各分位点树干曲线的变化。（2）与非线性回归相比,基于中位数（τ = 0.5）时的各削度方程在拟合过程中表现最好,其中以可变指数削度方程表现最优。（3）检验结果也表明:相对于非线性回归的各削度方程,基于中位数（τ = 0.5）的简单削度模型的MAB和MPB均下降26.7%,RMSE下降19.9%;基于中位数（τ = 0.5）的分段削度方程和可变指数方程预测能力较强。（4）中位数回归的各削度方程在树干大部分的预测能力都优于相应的非线性削度方程。结论分位数回归方法是一种稳健的建模方式,基于中位数（τ = 0.5）的可变指数削度方程的预测精度最高,适合该区域樟子松树干干形的预测。      

不同品种月季的耐热性鉴定

应用电导法结合Logistic方程对8个月季品种的耐热性进行鉴定,结果表明,8个月季品种叶片经温度梯度处理后,细胞伤害率与处理温度之间呈现"S"形曲线关系,通过显著性检验发现,该曲线符合Logistic方程。根据公式得出,这8个月季品种的高温半致死温度分别为粉扇50.49℃、绯扇49.97℃、黄和平52.07℃、天堂50.89℃、玛依柯51.20℃、节日礼花50.21℃、金玛莉50.03℃、霍尔恩50.73℃,依据高温半致死温度得出,它们的耐热性强弱顺序为黄和平玛依柯天堂霍尔恩粉扇节日礼花金玛莉绯扇。     

局部凸空间中凸幂凝聚算子的不动点定理及其应用

首先给出了局部凸空间中一类新的算子——凸幂凝聚算子的定义,推广了Banach中的凝聚算子,并获得了这类凸幂凝聚算子的一个不动点定理．作为应用,本文建立了一类半线性发展方程的解的存在性结果．     

一类非线性双曲型方程Cauchy问题解的爆破

给出一类非线性双曲型方程初值问题解爆破的充分条件, 并且证明问题局部广义解的存在性和唯一性.     

水稻籽粒直链淀粉含量非破坏性活体测定方法研究

对533份杂交稻和常规稻材料的糙米和精米直链淀粉含量进行化学分析,并结合近红外透射光谱数据,采用改进偏最小二乘法（MPLS）分别建立糙米、精米的直链淀粉含量（AC）预测定标模型,并对其进行内部和外部验证.结果表明,杂交稻糙米及精米模型的定标相关系数（RSQ）分别为0.873和0.922,常规稻糙米及精米模型的RSQ则分别为0.924和0.939,定标标准偏差（SEC）分别为1.100,0.956,1.537,1.547;内部交叉验证预测值和真实值之间的RSQ分别为0.866,0.901,0.892和0.921,外部验证的RSQ分别为0.9506,0.9352,0.9116,0.9180,所建模型的相关性较高,预测值与真实值之间的误差小.常规稻模型可应用于大量育种材料快速、无损的早代筛选,杂交稻模型可用于新组合直链淀粉含量的快速鉴定,促进稻米品质改良,提高育种效率.     

应用Logistic方程确定杏枝条低温半致死温度的研究

以杏树１年生枝条为材料,对４０个杏品种进行了抗寒性研究。结果表明,电导法测定村抗寒性结果稳定,可靠,以－２４－４０℃处理的电解质渗出率,配以Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程,多数品种具有较好的拟合度,方程代表的“Ｓ”型曲线拐点可以看作是杏休眠枝的临界致死温度,对４０个样本用恢复生长法验证与ＬＴ５０结果基本一致。     

关于偏微分方程人口模型中死亡率的确定

本文利用不动点方法讨论了一类描述人口变化规律的一阶双曲型方程确定死亡率d (x ,t)的一个反问题 ,在已知函数的一些假设条件下 ,给出该问题解的存在唯一性定理