青海省农作物品种管理数据库系统的建立及应用技术研究

青海省首次建成并使用的“青海省农作物品种管理数据库系统”是促进全省品种管理、合理推广应用优良品种，为社会提供品种咨询服务业务的信息系统工程，对发展农业生产，提高良种覆盖率具有很高的实用价值和理论意义。     

Is risk consistent across tier‐based harvest control rule management systems? A comparison of four case‐studies

There can be substantial differences in data quality and quantity among fished species. Consequently, the quality and type of assessments can also vary substantially. However, all species, especially those that are targeted, need to be managed. Several jurisdictions have developed hierarchical tier systems that categorize stocks based on, for example, the data available for assessment purposes and/or the extent to which quantities on which management advice is based can be estimated. Four case‐studies (Australia's Southern and Eastern Scalefish and Shark Fishery, the USA west coast groundfishery, the USA Alaskan crab fishery and EU fisheries) are used to contrast the types of hierarchical tier systems available, and to assess the extent to which each system constrains risk to be equivalent among the tiers (termed risk equivalency). Only the Australian system explicitly aims to achieve risk equivalency. However, this intent has not been fully operationalized. Our review reveals that best practice is not to define tiers simply on data availability, but also on what the assessments based on those data are capable of estimating. In addition, clearly differentiating the quantification of uncertainty from how decision‐makers wish to address that uncertainty would simplify justification of buffers (the gap between the assessment‐produced target catch or effort and the final management decision that accounts for uncertainty and risk). Risk equivalency can be achieved using management strategy evaluation to select the values for control variables, which determine the buffer given the uncertainty associated with the assessment.     

MATLAB曲线拟合工具箱在试验数据处理上的应用

介绍了MATLAB曲线拟合工具箱,并通过汽车覆盖件的曲面造型测试数据的处理,给出了具体的应用方法;该工具箱不仅适用于试验数据的拟合处理,还适用于将表格数据转化为函数表达式。     

焦作煤矿区开采沉陷地生物复垦技术与试验研究

焦作市煤矿区是一个有着近百年历史的老矿区。长期以来,地下采煤引起的大面积土地沉陷及矸石山压占土地对该地区土地资源造成较大的破坏。为了改善矿区环境,结合焦作市中马村矿区采煤沉陷地土壤特点与工程复垦技术,提出几种生物复垦措施对复垦地土壤进行改良:酸碱中和法、绿肥法、施用化肥和农家肥、微生物法。试验结果表明:生物复垦技术是改善新土壤层的养分状况,增加有机质和保肥能力的最有效方式,采用生物复垦措施后,复垦地土壤结构明显得到改善,土壤容重明显降低,理化特性得到改善,试种的作物产量与工程复垦后土壤相比明显增加,基本接近普通农田的水平。     

构建基于ArcGIS的林业工程信息系统

从提高林业工程数据管理的效率、效果和效益出发,探讨构建基于ArcGIS的县级林业工程信息系统的方法和步骤,以期为建立多层级互联共享的林业工程信息系统储备基础数据和相关技术。     

高校职称评审材料学术检索工作的实践与思考

通过对高校职称评审材料学术检索工作的实践,分析了"学术不端文献检测系统"的局限性及检索过程中的复杂多样性,提出了在出具检索报告时应慎重对待的几种情况,并对今后学术检索工作提出了建议。     

基于面板数据的我国农村居民消费结构分析

遴选1997~2006年我国31个省市农村居民消费情况及收入情况的面板数据,采用扩展的线性支出系统模型（ELES）对数据进行研究,通过深入探讨近年来我国农村居民家庭消费结构的变动情况,分析了农村居民消费现状及其结构特点。     

分类规则挖掘算法综述

分类规则挖掘是数据挖掘中一个重要的研究领域.通过介绍当前数据挖掘中具有代表性的分类算法,总结了各种算法的优缺点,给出了分类算法的应用以及分类算法面临的挑战,并对分类算法的发展方向进行了展望,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了借鉴.     

基于数据同化的土壤水力参数反演方法：研究进展与展望

土壤水力参数及其非均质性刻画关乎到诸多土壤与地下水等领域的量化模拟研究问题。受限于时间和采样成本,传统的直接测定方法并不能很好地解决这个问题。随着物联网技术的发展,与土壤水运动有关的一些状态表征量（如含水量和水头）已经能够通过传感器实时获得。如何充分融合这些观测数据信息,反演出土壤水力参数是当前的一个研究热点。数据同化方法能够通过融合观测数据与模型预测值信息,实现对模型参数的反演估计。本文系统分析了土壤水力参数不确定性的来源及测定方法,阐述了常用数据同化方法的基础理论及其在土壤水力参数反演方面的应用,并从计算效率和反演精度两方面着重论述了数据同化方法的最新前沿进展,最后探讨了数据同化方法未来的发展方向。研究表明：数据同化方法能够突破传统测定方法的限制,用于土壤水力参数及其非均质性刻画。尽管如此,由于土壤非饱和流模型的强非线性以及原位观测数据的相对稀缺性等问题的存在,当前数据同化方法的计算效率和反演精度还有待进一步提升。未来可从发展监督式降维方法、多源多尺度数据融合以及耦合物理规律的机器学习等方面深化土壤水力参数反演方法研究,这有利于农业土水管理、污染防治和修复等工作的合理开展。     

矿山废弃地生态温室集成监控系统的设计

为了在矿山废弃地温室监测系统中实现多传感器集成与信息融合技术,采用无线网络集成技术,建立一种基于ZigBee技术的数据采集系统.针对不同传感器采集数据的不同,提出多传感器的数据模型,并构建ZigBee无线网络;同时,利用GPRS模块将数据以分组转发的方式,发送到计算机控制系统,从而提高了系统的控制功能.通过在河北省迁安市瑞阳生态农业大观园的典型应用,验证了该系统的可行性.