信用平稳下商业银行信用风险测度模型及应用——基于模糊综合评判法

科学高效的商业银行信用风险测度模型，是实现商业银行信用风险监测目标的重要保障。商业银行信用风险主要来源于贷款企业层面，贷款企业信用质量状况将对应着商业银行信用风险水平。对此，从贷款企业的财务与非财务两个层面设计信用风险的测度指标体系，运用模糊综合评判法构建信用平稳下商业银行信用风险测度模型，并给出信用风险测度模型的应用实例。研究发现，在信用平稳下，依赖于专家评判及打分方式，使得模糊综合评判法对于解决商业银行信用风险测度问题具有很好的操作便利性；也可为我国商业银行体系构建科学高效的信用风险监测机制提供重要的理论指导与决策参考。     

约化模型中含有对手风险的信用违约互换定价

在约化模型中研究了含有对手风险的信用违约互换的定价问题. 通过构建信用违约互换买方、卖方和参考资产之间的衰减传染结构, 借助于测度变换的方法分别导出了含有单边和双边对手风险的信用违约的定价表达式.     

基于自适应特征选择的科研论文跨学科性测度方法研究

[目的 /意义]跨学科研究能够通过知识整合和渗透，创造性地解决自然环境和人类社会中的复杂问题。随着跨学科研究成果的大量增长，跨学科性测度评估变得越来越有必要，如何构建有效的跨学科性测度方法，实现对论文跨学科性综合全面的测度是亟待解决的问题。[方法 /过程]本研究首先基于跨学科研究的内涵和特点，从学科属性、知识网络拓扑结构和知识整合文本内容3个维度提取科研论文跨学科性特征指标，并给出特征指标的计算方法；其次，对跨学科性特征指标进行自适应计算，构建一种基于机器学习的跨学科性测度方法；最后，以植物纳米生物技术领域为例进行实证研究，对领域中高跨学科性的论文进行识别和筛选。[结果 /结论]本文提出的自适应特征选择能够对跨学科性相关特征指标进行有效筛选，提升结果的可靠性，实现全面、深入的科研论文跨学科性测度。该测度方法避免了定性评估可能会出现的主观性缺陷以及不同测度指标可能出现相互矛盾结果的问题，为跨学科性测度提供新的思路与方向。     

中国农业绿色发展绩效测度与提升路径研究

在农业供给侧结构性改革的背景下，分析农业绿色发展的历史背景及其对农业经济发展的重要意义，从资源节约、环境友好、绿色供应和经济效益4个维度，运用熵值法构建中国农业绿色发展绩效指标评价体系，进行相应绩效测度分析。研究表明，中国农业绿色发展水平呈稳步增长的趋势，仍具有较大的提升空间。基于现阶段农业绿色发展的现状分析，提出了提升农业绿色发展绩效的路径方法。     

山水林田湖海多维测度环境影响与时空分异——以广西北部湾为例

[目的] 揭示山水林田湖海各要素之间的耦合协调效应关系及其驱动力因素，为更精准地开展陆海统筹生态修复工作提供科学依据。 [方法] 以广西北部湾为研究区，运用综合评价指数、耦合指数、协调指数、灰色关联指数(“4C指数”)，从山、水、林、田、湖、海6个子元素构建评价单元体系，揭示其各要素间的相互作用、综合发展水平、耦合协调情况，分析广西北部湾山水林田湖海生命共同体耦合协调分异特征及其驱动因素。 [结果] ①2005-2020年，广西北部湾山水林田湖海生命共同体综合评价指数上升了0.246 6，具体表现为：水系统＞林系统＞海系统＞湖系统＞田系统＞山系统。 ②2005-2020年广西北部湾耦合协调度上升了0.160 5，其类型表现为：初级协调-中级协调-良好协调的耦合协调演变过程。 ③灰色关联度高的是水系统和田系统及其子指标，灰色关联度分别为0.666 7，0.634 1。 [结论] 广西北部湾山水林田湖海生命共同体的主要驱动因子是水田系统和田系统。未来研究需以田、湖、水系统综合整治入手，发展海洋特色产业，注重海洋生态修复，减少山、田、湖系统对区域发展的制约，强化生态资源的保护，使其向可持续方向展开。