渔业经济影响因素评价与产业结构变动分析——以安徽省为例

根据2003—2014年安徽渔业经济总产值、增加值及三次产业子产业相关数据,对安徽渔业经济发展状况进行分析计算。结果显示：安徽渔业第二、第三产业比重持续增加,第一产业对渔业经济贡献度虽然最高,但是贡献程度却呈下降趋势;水产养殖对第一产业的贡献度依旧最高,但也呈现出下降的趋势;水产品加工和水产运输为第二、第三产业中对渔业经济贡献程度最大的两个产业;Moore结构变化值和年均变动值均反映渔业产业结构发生巨大变化,产业结构超前系数显示第二、第三产业均超前发展,且第二产业超前程度远强于第三产业。并在此基础上,提出相应的对策建议。     

水稻秧盘形变测度方法与等级评价研究

水稻秧盘因长期使用或运输不当等原因出现形变,影响高效工厂化自动育秧生产线作业性能。以形变毯状硬秧盘为研究对象,提出一种水稻秧盘形变测度方法。定义了破裂长度、扭翘度和弯曲变形度3个形变参数指标,据此将形变秧盘划分为轻度、中度、中重度和重度形变4种等级,并规范其适用准则。为验证形变秧盘等级评价的科学性,以供盘成功率、叠盘成功率和种子外露率作为验证评价指标,利用2SJB-500型水稻精密播种育秧生产线进行了不同形变等级秧盘的生产性能试验。结果表明:4类形变秧盘,随着生产率递增,供盘成功率与叠盘成功率均呈下降趋势,种子外露率呈上升趋势。轻度形变与中度形变秧盘均属小变形,对于轻度形变秧盘,可继续使用;对于中度形变秧盘,翻边或盘底若存在较大断破,作业时应适当剔除,可用于生产率低的育秧生产线。对于中重度形变秧盘,形变参数指标值较大,作业时应剔除,边缘断破过多、盘底裂缝较大、扭翘严重的秧盘应直接剔除。对于重度形变秧盘,作业时直接剔除。本研究提出的水稻秧盘形变测度方法简单易操作,能直观、形象地评价形变秧盘等级。     

基于复杂性测度的变矩器流场仿真模型可信度分析

为客观准确地评价液力变矩器流场仿真模型的可信度,对某型液力变矩器进行了300次性能试验,并按照与试验完全相同的输入量对流场仿真模型进行300次仿真计算,将仿真结果和试验结果进行了对比.基于复杂性测度理论,建立了仿真与试验两组数据系统单变量、两变量和多变量等3个层次的可信度评估体系,并提出复杂性、关联性和稳健性3种仿真模型可信度量化指标.结果显示,该流场仿真模型的整体可信度为72％.     

基于熵测度的四参数区间数的湖泊水质综合评价

针对湖泊水质影响因素指标值为四参数区间数的不确定性多属性决策问题,提出决策信息为四参数区间数的湖泊水质综合评价的距离熵模型。定义了四参数区间数距离熵测度的算法,利用多指标决策的逼近理想点法,通过计算各方案的正理想解之间的贴近度,根据正理想解之间贴近度的大小对各方案从优到劣进行排序。最后,将建立的距离熵模型应用到湖泊水质的综合评价中,结果体现了决策方法的合理性和可行性。     

甘肃省农业农村现代化发展水平测度及障碍因子研究

农业农村现代化是推进甘肃省乡村振兴的重要抓手.运用熵权TOPSIS模型和障碍度诊断模型,在构建农业农村现代化发展评价指标体系的基础上,对20052019年甘肃省及其14个市(州)的农业农村现代化发展水平及其障碍因子的时间变化和空间差异进行测度.结果 表明:甘肃省农业农村现代化综合发展指数从2005年的0.0372上升到...     

单目标化局势决策在灌区种植结构调整中的应用

介绍了单目标化局势最优决策模型，结合黄河下游某引黄灌区农业种植结构调整优化的实例，阐述了单目标化局势决策模型的具体应用步骤，其研究成果为灌区种植结构调整的最终决策提供了较为客观的选择依据和理论基础，可供类似地区参考。     

赣南脐橙产业高质量发展水平测度及制约因子研究

以新发展理念为理论基础,结合赣南脐橙产业发展实际,构建了赣南脐橙产业高质量发展指标体系,采用熵值法、障碍度模型对赣南脐橙产业2013—2020年的高质量发展水平和障碍因素进行分析。结果显示：2013—2020年赣南脐橙产业高质量发展综合水平整体呈现增长态势,创新对赣南脐橙产业高质量发展提升的贡献最大,而开放是赣南脐橙产业高质量发展的主要短板,绿色和协调水平较低是赣南脐橙产业高质量发展的主要障碍。基于研究结果,提出加大开放力度、加强生态治理、推动延链补链强链、推进科技服务赋能等相关建议。     

上限效果测度在林种布局树种选择中的应用

气象区划将松山区划分为西部、中部、东部3个气候区,全区由西向东,海拔、降水、热量逐渐减少,林木生长、分布呈现出差异.本文应用上限效果测度,依林木产量、产值、价值,布局了林种,选择了树种,为林业更大发展提供了依据.     

安徽省水灾灾损率风险测度及区划研究

信息扩散原理能最大程度地挖掘小样本数据携带的信息,对小区域灾情资料不足的情况较为适用.以安徽省17市为研究对象,利用信息扩散原理建立水灾灾损率风险测度模型,计算各市遭受水灾不同水平经济破坏的概率估计值及超越概率,完成水灾经济损失的定量风险测度.为使结果更为直观,绘制了灾损率风险区划图.结果表明,整体上,淮河流域灾损风险最大,中部沿江地带次之,皖南及皖西大别山区较弱.