内燃机高速瞬态数据采集分析系统的开发

阐述了自主开发的内燃机瞬态数据采集分析系统的结构,工作原理,软件设计和内燃机工作过程和瞬态过程分析软件。该系统可实现内燃机8通道模拟量的同步采集和瞬时转速的测量,并可进行内燃机过渡过程动态数据采集;开发的并行口（EPP接口）电路可使上位PC机和下位单片机进行高速的数据传输,采用分离式设计,系统安装方便,不受上位机的限制。     

基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本,采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明,此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息,并且在我国保险业具有样本量小,有效数据少的情况下,有着良好的运用前景。     

基于GIS的猕猴桃电商精准营销智能分析

旨在解决传统农产品营销模式中的种植计划粗放、营销市场针对性不足、无法充分挖掘市场等问题,实现猕猴桃电商精准营销.通过互联网等途径采集历年猕猴桃电商营销情况相关数据并建立猕猴桃地理信息数据库,结合GIS的地理数据空间分析与可视化技术,对猕猴桃营销大数据进行智能分析与深度挖掘.可以实现详细的数据统计、分析与总览等,对各地区...     

再生稻气力式肥料集排装置的设计与试验

针对再生稻传统追肥作业中施肥量不均匀、肥料利用率低等问题,设计了一种气力式肥料集排装置。对影响施肥性能的主要因素进行四元二次回归正交旋转中心组合试验,以各行排肥量一致性变异系数作为评价指标建立回归模型,研究进肥角度、进肥高度、波纹管长度及排肥轴转速对各行排肥量一致性的影响。结果表明,影响此气力式肥料集排装置各行排肥量一致性变异系数的主要因素顺序为排肥轴转速>进肥角度>波纹管长度>进肥高度。采用Design-Expert10.0软件进行优化分析得出最佳的参数组合：进肥角度54°、进肥高度216 mm、波纹管长度200 mm、排肥轴转速47 r·min^-1,此时各行排肥量一致性变异系数为1.71%,施肥均匀性较好,能够满足再生稻追肥要求。     

基于面板数据的江苏耕地社会经济模型

在界定了面板数据含义的基础上,介绍了面板数据回归模型及其具体估计方法。结合江苏省耕地利用现实情况,选取了总人口、地区生产总值、农业产值、固定资产总投资、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、农民人均村收入7个对耕地变化有影响的社会经济因子作为解释变量,耕地作为被解释变量。利用江苏省13个市2000～2008年的面板数据,根据Hausman检验结果选用了固定系数、变截距的固定效应模型,并运用该模型构建了江苏省13个市的耕地社会经济模型。结果表明,人口因素是江苏省耕地变化最重要的驱动力因子,社会经济因素对耕地的固定效应较弱,农业产值的回归系数不显著,地区生产总值的模型系数所反映的经济含义与现实不符,模型从经济意义上来说总体是显著的。     

基于工控机和Visual C++的农机室内模拟试验系统设计

该文对农机室内模拟试验系统进行了研究。采用面向对象的图形化编程语言Visual C++6.0编制农机试验台的运行工况监测系统,实现了试验平台运行工况参数的自动采集、数据存储、动态图形显示、分析和试验报表打印等。      

一种新型卷积神经网络植物叶片识别方法

为提高植物叶片识别的准确率及减少计算代价,在Pytorch框架下提出一种融合了深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)和迁移学习(TL)的新型卷积神经网络叶片识别方法。首先,对植物叶片图像进行预处理,通过DCGAN对样本数据库扩充;其次,利用迁移学习将Inception v3模型应用于图像数据处理上,以提高植物叶片识别的准确率;最后,通过对比实验对该方法的有效性进行验证。结果表明:该方法可以获得96.57%的植物叶片识别精度,同时参数训练的迭代次数由4000次缩短到560次。     

农业物料力学试验测控系统设计

介绍了基于计算机的农业物料力学试验测控系统的组成和测控软件。应用结果表明，该系统工作可靠，虚拟仪器面板操作简便，实现了农业物为力学试验数据采集及试验过程自动化。     

Quality of computerized medical record abstract data at a veterinary teaching hospital

This study was designed to evaluate the quality of data from computerized medical record abstracts at the Veterinary Teaching Hospital, Ontario Veterinary College. Information in the paper medical record (registration, physical exam, daily progress, laboratory, radiology, anaesthesia and surgery forms), the summary sheet, and the computerized record were compared. A random sample of 100 patient visits from a subset of visits that were identified as all possible dog or cat elective-surgery visits in the computerized records from 1983 through 1991 were used. Clinicians were responsible for summarizing the medical record on the summary sheet and health record technicians entered the information from the summary sheet into the computer record. Most of the discrepancies (n = 33) noted for diagnoses, procedures or complications were due to the lack of transfer of information from the paper forms to the summary sheet. Although the medical record technicians detected and entered some of these (n = 10), most were not entered into the computerized records. The next most-common discrepancies (n = 5) were due to the clinician writing a different entry on the summary sheet than was present on the other paper record forms. Only one record had a miscoded diagnosis and three had miscoded procedures. Misfiled forms in the medical record folders of two patients resulted in one incorrect diagnosis and one incorrect procedure recorded in the computer record. When any discrepancy between the paper and computer record for diagnoses, procedures or complications was considered, 41% of the visits had discrepancies (46% dogs; 36% cats). The percentage varied by surgery status: non-elective surgeries 82%, elective surgeries 37% and non-surgical visits 29%. There was no obvious time trend. The completeness and accuracy of information in the database was inadequate for the intended research on post-operative complications following elective surgeries.     

作物模型应用与遥感信息集成技术研究进展

作物模型和遥感技术以各自独有的优势在作物生产监测、评估及未来预测等方面发挥着关键作用。作物模型与遥感信息集成技术在大尺度、高精准的农业生产监测、评估与预测上具有明显的应用优势和广阔的发展前景。为了促进这些技术在区域尺度上的作物产量预测、农业气象灾害影响评估及农业应对气候变化决策等方面更加广泛地应用,本文采用文献综述的方法,系统归纳了欧洲、美国、澳大利亚及中国作物模型的发展与应用,总结了当前主流的数据集成方法的原理、特点和不足,概述了作物模型与遥感信息集成技术的实际应用,探讨了提升数据集成精度存在的问题,并对未来研究方向进行展望。结果表明,国内外对于作物模型及其与遥感数据集成的研究与应用广泛而深入,利用同化方法能够有效提高作物模型模拟精度,为作物模型实现区域尺度作物生长及产量评估、气候变化对产量影响、农田管理决策等提供技术支撑。作物模型模拟结果及遥感反演数据的不确定性、数据同化策略的多样性以及尺度效应是进一步提高集成系统精度与效率的限制因素。因此,遥感数据多源融合、同化过程多变量协同、作物模型多类型耦合以及数据高性能并行计算是未来作物模型与遥感数据集成研究的发展趋势。