3种测度结合的分组主成分法在番茄果实商品性综合评价上的应用

试验以三种测度结合的分组主成分法对7个番茄品系的果实商品性状进行了综合评价分析,构建了综合评价函数。结果表明：应用因子分析法提取了2个公共因子,累计方差贡献率达86．59％,变量划分为两组。营养品质和耐贮品质变量为一组,外观品质变量为一组,分别对两个组的变量进行主成分分析。变量的权系数偏重于营养品质和耐贮品质,为0．66,外观品质为0．34,合乎评价的要求,将7个品系的商品性分为四个层次,第一层次是YH02—6,第二层次是YH02—9,第三层次是YH02—7、YH02-1和YH02—11。第四层次YH02—5和YH02—8。此方法把因子分析法和主成分法结合起来,易于变量的分组和降维,考虑了变量测度的转换,使综合评价变量易于正向化,对番茄果实商品性的综合评价有较好的适用性。     

9种嗜热菌处理猪粪堆肥对一串红生长的影响

研究了不同的外源菌剂处理过的猪粪堆肥对植物生长的影响,首先从北京周边地区的养殖场猪粪、垃圾场中筛选出了9株高效降解有机物的嗜热菌,将其扩大培养,分别接种到猪粪中,堆肥发酵。经发酵完全后。作基肥对一串红进行种植试验,观察其对一串红生长的影响。从株高、叶量、冠幅、根长、叶绿素含量等方面进行了观测,通过主成分分析方法,计算出了一串红生长的形态和生理两个主要指标,继而通过此指标来检测了这9种猪粪堆肥对一串红生长的影响。结果表明：接种外源菌种处理的猪粪堆肥对在形态方面对一串红生长有较好的影响。其中GX-3菌种在堆肥过程中有利于腐殖酸的形成,从而促进了一串红的形态生长。     

丽江新团黑谷近等基因系孕穗期耐冷性生化性状的主成分分析及综合评价

为建立鉴定水稻孕穗期耐冷种质资源的生化指标,以云南孕穗期耐冷标准品种昆明小白谷、丽粳2号和半节芒及粳稻近等基因系（十和田4／／丽江新团黑谷／十和田）的BC4 F8、BC4 F9群体105个家系及亲本为材料,在大田冷水胁迫及正常温度条件下,连续在2011年和2012年于水稻孕穗期分别测定剑叶、花药和籽粒的26个生化性状,采用主成分分析、隶属函数法、逐步回归分析和K-means聚类法进行指标筛选及耐冷性综合评价。结果表明,剑叶中叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素、叶绿素c、POD活性、游离氨基酸,以及剑叶和花药中可溶性蛋白、可溶性糖、丙二醛、CAT活性、抗坏血酸、游离脯氨酸和籽粒中可溶性蛋白、可溶性糖、蛋白质和γ-氨基丁酸含量对耐冷性影响显著,可作为穗期耐冷性鉴定综合指标。采用隶属函数法获得低温胁迫下以剑叶、花药和籽粒中各生化性状为对象的综合耐冷D值,用K-means聚类法对各D值进行联合聚类,可将丽江新团黑谷NILs的105个株系划分为3类,其中强耐冷株系32株,中度耐冷10株,弱耐冷63株。     

四川盆地单产9000 kg hm~(-2)以上超高产小麦品种产量结构与干物质积累特点

选择3个典型超高产品种和7个一般高产品种(对照)在4个环境(年份×地点)下考察其产量、产量构成因素和干物质积累、转运特点,以揭示四川盆地高温、高湿、弱光照生态条件下超高产小麦品种的产量形成特性,为超高产育种和生产提供依据。超高产品种在4个环境下的平均产量达9338 kg hm 2,比对照品种高24.2%;其穗数(449×104hm–2)、穗粒数(42.3)、粒数(18 825 m–2)、千粒重(47.8 g)分别比对照高8.2%、10.7%、18.3%和0.6%。超高产品种在各个生育阶段的干物质积累速率、干物质积累量都高于对照品种,尤其是生育前期,如在分蘖盛期和拔节期干物质积累量分别高11.1%和18.2%;同时,其干物质转运量、转运效率和对籽粒的贡献率也高于对照品种,成熟时非籽粒器官干物质所占比重较对照品种低1.2~3.5个百分点。小麦籽粒产量与各个生育阶段的群体干重和分蘖、拔节期的个体干重呈极显著正相关,超高产品种具有分蘖力强,前期生长旺盛、干物质积累多,后期分配到籽粒的干物质比例较高等特点,这是高产的生理基础。     

鄱阳湖生态经济区粮食产量的影响因素分析

鄱阳湖生态经济区是中国南方粮食生产的重要区域,为推进鄱阳湖生态经济区战略,保障粮食生产,加快发展现代农业,利用鄱阳湖生态经济区域内25个县市的粮食产量的相关数据进行相关分析、主成分分析和通径分析,探讨影响鄱阳湖生态经济区粮食产量的主要影响因素。研究结果表明,粮食作物播种面积的影响最大,其次是有效灌溉面积和化肥使用量（折纯量）。鄱阳湖生态经济区的粮食生产在农业科技投入上仍需加强,同时要处理好粮食生产与保护生态环境之间的关系,大力发展可持续的新型生态农业。     

Temporal-spatial Filtering in the Preprocessing of Clinical EEG Signals

EEG spot-recording for clinical patients in the bed is always advocated due to easing patients and making them comfortable. But EEG signals recorded in the ward exposed to various noisesand interference is less effective in the EEG analysis. Atemporal-spatial filter is designed for noise removing of clinical EEG signals, the first filtering is temporal filtering using band-pass filter, and the second filtering is spatial filtering with ICA-based spatial filter. Experimental results indicate that various noises and interferences, such as power interference, blinking, eyes movements, muscle moments, ECG artifacts, etc., are removed effectively, individually or simultaneously.     

玉米产量性状主基因-多基因遗传效应的初步研究

利用主基因 -多基因遗传模型 ,以玉米杂交组合农大 3138的P1,P2 ,F1和F2∶3 家系为材料 ,联合分析了玉米产量性状的遗传效应。结果表明 :穗长、穗粗、穗重和单株粒重是由多基因模型控制 ;行粒数和千粒重检测到 1对完全显性主基因 ,穗行数和秃顶长存在 2对主效基因 ,而且穗行数的 2对主效基因之间存在互作效应。同时对不同方法计算出来的遗传率作了比较 ,认为存在主效基因的性状遗传率偏低的原因是由于基因的显性作用所致。讨论了不同产量性状的育种对策     

Online MW-MSPCA data-driven fault diagnosis

To track the non-stationary dynamics of the process which contains time-varying and multi-scale data, an online moving window multi-scale principal component analysis（MW-MSPCA） data-driven-based fault diagnosis method is proposed. In this data-driven diagnosis technique, wavelet threshold denoising is used to solve the conflict between the statistical model deviation and data correlation decreasing. The statistical models are updated by using moving window principal component analysis in various scales. The contribution of individual process variable to the process behavior change is illustrated in a 3-dimensional contribution chart. A quantitative evaluation mechanism is also given to evaluate the diagonising accuracy. The numerical experimental results for 6135D diesel demonstrate that the proposed method can diagnose sensor fault better in terms of false rejection, false alarm and diagnosing accuracy for fault diagnosis upon comparing with conventional multi-scale principal component analysis（MSPCA） and adaptive multi-way principal component analysis（AMPCA） modeling.     

新疆棉花产量组分与黄金分割律关系研究

大自然中广泛存在着黄金分割现象,大凡符合或满足黄金分割比例关系组成的任何事物都表现出其内部关系的和谐与均衡。本文分析了新疆棉花产量组分与黄金分割律的关系,为新疆棉花群体优化调控技术提供了一种新的理念,研究结果具有理论价值和应用潜力。     

60个引种美洲黑杨无性系的苗期物候特征研究

为了探索美洲黑杨物候性状遗传变异水平与利用潜力,开展基因资源评价,提供杨树定向遗传改良育种材料,对60个引种美洲黑杨无性系苗期的8个物候期进行观测分析。结果表明：（1）各无性系物候特征存在较大差异,展叶盛期差异最大,变异系数为14.97%,最小的是落叶末期,为3.83%;（2）展叶盛期出现的时间最分散,落叶末期相对集中,苗木生长前期物候特征是影响生长期长短的主要因素;（3）通过主成分分析将物候期分为3类典型,即萌芽期、展叶盛期和落叶期;（4）对各无性系物候出现时间变量进行聚类分析,将60个无性系分成4类。