基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取

为探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法,以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,对冬小麦拔节期Land/TM和ERS/SAR遥感影像进行数据融合,基于波段最佳指数和地物光谱可分性,选择3-4-5波段进行分类,针对传统的基于像素分类方法结果易受"同物异谱"和"异物同谱"现象影响的问题,采用面向对象分类方法,以影像对象为处理单元,结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取,并与基于像素分类方法(SVM分类)结果进行了比较。结果表明,面向对象分类精度达到了94.16%,较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积,比SVM分类结果具有明显优势。该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持。     

数据挖掘方法在农业生产决策支持系统上的应用

本文首先介绍了数据挖掘方法的概念及其应用现状,在此基础上提出具有数据挖掘功能农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究提出了新的方向.     

基于JMS的森林资源分布式异构数据库间数据同步的研究

针对分布式网络环境下异构数据库间数据同步的问题,提出了一种基于JMS的数据同步方法,并对该方法实现过程中涉及到的关键技术进行了研究。     

森林旅行社客户关系管理系统的研究

本文从森林旅行社的特点出发,介绍了森林旅行社客户关系管理的涵义,重点对森林旅行社客户关系管理信息系统进行了总体功能设计,并探讨了数据仓库和数据挖掘技术在森林旅行社中的应用。     

一种实用的自动排考算法

从高校考务管理工作的实际需求出发,提出了一种实用的自动排考算法.算法应用于安徽科技学院考试安排管理系统,实践表明,算法较好地满足了组织此类考试的要求.     

利用XMLSPY实现XML文档与关系型数据库的转换

XML是目前广泛采用的WEB信息交换、存储、处理的技术之一,渐已成为数据表示的标准格式.本文在分析XML文档和数据库各自优势的基础上,对数据库与XML文档转换的两种形式进行了探讨,介绍了XML专业开发工具XMLSPY的主要功能,以ACCESS数据库为例,实现了数据库与XML文档的互相转换.     

基于分布式数据库系统的故障恢复技术研究

本文在对分布式数据库系统探讨的基础上,基于备份和日志记录技术,提出了一种基于两阶段提交协议的分布式数据库系统的数据恢复方法.该方法基本能实现分布式事务执行的无阻塞,在正确的实现分布武数据库恢复的前提下,保证了分布式数据库系统的高可用性.     

分类规则挖掘算法综述

分类规则挖掘是数据挖掘中一个重要的研究领域.通过介绍当前数据挖掘中具有代表性的分类算法,总结了各种算法的优缺点,给出了分类算法的应用以及分类算法面临的挑战,并对分类算法的发展方向进行了展望,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了借鉴.     

吉林至草市高速公路景观设计

吉林至草市高速公路是吉林省高速公路规划的重点工程。全面阐述吉草高速公路环境与景观设计的项目状况、地域特色以及项目意义,详细介绍沿线7个具有地域特色和文化特性的景观节点,旨在将其打造成为具有系统性、整体性、生态性、文化性的景观廊道。     

基于粗糙集的高校图书馆用户评价分析

现代图书馆是以用户（读者）为中心,加强对用户评价的调查和数据处理对改善图书馆工作具有重要的意义。利用粗糙集理论的属性约简和区分函数等工具,对学校图书馆日常调查所积累的用户对图书馆服务质量的评价数据进行分析,给出了一个挖掘其中隐藏的模式和知识的方法,有助于图书馆管理层提高服务水平和促进馆员素质建设。