Combination of CCNU and DTIC chemotherapy for treatment of resistant lymphoma in dogs

BACKGROUND: Pleotropic-glycoprotein (P-gp)-mediated resistance is the usual cause of relapse in dogs with lymphoma. 1-(2-chloroethyl)3-cyclohexyl-1-nitrosurea (CCNU) and 5-(3,3-dimethyl-1-triazeno)-imidazole-4-carboxamide (DTIC) are alkylating agents that are not affected by P-gp and lack cross-resistance to each other. A combination protocol offers the advantage of improved summation dose and synergistic activity. HYPOTHESIS: A combination of CCNU and DTIC that is well tolerated can be used to treat dogs with lymphoma that developed resistance or failed to respond to previously administered chemotherapy. ANIMALS: Fifty-seven dogs with lymphoma that were resistant to treatment with standard chemotherapy (L-CHOP; L-asparaginase, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, prednisone). METHODS: Prospective phase I and II trials were performed. CCNU was given PO immediately before a 5-h IV infusion of DTIC. Concurrent antiemetics and prophylactic antibiotics were used. Treatments were administered every 4 weeks. RESULTS: Based on the results of 8 dogs in the phase I study, CCNU at 40 mg/m(2) PO combined with DTIC at 600 mg/m(2) IV was used to treat 57 dogs with resistant lymphoma. Thirteen (23%) dogs had a complete response (CR) for a median of 83 days and 7 (12%) had a partial response for a median of 25 days. The median L-CHOP CR duration of the dogs that did not respond to CCNU-DTIC was significantly longer than that of the dogs that did achieve remission with CCNU-DTIC (225 days versus 92 days, P= .02). The principal toxic event was neutropenia; the median neutrophil count 7 days after treatment was 1,275 cells/microL. Increases in alanine transaminase activity, possibly associated with hepatotoxicity, were detected in 7 dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: A combination of CCNU and DTIC can be an effective option to rescue dogs with resistant lymphoma.     

基于可公度性理论的干旱预测方法研究

【目的】为可公度性理论在干旱预测预警领域的拓展和应用提供依据。【方法】以河南省为例,并依据该省1961―2016年历史干旱数据,基于可公度性理论,采用层次分析法和MATLAB、SAS软件进行干旱发生年份预测,并与前人预测结果及蝴蝶结构图预测结果进行对比验证。【结果】基于可公度性理论的三元、四元和五元可公度预测模型,预测2014年河南省发生严重干旱的频数最高,即发生干旱可能性最大,这与实际相符;基于上述数据,预测河南省2030年前发生严重干旱的年份为2023年,这与蝴蝶结构图预测结果相符,并与前人研究结果一致。【结论】该方法用于区域性干旱发生年份的预测时具有较强的实用性;层次分析法及MATLAB、SAS软件的应用,大大提高了模型计算速度,并降低了主观因素对预测结果判别的人为影响,提高了计算结果的准确程度。     

配电GIS图形转换系统的研究

配电网地理图自动生成电气接线网是配电GIS图形转换的主要问题,要求生成的电气接线图与地理图信息完全一致,同时还要科学、美观。采用优化的节点提取拓扑分析方法分析配电地理图中网络拓扑结构。在常见处理方法的基础上提出一种快捷有效的算法．可根据配电网地理图中的地理信息自动生成电气接线图。     

森林资源动态预测方法的研究 Ⅳ.改善林分密度管理图预测精度的方法

在用密度管理图进行林分蓄积的动态预测时,建立在优势木平均高和每公顷株数基础上的收获密度效应式存在一定的不足,导致具体林分的预测精度偏低。本文以立木度Ｒｖ为修正系数,来反映林分内营养空间结构对蓄积的影响,从而提高密度管理图的应用精度。该方法可以使福建省杉木、马尾松人工林密度管理图对蓄积量的预测误差标准差分别从４４．３２ｍ３／ｈｍ２、２３．１１ｍ３／ｈｍ２减少到１７．４７ｍ３／ｈｍ２、５．２３ｍ３／ｈｍ２,提高密度管理图在实践中应用的准确性。     

天目山近自然毛竹林空间结构与生物量的关系

在浙江省天目山国家级自然保护区内的近自然毛竹林内设置1块100m×100m的固定标准地,用相邻网格调查法划分100个调查单元,用全站仪对每株毛竹进行精确定位调查,基于GIS的Voronoi图空间分析功能,确定空间结构单元,选择聚集指数、年龄隔离度、竞争指数和目标竹最近邻竹株数4个空间结构指数,运用主成分分析法,分析近自然毛竹林空间结构与生物量的关系。结果表明:各空间结构因子的重要性表现为聚集指数>年龄隔离度>最近邻竹株数>竞争指数;聚集指数与单位面积生物量的负相关关系最明显,较高聚集程度是提高单位面积生物量的前提条件;年龄隔离度的增加有助于提高毛竹林单位面积生物量,高产毛竹林的年龄隔离度≥0.5;单位面积生物量随最近邻竹株数增加而降低,当目标竹有4株最近邻竹时,最有可能获得高产;随竞争指数增加,毛竹林单位面积生物量有下降趋势,但不明显。     

基于Voronoi图的侧柏游憩林空间结构分析

为了探究侧柏游憩林的林分结构调控途径,采用聚集指数、混交度、大小比数及开敞度4个指数,基于Voronoi图空间结构单元分析了北京西山国家森林公园典型侧柏林的林分空间结构特征。结果表明:1）林分平均聚集指数为1.31,林木总体上呈均匀分布格局;2）林分平均混交度为0.427,树种空间隔离程度较低,且空间配置较为简单;3）林分平均胸径和树高大小比数分别为0.512和0.497,林木胸径及树高分化均不太明显,说明林分处于中等竞争状态;4）林分平均开敞度为0.320,林内空间较为开阔,林木生长空间基本充足。侧柏游憩林的林分空间结构基本合理,建议通过少量间伐或补植乡土阔叶树种等措施优化林分空间结构,进一步提升该地区侧柏林的游憩价值。      

乙酰异戊酰泰乐菌素纳米乳的制备及其体外抑菌活性和急性毒性测定

【目的】制备乙酰异戊酰泰乐菌素纳米乳,并对其理化性质、体外药效和安全性进行评价。【方法】利用伪三元相图法,优选配方,制备乙酰异戊酰泰乐菌素纳米乳,用透射电镜、激光粒度分析仪对其形态和粒径分别进行考察;通过高速离心、留样观察试验检验其稳定性;通过抑菌试验考察其体外药效;通过急性毒性试验考察其安全性。【结果】乙酰异戊酰泰乐菌素纳米乳配方中各组分的质量分数为：吐温80 25%、无水乙醇15%、乙酸乙酯4.4%、乙酰异戊酰泰乐菌素1%、蒸馏水54.6%。制备的纳米乳为橘黄色澄清透明液体,流动性良好,在透射电镜下其形态为规则的圆球形,平均粒径为11.1 nm,分散性好;稳定性试验结果显示,其未有分层、絮凝、沉淀等现象发生,稳定性好。体外抑菌试验结果表明,乙酰异戊酰泰乐菌素纳米乳对畜禽常见病原菌致病性大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、巴氏杆菌、无乳链球菌的最小抑菌质量浓度分别为16,2,8,4,8 μg/mL;该纳米乳的半数致死量（LD₅₀）为2 425 mg/kg,属于低毒药物,安全性好。【结论】成功研制了乙酰异戊酰泰乐菌素纳米乳,其稳定性好,体外药效明显增强,且低毒,有望应用于兽医临床。     

不结球白菜主栽品种的分子指纹图谱

为鉴定和保存不结球白菜品种资源,利用基因组 DNA 的 SRAP、RAPD 和 SSR-PCR 技术,筛选具有稳定多态性位点的引物,对新培育的耐热1号和苏州地区11个不结球白菜耐热主栽品种构建品种DNA 指纹,并转化为数字指纹图谱。结果表明：筛选出22个 SRAP 引物、16个 RAPD 引物和32个 SSR 引物,通过 PCR 扩增在12个白菜品种中获得了143个多态性位点标记,12个栽培品种间的遗传距离较小,相似系数范围为0．55～0．76。利用筛选出的3对 SRAP 引物组合成功绘制出不结球白菜主栽品种鉴定图,能将供试品种完全区分开。     

大田经济作物性状研究中的图像分割技术应用

大田经济作物在我国占有重要地位,其性状研究在机械化生产收获过程中至关重要,直接影响到生产效率和产品质量,数字图像技术的引入不仅为其性状研究带来高效的解决方案,更显示出广阔的应用前景。综合分析了近年来不断改进的图像分割方法,将其分成传统分割方法和结合特定工具的图像分割算法两大类,重点介绍了传统分割方法中基于阈值的分割方法和基于边缘检测的分割方法两种流行算法,结合特定理论工具的图像分割算法中的小波分析变换、遗传算法、主动轮廓模型、聚类算法、深度学习方法等 6 种方法,并对各大类算法中使用的各种图像分割方法进行归纳总结,列举其在油菜、棉花、大豆和花生等经济作物性状研究中的应用,同时对遗传算法、主动轮廓模型、聚类算法和深度学习中的 Fast R-CNN 算法添加技术框架图。最后对图像分割技术在大田经济作物中应用存在的主要问题进行分析并提出展望。     

中国土壤质地分类系统的发展与建议修订方案

土壤质地一定程度上决定土体中水、气、热、盐/溶质的传输特征及其机械力学性能,是进行工农业生产活动、建立土壤转换函数及开展土壤水热数值模拟研究所必需的关键参数。因此,土壤质地分类是土壤学、农学、环境科学及工程等多门学科的研究基础。迄今为止,世界各国制定了数十种土壤质地分类系统,并建立了对应的三角图/三元相图用于土壤质地查询或制图。经过历代土壤工作者的不懈努力,中国土壤质地分类在不断吸收美国制、卡庆斯基制和国际制经验的基础上,结合我国实际制定了1986版的质地分类系统,但该分类系统仍存在分类标准不清晰及无法制作土壤质地三角图的局限。本研究基于现行的1986版土壤质地分类系统提出了一种改进的修订方案供讨论,目的是明确各个质地类型的界限,并首次创建方便使用的土壤质地平面正三角和直角三角坐标图,同时编写了基于Origin的查询/制图工具包。鉴于我国土壤学界普遍使用国际制、美国制或混用的现状,国内迫切需要在各个行业中大力推广和应用中国土壤质地分类制,这既可以统一标准,也是我国土壤科学发展水平的重要体现。此外,为了便于国际交流,未来还应重点研究中国制和其他分类系统之间的定量转换关系并开发相关自动转换程序。