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为实现苹果早期霉心病较高精度的检测,该研究采用对称极坐标法(Symmetrized Dot Pattern,SDP)将苹果声振信号变换为雪花图,然后采用AlexNet、VGG16和ResNet50卷积神经网络以迁移学习方式深度挖掘SDP雪花图像的特征信息,将其输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,对霉心程度≤7%的苹果进行检测。研究结果表明,当时间间隔系数为25和角度放大因子为50°时,健康果与早期霉心果声振信号的SDP图形状特征差异最大,在此条件下获取的SDP图经卷积神经网络AlexNet、VGG16和ResNet50提取特征并构建了不同核函数的SVM霉心果检测模型,在各类SVM模型中,ResNet50-SVM-gaus(高斯基)模型用相对较少的训练时间和参数量可取得训练集霉心果较高分类准确率,经超参数优化训练该模型对健康果和早期霉心果测试集不平衡样本(10∶1)的总体分类准确率达到96.97%,平均查准率、平均查全率、平均加权调和均值、Kappa系数和马修斯相关系数值分别为80.19%、90.36%、86.21%,82.54%和82.68%,该模型不仅对多数类的健康果保持较高分类准确率,而且对少数类的早期霉心果也具有较高判别能力。这些研究结果为声振法应用于果蔬内部病害的早期在线检测系统研发提供了技术支撑。 相似文献
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单层网壳的稳定性能是该种结构设计的主要控制因素,动力稳定是单层网壳稳定性能的主要组成部分。该文利用非线性有限元理论,对单层柱面正交网壳在地震荷载作用下的动力稳定全过程进行了分析。在数值分析过程中,利用比例法调整地震作用的峰值加速度,采用B-R准则判定结构的动力稳定临界荷载。通过分析对单层柱面正交网壳的动力屈曲前后过程有了一个较为全面的了解。 相似文献
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在大学英语教学过程中,培养和提高学生英语的阅读理解能力是非常重要的环节,但笔者在教学中发现:大多数学生的阅读能力都比较薄弱。针对这种普遍现象,作为大学英语教师应该积极探索解决方法,充分利用精读课、泛读课及选择合适的阅读材料等来激发学生阅读的兴趣,以达到快速提高英语水平的目的。 相似文献
146.
结合苇河林业局木材加工的特点和现状,论述了木材加工厂可以引起火灾的因素和危险性,并阐明了针对木材加工厂火险的防范措施和处理方法。 相似文献
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体外模拟实验法评价湘南某矿区大米中重金属的人体健康风险 总被引:2,自引:1,他引:2
为了评价大米中重金属对人体健康风险的影响,在湘南某矿区和非矿区采集大米样品,运用人工模拟实验方法,评价大米中Pb、Zn、Cu、Cd和As的摄入量和生物可给量。结果表明:矿区大米重金属Pb、Zn、Cu、Cd和As的含量分别为2.03、30.08、6.57、2.34、3.80 mg·kg-1,非矿区大米重金属含量分别为1.03、8.65、1.52、0.15、0.30 mg·kg-1,成人和儿童因食用矿区大米而摄入的Pb(789.23、562.00μg·d-1)、Zn(11 701.12、8 332.16μg·d-1)、Cu(2 555.73、1 819.89μg·d-1)、Cd(910.26、648.18μg·d-1)和As(1 478.20、1 052.60μg·d-1)超过因食用非矿区大米而摄入的Pb(400.67、285.31μg·d-1)、Zn(3364.57、2395.84μg·d-1)、Cu(591.18、420.97μg·d-1)、Cd(58.51、41.67μg·d-1)和As(116.70、83.10μg·d-1)。模拟成人和儿童胃阶段和小肠阶段,矿区大米中Pb、Zn、Cu、Cd和As的平均生物可给量都大于非矿区大米中重金属的平均生物可给量;模拟胃阶段矿区大米中Pb、Zn、Cu、Cd和As的平均生物可给量都大于模拟小肠阶段重金属的平均生物可给量。在模拟胃消化阶段,矿区大米中Cd的生物可给量分别是每周可耐受摄入量的3.11倍(成人)和4.42倍(儿童);在模拟小肠阶段,对于成人矿区大米中Pb、Cd和As的生物可给量没有超过每周可耐受摄入量,而对于儿童矿区大米中Pb和Cd的生物可给量都超过了每周可耐受摄入量。因此,矿区成人和儿童通过食用该区域大米将会对其身体产生健康风险,其中对儿童的健康危害更加明显。 相似文献
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液滴法[1]是制作薄膜样品的最简单方法,本文介绍了使用该方法制作薄膜样品的具体步骤.由于样品在自然蒸发过程中具有结晶效应,使得最终形成的样品极不均匀.如果使用这种样品刻度系统的灵敏度曲线,样品的不均匀性会引起严重的实验误差.利用使用X光会聚透镜的XRF系统[2]形成的小束斑,可对样品的均匀度进行分析.另外文中给出了在使用此种样品刻度系统灵敏度曲线时,消除样品不均匀性引起误差的方法. 相似文献
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AIM: To investigate the balance of Treg/Th17 in synovium of collagen-induced arthritis (CIA) and the impact of tumor necrosis factor α(TNF-α) blockage therapy. METHODS: Rat CIA model was established by bovine II collagen injection. The pathological score was evaluated by HE staining and toluidine blue staining. The TNF-α level in plasma was measured by ELISA. The expression of Treg/Th17 in synovium was detected by double staining immunofluorescence. RESULTS: The plasma level of TNF-α in CIA group was significantly higher than that in control group and TNFR-Fc treatment group (P<0.01), whereas no significant difference was found between TNFR-Fc treatment group and control group (P>0.05). No significant difference between CIA group and control group in the ratio of CD4+Foxp3+Treg cells/CD4+ cells in synovium (23.12%±4.93% vs 24.66%±5.82%, P>0.05) was observed, whereas the ratio in TNFR-Fc treatment group was significantly increased(33.07%±5.14%). The ratio of CD4+RORγt+Th17 cells/CD4+ cells in CIA group was significantly higher than that in control group and TNFR-Fc treatment group (9.74%±2.23% vs 1.00%±0.59%, 5.63%±1.76%, P<0.01). CONCLUSION: Differentiation disturbance of Treg/Th17 exists in the synovium of CIA rats. TNFR-Fc may restore the balance of Treg/Th17 by inhibiting Th17 cell differentiation and inducing the production or accumulation of Treg. 相似文献