渝东南地区经济社会发展对比分析及思路探索

渝东南既是我国连片特困地区,又是旅游资源富集区,现为重庆市生态保护发展区.区内具有旅游资源优势,近年来逐步改善的交通条件和良好的生态环境为区内经济社会发展带来重要机遇,但对比分析整个渝东南地区目前的经济社会发展现状,得出该地区发展水平参差不齐,经济总量小、对外开放程度低、产业结构不合理、城市化率偏低、社会事业发展严重滞后、扶贫进程缓慢的结论.分区县来看,除了武隆地区完成了产业结构的转型,其他地区仍依靠重工业经济支撑,并未发挥出旅游业带动第三产业发展的优势.基于此,从扶贫旅游开发、产业结构调整、人才培育三个层面提出发展思路,以促进渝东南民族地区更好更快地发展.     

论跨地区运动休闲产业的休闲资源管理

运动休闲产业在中国处于刚刚起步阶段,然而在国家产业结构调整和经济转型的大背景下,运动休闲产业的构建与发展迎来了绝好的机会。从全国的角度看,构建跨地区的运动休闲产业大格局是促使该产业进入快速可持续发展的决定性因素,为此,要积极利用地区间的资源差异与不平衡,把这种差异变成实现良性竞争和资源共享的优势,要把运动休闲企业及与其相关企业联系起来,实现具有完整产业链的新型产业。     

产业转型、教育转型与大学生就业——基于皖江城市带产业转移的背景分析

2010年1月,皖江城市带承接产业转移示范区的设立为安徽省产业转型发展提供了历史机遇,但产业结构升级与高等教育专业结构调整之间的不协调也增加了大学生结构性失业的风险,探讨安徽省产业转型、教育转型与大学生就业的相互关系及应对策略,对促进安徽省产业转型、教育转型和大学生就业具有重要的理论意义和现实意义。     

鲆鲽类养殖不同产业链模式的经济效益比较研究

产业结构直接影响产业经济效益,而产业结构是产业链长期发展和优化的产物。产业链越长,分工经济越明显,但随之而来的交易环节增多会导致费用增加,分工带来的经济效益的提升有可能被交易费用的增加所抵消。同一产业内不同养殖户对产业链各环节的不同组合会形成不同的产业链模式。对不同产业链模式经济效益的比较研究,不仅有利于养殖户效益最大化,且有利于产业结构的优化,进而促进整个产业的发展。以我国鲆鲽类养殖为例,基于2013年不同鲆鲽类养殖模式经济效益的跟踪调查,用秩和检验的方法对"育苗+成鱼养殖"模式、"仅育苗"模式及"仅成鱼养殖"模式的成本、收益和资本回报率进行了对比分析。结果显示:(1)专业化分工程度越低的产业链模式,其可变成本越低,固定成本中的要素成本越高;(2)专业化分工程度越高的产业链模式,单位净收益越高,资本回报率越高。基于此,建议管理部门通过合理整顿市场来提高专业化分工程度,为养殖生产者经济效益提供更好的市场环境,建议养殖生产者加强技术创新和科学管理能力从而提高经济效益。     

应用聚类分析探讨胃癌术后中医证型分布规律的临床研究

目的 探讨胃癌术后中医证型分布规律,为进一步研究胃癌术后病机规律及中医药防治胃癌术后复发转移提供理论依据。方法 设计《胃癌术后患者中医症状调查表》对2013年10月至2015年6月符合纳入标准的胃癌术后患者进行前瞻性调查,采集数据,应用聚类分析方法得出结论。结果 胃癌术后症状及舌脉象条目共55条,得出胃癌术后最常见证型：脾胃虚寒证、脾虚湿毒证、胃阴亏虚证、瘀阻胃络证、肝胃不和证、胃肠气滞证及脾气虚证。结论 运用前瞻性调查,采用聚类分析方法,得出胃癌术后最常见证型：脾胃虚寒证、脾虚湿毒证、胃阴亏虚证、瘀阻胃络证、肝胃不和证、胃肠气滞证及脾气虚证。     

基于支撑度的农村居民点整理模式分类

本研究旨在探究不同规划环境及自身条件下农村居民点的整理类型及发展方向。以肥乡县为例,依据外部“溢出”辐射衰减的原理,采用综合评价方法,分析规划对农村居民点的支撑程度,并分析自身支撑度;采用聚类分析方法,分别聚类划分等级;采用空间分析技术,将两支撑度图层空间叠加,划分整理类型区。先将居民点规划支撑度分值介于61.54~100的归为城镇转化型,其余的以自身支撑度进行划分,介于41.05~100的为保留发展型,介于26.80~41.05的为内部挖潜型,介于0~26.80的为搬迁合并型,针对各类型提出相应的整理模式和发展方向。在统筹土地规划、从内外两个角度选取整理模式方面,本研究提供了指导。     

工厂化水体LED光照沉水植物对氨氮的吸收

本文研究了沉水植物伊乐藻（Elodea nuttallii）在白色LED灯处理水产养殖中氨氮的效果。在50×33cm和45×28em鱼缸中放入体质量150±5g鲫（carassius auratus）7尾,放入伊乐藻1．2kg,应用白色LED灯为光源,用遮光纸遮光,放入28w循环泵进行交叉循环。12d饲养结果表明：伊乐藻不仅可吸收养殖排泄的氨氮、增加水体溶解氧,而且养殖鱼类代谢的二氧化碳可以促进沉水植物生长,具有生态循环利用的效能,为进一步研究循环水养殖的生态利用提供了参考。     

INDUSTRIAL EVOLUTION: A CASE STUDY OF CHILEAN SALMON AQUACULTURE

Over the past two decades aquaculture has emerged as the preeminent source of salmon. The development and evolution of salmon aquaculture in Chile illustrates changes that have taken place to a greater or lesser extent in other salmon producing regions. Although initially comprised of small independent firms with heavy reliance on foreign technology and production inputs, the Chilean salmon aquaculture industry has evolved into a horizontally and vertically integrated complex of interdependent suppliers, producers, processors, distributors, and supporting entities. The structure and organization of industries evolve over time in response to changes in the price and availability of inputs, changes in the demand for outputs and output attributes, and changes in technology. The growing demand for traceability and assurance is a change in the demand for credence attributes. Firms that are able to organize to provide traceability and assurance at low cost will, ceteris paribus, have an advantage.     

INDUSTRIAL AGGLOMERATIONS: THE CASE OF THE SALMON INDUSTRY IN CHILE

Aquaculture experienced a significant global expansion at the end of the 20th century, becoming one of the fastest growing sectors of animal husbandry and production during that period. Chile's contribution to world expansion of salmon and trout production was notorious, given that in a short twenty five-year period it became one of the leading world producers. One prominent feature of salmon production in Chile is that the industry concentrated geographically in a limited area around Puerto Montt, in Region 10 of the country. Industry concentration cannot be exclusively explained in terms of natural advantages, and evidence is presented in favour of Venables's model (1996). A qualitative analysis of the evolution of the industry is presented to provide evidence of input-output linkages, economies of scale, competition and the progressive multiplication of inputs, applying two types of data sources: a review of the existing technical literature on the subject and in-depth interviews with 20 industry experts.     

利用花生荚果图像特征识别品种与检验种子

为了验证以花生荚果图像特征识别品种和检验种子的可行性,选用代表北方大花生主推区的20份花生品种,从扫描图像获得花生荚果形态、颜色及纹理等50个特征,综合运用主分量分析(PCA)、神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、聚类分析等手段,讨论了品种识别、产地识别、DUS性状的选取和品种聚类过程,研究发现,经PCA优化特征的SVM识别模型识别效果好且识别结果稳定,20个品种的品种识别率达到90%以上。模型对3个不同产地的花生荚果正确识别率达到100%。另外从中筛选出一批对品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试有意义的备选特征,并建立了花生品种的谱系聚类树。研究结果对DUS性状的优选、花生品种及产地的识别及对花生谱系研究有一定参考价值。