桑叶多糖的提取与分析

以桑叶粉为材料,研究了不同提取条件对桑叶多糖提取效果的影响,并对桑叶多糖的组分进行了分析。桑叶多糖的最佳提取工艺为提取温度80℃、桑叶粉的质量浓度0100g/mL、提取次数3次、提取时间1h。提取物通过SephadexG-200柱层析检测得到3种多糖组分(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ),经SephadexG75柱层析测定3种多糖组分的相对分子量为41977、21220、6697。红外光谱表明多糖组分Ⅰ、Ⅲ含有呋喃糖苷,组分Ⅱ含有吡喃糖苷,组分Ⅰ、Ⅱ的结构中含有β糖苷键,组分Ⅲ的结构中含有α糖苷键。     

合成脲醛树脂胶粘剂的FTIR分析

本文用FTIR分析比较了脲醛树脂合成过程中主要基团含量的变化情况,探讨了脲醛树脂胶粘剂合成机理。分析研究表明:随着缩聚反应的进行,醛基吸收峰呈明显减弱;降低反应介质的pH后,羟基含量减少明显,此阶段是整个脲醛树脂合成的关键阶段;后续加入尿素调整F∶U,游离甲醛与尿素的反应比较缓慢,醛基吸收峰面积减少幅度不大;在接近脲醛树脂缩合反应终点时有甲醚键副反应物产生。     

基于实验室高光谱数据的大围山森林土壤氧化铁全量反演

氧化铁是土壤中含铁矿物的主体,是土壤发育和土壤分类最明显和最有用的指标之一。本文以湖南省大围山森林土壤为研究对象,通过实验室化学成分测定和光谱采集,在光谱预处理及组合变换基础上,采用相关性分析筛选土壤氧化铁全量的敏感波段,并分别建立多元逐步回归和偏最小二乘回归反演模型。结果表明:不同土壤光谱曲线趋势基本一致,均形似陡坎,且在420～580 nm波段,土壤氧化铁全量与光谱反射率呈负相关关系;不同的光谱数据变换方式可以提高光谱与氧化铁全量的相关性,Savitzky-Golay(S-G)平滑和去包络线相结合优于其他预处理方法;土壤氧化铁全量的特征波段主要为392、427、529、523、549、559、565、570、994和1040nm,偏最小二乘回归模型比多元逐步回归模型具有更好的稳定性,适合于快速估算红黄壤区森林土壤氧化铁全量。     

氮磷互作水稻冠层氮素敏感光谱筛选研究

基于连续两年的水稻氮磷互作盆栽试验,于水稻拔节、抽穗、灌浆等主要生育时期同步测定了冠层反射光谱和水稻植株总氮含量,系统分析了350~1 330 nm波段范围内任意两波段组合而成的差值(DVI)、比值(RVI)及归一化(NDVI)光谱指数与植株总氮含量的关系,筛选了可用于氮磷互作环境下的最佳光谱指数,建立了估算模型,并与已有的水稻氮光谱反演指数进行了比较。结果表明:氮磷交互下水稻冠层光谱受氮素的影响明显高于磷素,呈现随施氮量的增加可见光区反射率下降,近红外区上升的规律;但对磷肥的响应受施氮水平的影响,施磷在缺氮情况下提高了可见光区和近红外区的反射率,不缺氮情况下却使可见光区反射率降低。与植株总氮含量相关性较好的波段组合基本不受植被指数构造形式的影响,表现较为稳定,主要分布在近红外(780~1 330 nm)/可见光(750~770 nm)区域、红边(640~700 nm)区域和可见光(450~500 nm)区域。但施磷与不施磷处理的总氮光谱指数敏感波段组合区域有所变化,施磷处理的敏感区域要小于不施磷处理,且相关性决定系数有所降低。存在对施磷不施磷处理都比较敏感的光谱指数区域,拔节、抽穗和灌浆期分别以RVI(FD719,FD740),NDVI(FD419,FD552),DVI(FD707,FD713)表现最佳,建模决定系数分别为0.87、0.80、0.87,几乎不受氮磷交互作用的影响,验证模型均方根误差分别为1.98、3.68、3.47。已有的氮光谱反演参数中则以m ND705、PRI、NDVI705表现最好,但其预测精度明显受磷肥作用的影响,尤其是在拔节期,不施磷处理下的精度要远低于施磷处理,且整体精度均低于本研究新选的氮光谱指数。因此,氮磷互作对水稻氮光谱反演指数的波段组合及预测精度产生影响,要提高氮素光谱诊断精度,需要根据情况选择适宜的光谱指数。