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143.
144.
根据近年来的交通现状来分析和阐释林区道路货运量预测方法的优缺点,运用神经网络的相关理论对林区道路林产品货运量进行预测分析,运用MATLAB进行训练,预测出林区道路林产品货运量,并与实际数据相比较,对此种方法检验准确度。结果表明,基于神经网络的林区道路货运量的预测简单有效,准确并且容易掌握。 相似文献
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华北地区杨树烂皮病发生发展气象适宜度预报模型 总被引:7,自引:0,他引:7
利用河北省18个代表站点2002-2008年杨树烂皮病病情资料和相应气象资料,通过相关、回归分析等方法,分析河北省杨树烂皮病发生发展与气象条件的关系。结果表明:降水量、降水日数、相对湿度、温湿系数与杨树烂皮病发生率呈正相关,降水增加、雨日增多、相对湿度和温湿系数增大有利于杨树烂皮病发生发展;日照时数、夏季高温日数、极端最低气温与杨树烂皮病发生率呈负相关,天气晴朗、日照充足、极端气温升高不利于杨树烂皮病发生发展;影响河北省杨树烂皮病发生发展的关键气象因子分别是3月和4月温湿系数、3月下旬和4月下旬日照时数、4月上下旬气温、3月上旬和4月上旬以及上年12月上旬极端最低气温,利用归一化处理后的关键气象因子建立气象适宜度预报模型,通过回代检验,气象适宜度等级与杨树烂皮病实际发生等级相比,模型拟合准确率为91%;对河北省2009年5-6月杨树烂皮病盛发期气象适宜度等级进行预报,准确率为78%,效果较好;3-4月气象条件是影响华北杨树烂皮病发生发展的关键生态环境因子。模型可用于从气象角度对华北地区杨树烂皮病发生发展进行监测和预报。 相似文献
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选取福山、万荣、洛川、旬邑和阿克苏分别代表中国渤海湾、黄土高原和新疆苹果产区,利用1999−2018年各地富士苹果始花期物候观测数据,分析苹果始花期变化趋势,并利用偏最小二乘回归法,分析日尺度平均气温、平均地温、降水量、相对湿度和日照时数对苹果始花期的影响,明确影响苹果始花期的关键气候因子及其影响时段和强度,在此基础上,利用逐步回归法建立各主产地苹果始花期预测模型。结果表明,近20a来,中国北方主产地苹果始花期平均出现在4月7−20日,但变化趋势不显著。影响各地始花期的关键气候因子中,平均气温和平均地温为主导因子,其中关键影响时段内平均气温和平均地温每上升1℃,5个主产地苹果始花期将显著提前2.31~4.10d和2.34~4.96d;降水量每增加1mm,万荣、旬邑和阿克苏苹果始花期将显著推迟0.12~0.57d;平均相对湿度每增加1个百分点,旬邑和阿克苏苹果始花期推迟0.33d和0.51d;日照时数每增加1h,福山和万荣苹果始花期分别提前0.12d和0.07d。在明确影响各主产地苹果始花期关键气候因子的基础上,建立中国北方苹果主产地始花期预测模型,经回代检验,实测值与预测值相差小于5d的比例达80%~90%,模型可用于实际预测业务。 相似文献
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简述了贵州省普安县气候及耕地面积情况,介绍了构建灰色数列预测模型的6个步骤,即序列生成、均值生成、建立GM(1,1)模型、还原生成、可靠性检验、外推预测。根据1998~2007年普安县的耕地面积数据,运用灰色系统理论建立了普安县耕地面积灰色数列预测模型,该模型通过了可靠性检验,拟合精度较高,可进行外推预测。基于构建的灰色数列预测模型对普安县2009~2012年的耕地面积变化情况进行了外推预测。预测结果表明,2009~2012年,普安县预期耕地面积将减少1 050 hm2,年均减少270 hm2,耕地面积呈逐年下降的趋势;预测模型结果与实际值接近,预测误差较小,是基本可信的。 相似文献
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蔗扁蛾在自然变温下的发育起点温度和有效积温测定 总被引:1,自引:0,他引:1
2002~2004年在济宁市观察了蔗扁蛾Opogona sacchari(Bojer),在不同自然变温下的发育历期,依据有效积温法则,测得其卵、幼虫、蛹、成虫和世代的发育起点温度和有效积温分别为10.99、8.69、10.66、8.80、12.22℃和83.3、719.36、214.83、68.81、810.32日度。并建立了各虫态的历期预测式,可用于发生期和防治适期的预测。 相似文献
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分析了四川省犍为县的社会经济环境和小城镇发展现状,采用综合增长率预测法、时间序列预测法、灰色数列预测法对2010和2020年犍为县总人口和县城聚集人口进行预测,2010年和2020年犍为县总人口和积聚人口分别为559773、550773和123009、136356人;并以人口数据为基础,利用定性分析法、人口预测法、联合国法等方法预测了2010和2020年犍为县的城镇化水平,2010和2020年犍为县城镇化水平分别为37.74%、48.82%;最后推算出2010和2020年城镇建设所需用地分别为1636.8448hm2和2490.474hm2.以此为区域规划者和领导决策层提供依据. 相似文献