作业补贴与农户绿色生态农业技术采用行为分析

为了能够更好的推进这项技术发展，文章结合某地区农作物秸秆还田发展实际情况，分析农 作物秸秆机械化还田技术推广存在的问题，并从财政扶持角度入手思考如何为该技术的推广提供必 要补贴支持。     

云南省财政支农资金使用效果的实证研究

利用1978~2006年云南省财政支农支出的相关数据,构建财政支农资金使用效益的回归分析评价模型,对云南省财政支持农业的资金使用效益进行实证研究。在此基础上,提出了优化和提升云南省财政支农资金使用效果的建议。     

关于农产品出口扶持政策的思考

描述中国农产品出口扶持政策的必要性,分析了农产品出口扶持政策在贸易管理和企业扶持上存在问题,提出了完善我国农产品出口扶持政策建议：（1）完善农产品生产贸易管理体系,尽快与WTO接轨;（2）完善以出口信贷为重点的金融支持政策;（3）建立农产品质量可追溯体系;（4）提高农产品出口信息服务水平。     

财务治理机制体系构建及其效率释放机理研究

公司财务的本质是产权价值流,产权价值流集中体现为财务价值链,而财务价值链的有效传导和流转离不开财务治理机制体系的协同运作。首先构建了以财务战略决策机制、财务激励创新机制、财务监督制衡机制为核心机制,以共同治理与相机治理耦合机制为动态协调机制,以财务信息披露机制为保障机制的财务治理机制体系;其次,在此基础上着重研究了各治理机制促进财务治理效率强劲释放的内在机理。     

强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用

针对稻瘟病气象顸警中样本含有模糊信息,支持向量机对含有模糊信息样本无法处理的问题,建立适合稻瘟病气象预警特点的分类预警算法(强模糊支持向量机).以模糊事件的可信性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题;将模糊机会约束规划化转化为与其等价的二次规划,据此给出强模糊支持向量机.并且研究了强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用方法.对浙江省宁波市某水稻种植区2004-2007年稻瘟病气象预警试验,数据结果与实际情况吻合.由此可说明强模糊支持向量机能较好地解决样本中含有模糊信息的分类问题,基于强模糊支持向量机的稻瘟病气象预警方法对于稻瘟病气象预警有较大的优越性.     

A web‐based decision support system to enhance IPM programs in Washington tree fruit

BACKGROUND: Integrated pest management (IPM) decision‐making has become more information intensive in Washington State tree crops in response to changes in pesticide availability, the development of new control tactics (such as mating disruption) and the development of new information on pest and natural enemy biology. The time‐sensitive nature of the information means that growers must have constant access to a single source of verified information to guide management decisions. RESULTS: The authors developed a decision support system for Washington tree fruit growers that integrates environmental data [140 Washington State University (WSU) stations plus weather forecasts from NOAA], model predictions (ten insects, four diseases and a horticultural model), management recommendations triggered by model status and a pesticide database that provides information on non‐target impacts on other pests and natural enemies. A user survey in 2008 found that the user base was providing recommendations for most of the orchards and acreage in the state, and that users estimated the value at $ 16 million per year. CONCLUSIONS: The design of the system facilitates education on a range of time‐sensitive topics and will make it possible easily to incorporate other models, new management recommendations or information from new sensors as they are developed. Copyright © 2010 Society of Chemical Industry     

Fault diagnosis based on least square support vector machine optimized by genetic algorithm

A new fault diagnosis model is proposed based on Multi-Class Least Square Support Vector Machine optimized hierarchically by Genetic Algorithm(GA). Original vibration signals are decomposed into several stationary IMFs. Then the instantaneous amplitude energy of the IMFs with fault modulation characteristics is computed and regarded as the input characteristic measure of the Poly-kernel Multi-Class LS-SVM for fault classification. EMD decomposition adaptively isolates the fault modulation signals from original signals. The differences among instantaneous amplitude energy vectors reflect the separability of different fault types. Adopting GA to optimize punish parameter and Poly-kernel parameters hierarchically can not only enhance fault prediction accuracy of Multi-Class LS-SVM with Poly-kernel, but also improve adaptive diagnosis capacity of LS-SVM. The GA-based hierarchical optimization is also applicable to Multi-Class LS-SVM with Lin-kernel, RBF-kernel or Sigmoid-kernel. The deep groove ball bearings fault diagnosis experiment shows the effectivity of this new model.     

SVR的树木生长过程建模及其参数优化研究

计算机树木模型可以广泛地应用于理解、预测和调控树木的生长和产量,在树木生长及生态系统等领域的研究中已经成为一种很重要的研究方法。采用支持向量回归对树木高度进行建模与预测,减小了样本数据量小造成的误差,克服了树木生长方程选择的困难。对支持向量机的参数采用遗传算法进行筛选,提高数据拟合精度。最后将预测结果与采用各类生长方程模型的预测结果进行比较,结果表明用支持向量机预测方法有较高的精度。     

中国农业节水技术推广金融保险支持创新研究

为促进农业节水技术推广的发展,必须加强金融保险支持。通过对农业节水技术推广现状和金融保险支持情况分析,我们发现已取得一定成效,但还存在金融体系不完善、银财的配套措施不力、涉农贷款数量增长慢、金融服务水平不高和涉农保险机构少、保险覆盖面小、转嫁风险能力弱等问题。鉴于此,必须在金融体系建设、银财配套、提高贷款数量、提高服务效率和开发相应险种进行风险本地转嫁及再保险进行风险区域性或国际性转嫁等方面创新,以支持农业节水技术推广。     

桉树项目决策支持系统中一种经济分析指数的研究

基于传统技术指数的经济分析会为桉树项目决策支持带来复杂性和不明确性,针对这一问题,本文提出了经济综合指数这一解决方法。通过对项目的投资、利润和时效属性的综合,创建了项目营利指数和时间指数,并将经济综合指数定义为二者的加权平均数,权重的设置由项目营利指数和时间指数间的数学关系决定。应用该经济综合指数对广西维都、玉芝树和三门江林场桉树项目进行择优,对福建省永安林业集团工业原料林项目的经营方案进行设计,以及对三门江林场桉树项目进行敏感性分析时所得到的3组结果,与事实和已有研究结论吻合,且过程简捷,计算高效,结论明确。因此,经济综合指数是当前森林经营项目经济效益分析方法的补充。