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971.
冯敏 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1991,(Z1)
土壤类型,土壤理化特性以及地形小气候对柑桔产量及品质影响很大,紫红土,红沙土为高产优质土,灰红土为中产优质土,麻沙土为中产中质土,在一定范围内,随着土壤中大于0.02mm砂粒含量增加。柑桔产量和品质明显提高,两者呈极显著正相关和显著正相关,土壤和叶片中的各种营养元素与柑桔产量及品质的相关性,除土壤交换性钙有显著正相关外,其它都不够显著·红壤桔园普遍缺磷、少钾、低钙,微量元素中主要缺乏锌和硼,随海拔高度上升,冰糖橙产量有所下降,果实含酸量明显增加,品质变差。 相似文献
972.
在与各类泵对比分析的基础上,论述了滑片自吸泵的吸入条件,指出滑片自吸泵吸入装置必须满足吸入能力的要求。对火车卸槽,码头卸油等常用工况进行了计算,给出了无气阻,无汽蚀时泵的安装条件,为泵的选用与吸入装置的设计提供了方便。 相似文献
973.
本文对海岛棉新海3号和88—346于1991、1992年,分别在生态条件有明显差异的新疆库尔勒、阿拉尔、莎车地区进行试验。结果表明:(1)生态环境影响纤维微观结构.环境条件对不同结构参数的影响不同,且因品种而异:(2)不同品种的微观结构参数对生态环境表现不同的适应性,但都有维持各自特征值的趋势;(3)品种内存在着取向参数与HVI比强度成正相关现象,这种关系同品种间已有的分析结果不同。 相似文献
974.
975.
976.
本研究利用2000年和2009年两期社会经济和自然地理数据, 建立了朱溪河流域生态 经济系统PSR模型, 并采用熵权法为指标体系确权; 利用压力、状态、响应、综合发展水平和耦合协调度等指标, 分析了流域生态 经济系统演化态势和主要驱动因素。结果表明: (1)压力指标呈不均衡变化, 得分从80.0微降为79.0; 系统状态改善明显, 人类响应积极, 得分分别从70.9和67.5上升到94.0和87.5; 综合发展水平快速上升(得分从66.1上升为93.6)且空间差异缩小(变异系数从0.07缩小为0.05), 耦合协调程度下降(得分从92.7下降为83.8)且空间差异有所扩大(变异系数从0.09扩大为0.19), 表明流域生态 经济系统演化迅速但还没有实现系统耦合协调。(2)种植业比重、非农收入、耕地面积、人口流出、土地流转、纯收入和水土保持投入等关键因子控制着流域生态 经济系统演化; 压力、响应因子是系统耦合协调的主要影响因子, 状态因子则是系统综合发展水平的主要影响因子; 这些影响因子是人为调控关键着力点。(3)流域生态 经济系统正从高水平不稳定状态向高水平稳定状态过渡, 处于"系统重建"向"系统耦合"演进的阶段。 相似文献
977.
治理环境污染的绿色植物修复技术 总被引:6,自引:0,他引:6
环境污染是全人类面临的重大挑战。植物修复技术的出现及逐步完善,为人类治理环境污染提供了新的思路。植物修复技术包括植物萃取、植物固定、植物降解、植物促进、根滤作用和利用植物去除大气污染物等类型。成本低廉、环境友好是该技术的优势,但修复周期长、污染物的生物有效性和毒性水平也限制了其应用。已知的大多数超富集植物生长缓慢、生物量小,是制约植物修复技术应用的瓶颈。为进一步提高植物修复技术的效率,未来研究应侧重于以下几个方向:分子生物学和基因工程技术在超累积植物品种培育中的应用,农事操作对植物修复技术的辅助作用,植物微生物联合修复技术在污染物吸收、转移和降解中的作用机制及应用,以及生物、物理和化学等多种修复措施的综合利用,同时开展大规模的田间验证试验,将植物修复与景观建设、生物质能利用以及观赏植物种苗生产相结合。 相似文献
978.
Glen P. Fox Brian Osborne Jan Bowman Alison Kelly Mehmet Cakir David Poulsen Andy Inkerman Robert Henry 《Journal of Cereal Science》2007
In this study, we assessed a broad range of barley breeding lines and commercial varieties by three hardness methods (two particle size methods and one crush resistance method (SKCS—Single-Kernel Characterization System), grown at multiple sites to see if there was variation in barley hardness and if that variation was genetic or environmentally controlled. We also developed near-infrared reflectance (NIR) calibrations for these three hardness methods to ascertain if NIR technology was suitable for rapid screening of breeding lines or specific populations. In addition, we used this data to identify genetic regions that may be associated with hardness. There were significant (p<0.05) genetic effects for the three hardness methods. There were also environmental effects, possibly linked to the effect of protein on hardness, i.e. increasing protein resulted in harder grain. Heritability values were calculated at >85% for all methods. The NIR calibrations, with R2 values of >90%, had Standard Error of Prediction values of 0.90, 72 and 4.0, respectively, for the three hardness methods. These equations were used to predict hardness values of a mapping population which resulted in genetic markers being identified on all chromosomes but chromosomes 2H, 3H, 5H, 6H and 7H had markers with significant LOD scores. The two regions on 5H were on the distal end of both the long and short arms. The region that showed significant LOD score was on the long arm. However, the region on the short arm associated with the hardness (hordoindoline) genes did not have significant LOD scores. The results indicate that barley hardness is influenced by both genotype and environment and that the trait is heritable, which would allow breeders to develop very hard or soft varieties if required. In addition, NIR was shown to be a reliable tool for screening for hardness. While the data set used in this study has a relatively low variation in hardness, the tools developed could be applied to breeding populations that have large variation in barley grain hardness. 相似文献
979.
980.