适应排灌行业需要 建设岗位培训制度——由江苏理工大学流体机械工程技术中心连续15年举办培训班引发的思考

由排灌机械行业的现状 ,结合江苏理工大学流体机械工程技术中心 15年来举办培训班的实践 ,提出了培养一大批掌握现代科学技术的工程技术人员和高素质员工是促进排灌事业发展最直接、最有效的措施 ,而制定和完善岗位培训制度是这一措施规范化、制度化、科学化的保证。文章阐述了岗位培训的概念 ,对建立岗位培训制度的原则、框架和体系作了探讨。     

Evaluation of the RZWQM-CERES-Maize hybrid model for maize production

The root zone water quality model (RZWQM) was developed primarily for water quality research with a generic plant growth module primarily serving as a sink for plant nitrogen and water uptake. In this study, we coupled the CERES-Maize Version 3.5 crop growth model with RZWQM to provide RZWQM users with the option for selecting a more comprehensive plant growth model. In the hybrid model, RZWQM supplied CERES with daily soil water and nitrogen contents, soil temperature, and potential evapotranspiration, in addition to daily weather data. CERES-Maize supplied RZWQM with daily water and nitrogen uptake, and other plant growth variables (e.g., root distribution and leaf area index). The RZWQM-CERES hybrid model was evaluated with two well-documented experimental datasets distributed with DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) Version 3.5, which had various nitrogen and irrigation treatments. Simulation results were compared to the original DSSAT-CERES-Maize model. Both models used the same plant cultivar coefficients and the same soil parameters as distributed with DSSAT Version 3.5. The hybrid model provided similar maize prediction in terms of yield, biomass and leaf area index, as the DSSAT-CERES model when the same soil and crop parameters were used. No overall differences were found between the two models based on the paired t test, suggesting successful coupling of the two models. The hybrid model offers RZWQM users access to a rigorous new plant growth model and provides CERES-Maize users with a tool to address soil and water quality issues under different cropping systems.     

节水灌溉实时决策系统

为寻求利用有限水资源取得最高作物产量或最大效益的灌溉方案,应根据不同供给水源的时空分布,作物品种与生长期和农田水分状况进行综合分析,系统分析方法的线性或非线性规划方法可望得到最优结果。     

一体化医学语言系统中的循环等级关系

 

主要讨论了一体化医学语言系统（UMLS）超级叙词表中的循环等级关系和产生原因,及其识别和消除方法。

     

温度对不同育成地水稻品种的生长及其物质生产的影响

以原产温带的日本晴三粳稻品种和原产热带的IR8两籼稻品种为材料,观察了16—30℃恒温对其生长和物质生产的影响。结果:在试验温度范围内,各个品种的植株均随温度升高而增高;但两类品种的株高感温指数有差异,IR8两品种的较低,日本晴三品种的较高。IR8两品种在30℃下分蘖数最大,日本晴三品种则是在25℃下,较有利于它们的分蘖。IR8两品种的CGR和NAR,以30℃下最大,日本晴三品种则以25℃下的最大,干物质生产量亦呈此趋势。所有供试品种都是在25℃下出叶最少,出叶间隔天数则以在20℃下为最快。     

两系杂交粳稻产量性状优势形成分析

采用程氏指数对两系杂交组合亲本及其杂种F1进行分类,对杂种F1产量性状与亲本及杂种F1程氏指数,杂种F1产量性状与父本产量性状进行相关分析。结果表明,偏粳×粳、偏粳×偏粳的组合杂种F1为偏粳类型。杂种F1每穗总粒数表现与双亲程氏指数差呈显著正相关,同时也受到父本性状值的影响。     

旅游度假区生态绿地系统最优化布局的探索

生态绿地系统作为旅游度假区重要组成部分,其规划布局应以能维护区域生态安全和创造良好游憩环境为目标,制定出在开发过程中确保生态质量的优化方案。本文通过在从化流溪河温泉旅游度假区绿地系统规划中生态最优化的规划实践,探讨了实现生态环境保护与旅游开发建设"双赢"的绿地系统布局方法。     

温度影响下的稻纵卷叶螟实验种群动态的系统动力学模拟

温度是影响稻纵卷叶螟（Cnaphalocrocis medinalis Guenee）发育、存活和繁殖的关键生态因子之一。研究温度与稻纵卷叶螟种群数量变动的关系,可为害虫种群的控制提供科学依据。本文根据稻纵卷叶螟在不同温度处理下（19.0℃,22.0℃,25.0℃,28.0℃,31.0℃）的实验种群生命表,利用系统动力学的相关理论和方法构建仿真模型,对稻纵卷叶螟实验种群的数量动态进行了模拟,在此基础上预测成虫的产卵量,并通过敏感性分析确定了成虫产卵的最适温度。结果显示,在初始卵量均为100标准粒的情况下,温度过高（〉25.0℃）不利于稻纵卷叶螟实验种群低龄幼虫的生存和发育,温度过低或过高均不利于实验种群后期的发育和繁殖;随着温度的上升,稻纵卷叶螟的存活率和生殖力迅速提高,温度为25.0℃时世代存活率、次代产卵量达到最高值,分别为19.67%和1488.4头;稻纵卷叶螟成虫的最高产卵量出现在24.9℃。研究表明了系统动力学模型在害虫种群发育动态及预测方面有着良好的应用潜力。     

垃圾堆放场周边土壤重金属含量的分析及污染评价

土壤重金属污染日益受到关注,重金属是垃圾渗滤液的主要成分之一。本文对苏北某市的一废弃垃圾堆放场周围的农田土壤进行分析,通过测定重金属的全量以及有效态含量来评价垃圾场的污染程度。结果表明垃圾场周边农田土壤Cd含量超过国家土壤质量二级标准,说明垃圾场周围的土壤可能存在重金属Cd的农产品污染风险。Hg、As、Pb、Cr四种元素的含量均高于非污染土壤,但都未超过土壤质量二级标准。随着距离的增加土壤重金属含量呈现出减少趋势,垃圾堆放点对周边大约150m范围内的土壤产生重金属污染。     

土壤功能及其分类与评价研究进展

土壤功能及其分类与评价相关研究,可以为农业、环保、国土资源等部门制定土壤资源合理利用与管理提供科学依据。国际上对土壤功能有着不同的划分与评价方法,我国也正在进行探索性研究,本文对土壤功能分类与评价的研究背景与意义进行了阐述,分别整理了国内外土壤功能的概念与发展,归纳了土壤功能分类与评价的研究进展。不同学者根据其研究需要对土壤功能有不同划分,主要集中在作物生长、缓冲过滤、栖息地和基因库、自然景观和文化遗产、原材料生产、建设承载等几个方面;在已有土壤功能评价的研究中,有的学者在整体上对土壤的不同功能进行评价,有的则选择其中一到两个功能进行深入研究。最后,讨论了我国土壤功能分类与评价的研究方向。