莲藕的活性成分研究进展

综述了莲藕的活性成分种类、莲藕活性成分的药用和食用开发利用价值及莲藕活性成分的提取方法3个方面的研究进展,并对其今后的研究进行了展望。     

基于反分析法的凝固过程中界面换热系数研究

极值理论表明大于某一阀值的样本服从广义帕累托分布,该结论在金融风险计量和保险精算中有着广泛的应用。然而,由于其参数没有可接受的估计方法,致使其应用受到限制。论文在推导出广义帕累托分布的条件矩的基础上,研究了基于操作风险损失的广义帕累托分布的参数估计问题。并且基于我国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据对经济资本配置进行了算例分析。     

国际粮食市场价格风险评估研究

为探讨国际粮食市场价格风险管理,本研究构建了国际粮食市场价格风险评估的基本模型,建立国际粮食市场价格波动序列,拟合国际粮食市场价格波动概率分布和计算国际粮食市场的风险价值（VaR）。通过对国际大米、玉米、小麦和大豆市场价格风险的实证分析,结果表明：正态分布并不是国际粮食市场价格波动的最优概率分布模型,国际粮食市场价格波动表现为服从Lognormal、Log-logistic和Burr分布;就整体而言,国际粮食市场价格风险较为严重,上涨的风险要大于下跌的风险;就具体品种而言,国际大米的市场价格风险最大,其上涨和下跌的VaR分别达到69.23%和34.31%,远高于玉米、小麦和大豆。     

大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

对我国农业信息化进行综述,分析了大数据在农业中的应用现状及应用机制,从流程视角研究了农业大数据的价值创造,构建了大数据的价值创造过程模型,分析了大数据在农产品监测预警、农业信息透明度提高、农产品各流通主体决策机制科学化等方面的发展前景,为后续研究提供理论基础.     

吉林省湿地资源价值组成分析

湿地是自然界最富有生物多样性和生态功能最高的生态系统,吉林省湿地生态系统在调节气候、涵养水源、蓄洪防旱、净化水质、保护生物多样性等方面有十分重要的环境功能和生态效益,在促进区域经济发展和维护生态平衡中发挥着重要的作用.然而,随着人口和经济发展压力的增长,湿地面积丧失及生态功能减退的风险加剧,湿地保护与管理面临严峻挑战.为了客观、全面地评价湿地生态系统在吉林省经济发展和生态环境保护中的地位和作用,该研究结合吉林省湿地的特点和质量状况,分析吉林省湿地生态系统服务功能的价值组成,为政府和有管部门湿地保护与管理提供依据.     

西藏林芝森林生态系统服务功能价值评估

以西藏林芝地区的森林生态系统为例,应用市场价值法、影子工程价格法和生产成本法等,首次定量评价了林芝地区涵养水源、保护土壤、固定CO2、净化空气和游憩功能等森林生态系统服务功能的生态经济价值。结果表明,林芝地区森林生态系统服务功能价值平均每年达到883.91亿元,其中涵养水源价值为651亿元;保护土壤价值为37.63亿元;固定CO2的价值为68.35亿元;净化空气价值为124.94亿元;游憩功能的价值为1.99亿元。     

天然防腐剂在不同冷藏期鲜羊肉中的挥发性盐基氮和pH值变化研究

选择几种可以安全食用的微生物及其代谢产物和天然物质在0～4 ℃对鲜羊肉进行保鲜实验,从而对不同冷藏期鲜羊肉挥发性盐基氮、pH值变化进行研究。     

大豆对SMV数量抗性的育种

为证实潜育期长、病情发展缓慢、最终病情轻的数量抗性的利用价值,在接种SMV-Sa株系条件下,比较了同一遗传背景、不同发病时期、不同病情下大豆品种主要农艺性状的变异.研究表明早期感染SMV对大豆产量、褐斑率等的影响显著大于花期感染;病情指数与大豆产量、单株荚数、单株粒数等存在显著负相关,病情指数越高,对产量等危害越大;通过比较SMV对质量抗性、数量抗性和感病3类大豆品种的影响,证实数量抗性品种在株高、单株粒数以及大豆产量等方面受SMV影响显著小于感病品种,与质量抗性品种接近.说明选育数量抗性品种对控制SMV危害有实质性意义.     

基于综合评价角度的密切值模型研究进展

社会科学研究中的各个领域往往都会涉及到综合评价,而综合评价也往往是对多元、多属性、多指标对象的价值判断,因此评价方法的选择是否科学合理很大程度上决定了评价结果。密切值法作为一种多目标决策的优选方法被广泛应用在众多领域,且解决了不少难题,具有重大的实用价值和应用前景。作者通过文献检索的手段,对近年来学者对密切值的应用情况进行系统分析,期待密切值法能够在农业领域得到更为广泛的应用,近而为我国农业技术综合评价提供服务,并促进我国农业的发展与社会的进步。     

农业银行信用风险实证研究

信用风险是银行所面临的主要风险之一,但我国银行对信用风险的管理仍然主要是以定性分析为主。通过CreditMetrics模型首先计算得出某农业银行信贷数据的核心参数:信用风险转移矩阵、远期贴现率、违约回收率以及最终的风险价值,进而利用这些参数测算出该案例银行贷款组合的风险等级及其分布。